Становление лидером аналитики данных с Раджаном Сетураманом

Становление лидером в аналитике данных с Раджаном Сетураманом

В этом эпизоде Leading with Data Раджан Сетхураман, генеральный директор LatentView Analytics, рассказывает о своем пути от Accenture к успешной аналитической компании в быстром развитии. Он подчеркивает вызовы, связанные с преобразованием LatentView, стрессирует на значимости генеративного искусственного интеллекта, привлечения талантов и географического расширения. Раджан делится своими наработками для тех, кто начинает карьеру в области аналитики данных.

Вы можете прослушать этот эпизод Leading with Data на популярных платформах, таких как Spotify, Google Podcasts и Apple. Выберите свою любимую платформу, чтобы насладиться информативным контентом!

Ключевые идеи из нашего разговора с Раджаном Сетхураманом

  • Сдвиг аналитических компаний от исполнения к стратегическому партнерству является важным для доставки дополнительной ценности клиентам.
  • При приобретении талантов следует отдавать предпочтение смеси технических, математических и бизнес-навыков, развивая культуру непрерывного обучения.
  • Генеративный искусственный интеллект революционизирует аналитику, открывая пути для персонализированных и эффективных решений.
  • Стратегическое географическое расширение и неорганический рост имеют важное значение для аналитических компаний, чтобы расширить рыночное проникновение и повысить возможности.
  • Быстрый рост рынка аналитики данных требует от компаний адаптации к новым тенденциям и исследованию сопутствующих возможностей.

Присоединяйтесь к нашим предстоящим сессиям Leading with Data для содержательных дискуссий с лидерами в области ИИ и науки о данных!

Теперь давайте рассмотрим вопросы, заданные Ранджаном Сетхураманом во время сессии, и то, как он на них ответил!

Как вы начали свой путь в области аналитики и науки о данных?

Я присоединился к LatentView Analytics в июне 2016 года после более чем двух десятилетий работы в Accenture и года в KPMG. LatentView привлек меня, объединив мой опыт в управленческом консалтинге, обширный анализ и последующие навыки в привлечении талантов и прогнозном моделировании в области найма и текучести кадров. Это сочетание бизнес-консалтинга и аналитики привлекло меня в LatentView, где мы решаем сложные бизнес-проблемы через аналитику данных.

Каков был переход от Accenture к LatentView Analytics?

Переход из Accenture в LatentView был значительным изменением, учитывая разницу в размере между двумя компаниями. Меня привлек потенциальный влияние, которое я мог оказать в меньшей, динамичной компании, такой как LatentView. Культура в LatentView была живой, здесь работали умные люди над сложными проблемами. Моя роль эволюционировала от Главного директора по персоналу к Генеральному директору, и моя цель заключалась в превращении LatentView в стратегического партнера для наших клиентов.

Можете ли вы раскрыть ранние приоритеты и вызовы, с которыми вы столкнулись в роли генерального директора?

Моя основная цель заключалась в перевороте LatentView из исполнителя в стратегического консультанта-партнера. Это включает в себя помощь организациям в разработке стратегии аналитики и ее связи с бизнес-целями. Для достижения этой цели мы создаем глубокую отраслевую и предметную экспертизу, разрабатываем отраслевые решения, улучшаем наши консультационные навыки по решению проблем и используем экспертизу внешних консультантов. Кроме того, географическое расширение и изучение возможностей неорганического роста являются ключевыми приоритетами.

Как эволюционировала стратегия привлечения талантов LatentView?

Мы всегда сосредотачивались на найме смеси технических, математических и бизнес-навыков с лучших университетов и через приглашение из опытных специалистов. С IPO наша видимость на рынке талантов увеличилась, что позволило нам привлекать кандидатов высокого уровня. Мы подчеркиваем культуру обучения и гибкости, где сотрудникам поощряется принятие новых вызовов и постоянное совершенствование своих навыков.

Как LatentView адаптируется к быстрому технологическому прогрессу, особенно в областях, таких как генеративный искусственный интеллект?

Мы приоритезируем найм сотрудников с фундаментальными навыками и предоставляем среду для непрерывного обучения. Наша культура поощряет решение сложных задач с уверенностью и обучение на практике. У нас учреждены механизмы, такие как внутренние хакатоны и инновационные упражнения с клиентами, для поощрения культуры обучения и оставания на переднем крае аналитики.

Какие организационные изменения и результаты привели к IPO?

Для подготовки к IPO не потребовались значительные изменения, так как у нас уже была культура дисциплины и управления. Наш акцент был на прибыльном росте и стратегировании на будущее, включая определение ключевых секторов и географий для расширения, а также рассмотрение неорганического роста для расширения наших возможностей и присутствия на рынке.

Как генеративный искусственный интеллект влияет на LatentView и его клиентов?

Генеративный ИИ вызвал интерес, и клиенты стремятся исследовать его потенциал. Он демократизировал понимание возможностей аналитики, что привело к росту спроса. Мы выбрали трехсторонний подход: разработка основанных на генеративном ИИ решений, создание оберток генеративного ИИ для существующих решений и использование генеративного ИИ для повышения нашей внутренней производительности.

Какова стратегия LatentView по географическому расширению и неорганическому росту?

Мы стремимся расшириться в Европе и исследовать возможности в Индии и регионе Азиатско-Тихоокеанского региона, с фокусом на компаниях из списка Fortune 500 и применение экспертной поддержки наших консультантов. Для неорганического роста мы рассматриваем приобретение компаний, которые могут помочь нам сделать значительный прорыв в ключевых секторах и возможностях, привнося дополнительные интеллектуальные решения и нелинейность в наши услуги.

Ожидается значительный рост рынка аналитики данных, и мы стремимся увеличить наши доходы в четыре раза за следующие четыре года. Переход от систем учета к системам принятия решений предоставляет огромные возможности в области аналитики данных. Мы также будем исследовать ряд смежных отраслей, географических рынков и видов работы, которые соответствуют нашим текущим предложениям.

Какие рекомендации вы можете дать людям, начинающим карьеру в области аналитики данных?

Будьте находчивыми, гибкими и готовыми к непрерывному обучению. Способность искать помощь, быстро реагировать и адаптироваться к новым навыкам является критической в динамичной области аналитики данных. Продолжайте обучаться и преображайтесь, чтобы оставаться актуальными и быть впереди в своей карьере.

Подводя итоги 

Путешествие Раджана Сетурамана служит примером изменяющейся динамики индустрии аналитики. От стратегий привлечения талантов до принятия генеративного ИИ, преобразование LatentView в стратегического партнера подчеркивает сдвиг от систем учета к системам принятия решений. В то время как они стремятся к географическому расширению и неорганическому росту, Раджан планирует увеличить доход в четыре раза за следующие четыре года. Стратегическая эволюция, гибкость талантов и адаптация к новым трендам – служат компасом для навигации по карьере в аналитике данных.

Чтобы узнать больше о AI, науке о данных и ГенAI, следите за нашими новостями в “Ведущие с данными”.

Проверьте наши предстоящие сессии здесь.