Bridging Domains Внедрение финансовых, конфиденциальных и лучших практик программного обеспечения в управление рисками машинного обучения
Подключение областей внедрение финансовых, конфиденциальных и передовых методов программного обеспечения в управлении рисками машинного обучения
Понимание стратегий, выходящих за рамки традиционного управления рисками моделей
“Авиационные законы были написаны кровью. Давайте не повторим эту методологию с помощью ИИ” – Симеон Кампос
В 2018 году история Bloomberg “Катастрофа эксперимента Zillow с использованием алгоритмического оркестрования” вызвала немалый резонанс. Она описывала смелый вход Zillow в мир iBuying, бьющийся на ставки на свой алгоритм Zestimate на основе машинного обучения, чтобы изменить принцип домооборота ради прибыли. Несмотря на тщательно структурированный старт, включающий локальных экспертов по недвижимости для проверки ценообразующего алгоритма, Zillow перешел к полностью алгоритмическому подходу в поисках более быстрых предложений. Однако эта стратегия не оправдала себя.
Zestimate не смог адаптироваться к стремительному инфляционному росту на рынке недвижимости 2021 года, что заставило Zillow предпринять меры по улучшению привлекательности своих предложений. Компания решила осуществить амбициозную покупательскую экспансию, предположительно приобретая до 10 000 домов ежеквартально. Однако человеческий труд не справился с таким объемом и скоростью приобретений, особенно в условиях одновременного вспышечного пандемического состояния. Сталкиваясь с растущими сложностями, включая нереализованные объекты недвижимости, Zillow решил прекратить предложения в октябре 2021 года. В последующие месяцы дома продавались с убытком, что привело к существенному списанию запасов на сумму превышающую 500 миллионов долларов.
Помимо огромных денежных потерь от провального проекта, Zillow объявила о сокращении примерно 2 000 сотрудников – четверти всех сотрудников компании.
Начнем наше обсуждение с довольно несчастного случая, так как крах iBuying-проекта Zillow вплетен в сложную сеть причин. Хотя невозможно вычленить этот случай из глобальной пандемии 2020 года, которая нарушила рынок недвижимости…
