Анализ настроений в связи с Covid-19

Анализ настроений, вызванных Covid-19 Как пандемия изменила наше самочувствие

Анализ тональности твитов о Covid

Содержание:

I. Получение данных из Kaggle

a. Доступ к Kaggle API

b. Доступ к данным с помощью Kaggle API

II. Моделирование Word2Vec

III. Модель тональности

a. Построение модели на данных train csv

b. Точность на обучающих данных

IV. Применение модели тональности на тестовых данных из Kaggle

V. Окончательные метрики

I. Получение данных из Kaggle

a. Доступ к Kaggle API

Я использую Google Collaboratory для этого. Во-первых, мы устанавливаем kaggle в Python, используя следующий код в вашем блокноте.

!pip install kaggle

Затем перейдите на kaggle.com. На kaggle.com перейдите в настройки, нажав на изображение своего профиля в правом верхнем углу страницы. После того, как вы окажетесь на странице настроек, нажмите «создать токен» в разделе API и загрузите файл kaggle.json.

• Кто несет ответственность за изменение климата? – Графический подход
• Развенчивание мифа о предубеждении
• Топ важных LLM-статей за неделю с 16/10 по 22/10

Пришло время загрузить kaggle.json в Google Collaboratory. Выполните следующий код:

from google.colab import files# Загрузите ранее загруженный файл kaggle.jsonuploaded = files.upload()

Этот код выше даст вам кнопку загрузки под ячейкой, как показано на следующем изображении:

Выберите файл kaggle.json и загрузите его в Google Collaboratory.

Затем нам нужно использовать команды каталога:

!mkdir -p ~/.kaggle!mv kaggle.json ~/.kaggle/!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

После выполнения вышеуказанного в следующей ячейке используйте следующий код: