Расшифровка иерархии данных ученых от начинающего до старшего – что их отличает?

От начинающего до старшего расшифровка иерархии данных ученых и их особенности

Разъяснение ожидаемого уровня работы для начинающих, среднеуровневых и опытных специалистов по науке о данных

Опыт и технические навыки играют большую роль в определении Старшего или Младшего специалиста по науке о данных – но какие бизнес-ожидания существуют по отношению к уровням работы?

Хотя многие ресурсы и описания вакансий обсуждают технические обязанности, связанные с каждым уровнем (или затраты времени на их управление), заметно отсутствует ясность по поводу ожидаемых шире бизнес-результатов от специалистов по науке о данных на разных уровнях квалификации.

В этой статье я пролирую свет на ожидаемый уровень работы для Младшего, среднего и опытного специалиста по науке о данных, рамка, которая доказала свою ценность в моей руководящей роли – и может быть полезна и вам, если:

• Вы строите официальную практику по науке о данных и хотите узнать, какие роли и уровни вам нужны – я считаю, что это может помочь.
• Вы являетесь практикующим специалистом по науке о данных, надеясь продвинуться на следующий уровень (или убедить своего босса, что вы уже на этом уровне) – это тоже должно помочь.

Итак – приступим!

• Верните корректность в машинное обучение
• Оптимизация Геометрическая интерпретация метода Ньютона-Рафсона.
• Баланс между сложностью и истиной в искусственном интеллекте что вам нужно знать

Младший/Ассоциированный специалист по науке о данных

Младший специалист по данному уровню обычно является выпускником с дипломом бакалавра или магистра по науке о данных/прикладной статистике/большим данным, либо опытным аналитиком данных, который недавно получил сертификаты по науке о данных.

Младший/Ассоциированный специалист по науке о данных сосредотачивается на конкретных задачах, а не на полных проектах. Часто анализы или модели разрабатываются их менеджером или старшим специалистом по науке о данных, который также устанавливает сроки проекта и темп поставки.

Младший/Ассоциированный специалист по науке о данных хорошо знаком с данными и использует их для проведения анализа или создания моделей в ответ на четко определенные задачи.

Младший/Ассоциированный специалист по науке о данных выполняет четко определенные задачи по науке о данных при содействии менеджера или старшего специалиста по науке о данных.

Ожидания от Младшего/Ассоциированного специалиста по науке о данных:

• Разрабатывает предиктивные модели, проводит сложные анализы с руководством менеджера/старшего специалиста по науке о данных.
• Планирует работу на следующие несколько недель.
• Переводит результаты в деловые рекомендации с помощью менеджера/старшего специалиста по науке о данных.
• Представляет свои результаты/техническую работу коллегам и руководителю.
• Понимает и устанавливает отношения с ключевыми функциональными областями бизнеса и прямыми заинтересованными сторонами.
• Изучает организационные инструменты, процессы и процедуры.

Специалист по науке о данных

Средний специалист по науке о данных имеет несколько лет опыта и способен понять бизнес-проблему, разработать и руководить всей анализом или моделью до завершения при минимальном вмешательстве от менеджера или старшего специалиста по науке о данных. Они делятся промежуточными результатами и выявляют возможные преграды, но в остальном независимо решают технические проблемы. Обладая хорошими организационными знаниями и деловыми навыками, они предлагают улучшения и находят потенциальные возможности для новых приложений науки о данных.

Учёный-аналитик понимает бизнес-контекст, самостоятельно проектирует и выполняет аналитические проекты по работе с данными.

