Облачная аналитика данных современный подход к анализу и моделированию данных

Облачная аналитика данных современный подход к анализу и моделированию данных

Руководство по использованию облака на каждом этапе рабочего процесса в области науки о данных

Фото от Myriams-Fotos на Piaxabay

Наука о данных является одной из быстро развивающихся отраслей в мире, использующей современные передовые технологии для улучшения способа использования данных. Однако, если вы работали в сфере науки о данных, вы, скорее всего, знаете, что однажды вы неизбежно столкнетесь с файлом Excel. И в Excel нет ничего плохого, просто это не тот инструмент, которым вы ожидаете пользоваться, работая в одной из самых современных отраслей.

Многие организации начали использовать современную инфраструктуру облачных ресурсов, но не до конца. Таким образом, множество ученых-исследователей данных обнаружат, что они получают данные из облака хранилища данных только для обучения модели на своей локальной системе. И в этом тоже нет ничего плохого, но что, если мы могли бы перенести весь рабочий процесс в облачное пространство? Ну, мы можем!

От очистки данных до развертывания моделей, существует множество облачных инструментов, которые вы можете использовать для современизации своего рабочего процесса. В этой статье я рассмотрю каждый этап рабочего процесса в области науки о данных, покажу, как вы можете перенести его в облачное пространство и предоставлю некоторые примеры по пути. Вы можете по желанию пропустить некоторые этапы, если вы уже современили часть своего рабочего процесса, но если вы хотите получить 100% облачный опыт в области науки о данных, то следите за обновлениями!

Сбор и хранение данных в облаке

Возможно, вы уже знакомы с преимуществами хранения данных в облаке, но вдруг не слышали: это довольно здорово! Хранение данных в облаке позволяет вам получать доступ к вашим данным из любого места с Интернет-соединением, интегрировать его легко с другими облачными сервисами, масштабировать объем хранения в соответствии с вашими потребностями, создавать резервные копии для восстановления и множество других очень полезных вещей.

Без разницы, нужно вам хранилище данных, озеро данных или объектное хранилище, ваши данные должны где-то находиться, если вы хотите развернуть их в других приложениях. Существует множество сервисов предлагающих облачное хранилище данных, некоторые из наиболее популярных включают:

  • AWS S3
  • Azure Blob Storage
  • Google Cloud Storage
  • Hadoop