Данные ведущейся генеративной искусственной интеллекта Преимущества для данных и аналитики

Преимущества использования ведущей генеративной искусственной интеллекта для анализа данных

За последние десять-одиннадцать месяцев можно заметить заметный рост обсуждений генеративного искусственного интеллекта и его значительного влияния на различные отрасли, включая здравоохранение, производство, образование, кибербезопасность, цифровые медиа, банковское дело, розничную торговлю и разработку программного обеспечения. В этой статье рассматривается, как генеративный искусственный интеллект может быть полезен в рабочем пространстве обработки данных и аналитики. Мы рассмотрим, как он может повысить производительность человеческих ресурсов и прогнозировать изменения или улучшения в используемых инструментах и фреймворках в сфере данных и аналитики.

Что такое данные и аналитика?

Согласно Gartner, данные и аналитика относятся к способам управления данными организаций для поддержки всех их целей и анализу данных для улучшения принимаемых решений, бизнес-процессов и результатов, таких как обнаружение новых рисков, вызовов и возможностей в бизнесе.

Высокоуровневое проектирование BI с использованием модели LLM

Переопределение инструментов: генеративный искусственный интеллект в бесшовных интеграциях с инструментами

Мы прогнозируем улучшения в различных наборах инструментов благодаря интеграции генеративного искусственного интеллекта. Некоторые инструменты уже начали этот путь, в то время как другие ожидаются в ближайшем будущем. Эти инструменты будут поддерживать подсказки на английском языке. Например, с интеграцией Microsoft Copilot в Power BI пользователи могут вводить английские подсказки и получать соответствующие результаты. Copilot также может подводить итоги данных для более легкого понимания. Аналогично, Soda GPT позволяет задавать правила качества данных на английском языке; вы можете вводить подсказку на английском языке, и она будет соответствующим образом проверять данные. Генеративный искусственный интеллект также предполагается использовать для создания инженерными сетями ETL-пайплайнов и выполнения преобразования данных. Кроме того, он будет полезен в области управления данными. С помощью генеративного искусственного интеллекта можно создавать каталог данных, определять степень связанности данных, устанавливать правила и выполнять их.

Генеративный искусственный интеллект готов изменить сферу данных и аналитики, увеличивая производительность и оптимизируя сроки поставки. Организации могут использовать его возможности для улучшения опыта пользователей с данными организации и принятия информированных решений с большей гибкостью. Генеративный искусственный интеллект не заменит специалистов в области данных и аналитики, а скорее дополнит их усилия, давая возможность большему числу организаций использовать мощь данных-ориентированных исследований.