Ожидания от учёного-аналитика:

• Выявляет потенциальные возможности для проектов в области взаимодействия с другими функциональными областями и совершенствует/определяет приоритеты вместе с руководителем/старшим учёным-аналитиком
• Планирует этапы работ и ритм доставки результатов на ближайшие несколько месяцев
• Проектирует и разрабатывает предиктивные модели и сложные анализы с минимальной помощью от руководителя/старшего учёного-аналитика
• Самостоятельно переводит открытия в рекомендации для бизнеса
• Представляет открытия/рекомендации/техническую работу своим коллегам и бизнес-заказчикам.
• Понимает и устанавливает взаимоотношения с широкой сферой взаимодействия с функциональными областями и заинтересованными сторонами.
• Поддерживает младших учёных-аналитиков и аналитиков данных в организации
• Знает и следует организационным инструментам, процессам и процедурам

Старший/ведущий учёный-аналитик

Старший/ведущий учёный-аналитик является движущей силой в аналитической организации и широком бизнес-сегменте. Благодаря их глубокому пониманию функциональных областей бизнеса и установленных взаимоотношений они постоянно находят возможности для улучшений или новых приложений анализа данных, приносящих пользу бизнесу. Они определяют приоритеты и реализуют эти возможности самостоятельно с минимальной поддержкой руководства.

Старший учёный-аналитик находит потенциальные возможности в широкой сфере взаимодействия с функциональными областями, планирует, запускает и внедряет сложные аналитические проекты для тестирования, развёртывания и использования.

Ожидания от старшего/ведущего учёного-аналитика:

• Самостоятельно выявляет и уточняет потенциальные возможности для проектов в широкой сфере взаимодействия с функциональными областями с минимальной помощью руководителя
• Поддерживает разработку плана работы команды на ближайшие шесть месяцев
• Лидирует проекты по работе с данными от начала до конца с минимальной помощью руководителя: от создания идеи до использования в бизнесе
• Разрабатывает и контролирует план работы над проектом, управление заинтересованными сторонами и предоставление результатов.
• Переводит открытия в стратегические рекомендации и доводит рекомендации до внедрения.
• Представляет открытия/рекомендации/техническую работу своим коллегам, представителям бизнеса и руководству.
• Устанавливает взаимоотношения с широкой сферой взаимодействия с функциональными областями и заинтересованными сторонами.
• Является опорой для младших учёных-аналитиков, учёных-аналитиков и аналитиков данных в организации: является наставником и тренером
• Знает и следует инструментам, процессам и процедурам организации. Рекомендует новые инструменты и/или улучшения в процессах и процедурах.

Примечание: Перечисленный выше объём работы старшего учёного-аналитика относится к роли “бизнес-стороны” старшего учёного-аналитика. В некоторых случаях может иметь смысл создать роль “технического” старшего учёного-аналитика для высококвалифицированного специалиста с углублёнными знаниями в технической области, а не в области бизнес-аналитики.

Резюме

В области анализа данных различие между ролями младшего, учёного-аналитика и старшего учёного-аналитика выходит за рамки опыта и технической экспертизы. Оно зависит от объёма работы и ожиданий бизнеса.

По сути, эти роли можно суммировать как “управление Задачами”, “управление Проектами” и “управление Продуктами” :

Младший учёный-аналитик управляет Задачами аналитики данных.

Учёный-аналитик управляет Проектами аналитики данных.

Старший учёный-аналитик управляет Продуктами аналитики данных.

Определение различий в объёме работы и обмен этой информацией с моими командами оказало помощь в поддержке роста и развития учённых-аналитиков. Это ясно определяет ожидания по каждому уровню иерархии учёных-аналитиков, чтобы практики точно знали, что им нужно продемонстрировать, чтобы получить продвижение на следующий уровень.

Как вы работаете в своей организации? Применяется похожая система? Что-то пропустил? Пожалуйста, поделитесь в комментариях ниже!

Ссылки

[1] М. Крэбтри, Как написать описание вакансии учёного-аналитика (2022), https://www.datacamp.com/blog/data-scientist-job-description

[2] Х. Брукс, С. Гутьеррес, Разница между работой младшего, среднего и старшего учёного-аналитика (2020), https://www.datascienceweekly.org/articles/the-difference-between-junior-mid-level-and-senior-data-scientist-jobs