Применение AIoT в современности
Применение ИИ и интернета вещей в современном мире
AIoT или Artificial Intelligence of Things относится к интеграции искусственного интеллекта (AI) и интернета вещей (IoT). Это означает использование огромного объема данных, генерируемых устройствами IoT, и использование AI и машинного обучения для анализа и действий с этими данными в реальном времени. Это позволяет делать более интеллектуальные решения, автоматизацию и предсказательные возможности. В последние годы в этой области произошло множество инноваций.
Например, носимые устройства, такие как смарт-часы, постоянно отслеживают и отслеживают предпочтения и привычки пользователей; умные дома используют электроприборы, освещение, электронные устройства и многое другое, изучая привычки владельцев домов и разрабатывают автоматизированную “поддержку”. Теперь давайте рассмотрим некоторые из самых захватывающих приложений AIoT и то, как эта технология меняет мир к лучшему.
Применения AIoT
AIoT оказало глубокое влияние на широкий спектр отраслей – от производства до здравоохранения – улучшая удобство использования, безопасность, гибкость и улучшенный пользовательский интерфейс. Давайте рассмотрим революционные последствия, которые оно несет для этих отраслей.
Умные дома и автономная жизнь
AIoT значительно повлияло на различные отрасли, включая умные дома и автономную жизнь. В умных домах системы AIoT могут изучать привычки и предпочтения владельцев домов, позволяя им контролировать освещение, температуру и бытовую технику. Например, подключенные замки улучшают безопасность, позволяя жильцам запирать и отпирать двери удаленно.
- Большие языковые модели TinyBERT — дистилляция BERT для NLP
- PyrOSM работа с данными Open Street Map
- Обнаружение мультиколлинеарности в наборах данных с использованием статистического тестирования.
Точно также умные системы отопления помогают жильцам экономить на энергозатратах, автоматически регулируя температуру в зависимости от их привычек. Благодаря AIoT создаются автономные жилые пространства с адаптивными технологиями, что делает дома более интеллектуальными, безопасными и удобными. По мере развития данной технологии ожидаются еще более захватывающие инновации в области автономной жизни.
Умные города и градостроительство
Умные города могут усовершенствовать городскую среду путем интеграции технологий AI и IoT. Например, умные уличные фонари в городах, таких как Дортмунд, регулируют свою яркость в зависимости от наличия пешеходов и транспортных средств, что приводит к экономии энергии и снижению светового загрязнения.
Кроме того, системы AIoT анализируют данные с различных источников, таких как трафиковые камеры и GPS-устройства, для предложения реального времени делать регулировки маршрутов, помогая путешествующим избегать пробок. ET City Brain от Alibaba – отличный пример оптимизации городских общественных ресурсов с использованием AIoT, нейронных сетей глубокого обучения и анализа больших данных.
Вне технологических достижений, AIoT в градостроительстве непосредственно влияет на качество жизни горожан. Анализируя данные с метеостанций, датчиков качества воздуха и социальных сетей, системы AIoT прогнозируют и управляют городскими вызовами. Системы предупреждения о чрезвычайных ситуациях, работающие на AIoT, могут предупредить жителей и власти о экстремальных погодных явлениях, позволяя своевременно эвакуироваться и минимизировать возможный ущерб.
Сингапур является примером интеллектуального города, использующего мощь AIoT для оптимизации движения транспорта, управления энергопотреблением и улучшения общественных услуг. Его инновационный подход к градостроительству сделал значительные успехи в использовании AIoT для устойчивой и пригодной для проживания городской среды.
Промышленный IoT и AI-ориентированное производство
AIoT в производстве приносит значительные преимущества, включая снижение простоев и повышение производительности благодаря своевременному обмену данными, анализу и оптимизации оборудования.
Предиктивное обслуживание является одним из главных преимуществ, где системы AIoT с помощью датчиков непрерывно мониторят состояние и производительность оборудования, прогнозируют потребности в обслуживании и предотвращают дорогостоящие поломки.
Кроме того, безопасность работников повышается благодаря датчикам и носимым устройствам, работающим на базе AIoT, которые отслеживают здоровье сотрудников и обнаруживают опасные условия, предупреждая работников о потенциальных опасностях в режиме реального времени. Эффективность работы также существенно повышается благодаря использованию когнитивных способностей AI для предиктивного анализа. Это позволяет лучше прогнозировать спрос, эффективно планировать производство и оптимизировать управление запасами, минимизируя отходы и снижая затраты.
Отличным примером применения AIoT является платформа Predix от General Electric. Она помогает клиентам GE оптимизировать операции, прогнозировать отказы оборудования и повышать эффективность с использованием AI-ориентированной аналитики, что приводит к существенным экономическим выгодам и улучшению результатов в различных промышленных секторах.
Здравоохранение
Поставщики медицинских услуг теперь могут удаленно контролировать важные показатели здоровья пациентов, соблюдение приема медикаментов и другие данные, связанные с здоровьем в режиме реального времени. Устройства, работающие на базе AIoT, позволяют постоянно контролировать, что помогает в своевременном обнаружении потенциальных проблем со здоровьем и надлежащем вмешательстве. В результате пациенты могут получить лучшие результаты в области здоровья и повышенное качество жизни.
Персонализированные решения в области здравоохранения – еще одна сфера, где AIoT делает значительные успехи. Анализируя данные пациента, включая медицинскую историю, генетическую информацию, привычки образа жизни и даже окружающие факторы, системы AIoT могут создавать индивидуальные планы лечения и меры профилактики.
Более того, с использованием исключительных возможностей искусственного интеллекта в области распознавания образов и глубокого обучения значительно повышается эффективность медицинского инструментария и диагностических тестов. Системы изображений на основе AIoT могут анализировать рентгеновские снимки, МРТ и КТ-сканирование с впечатляющей точностью, помогая рентгенологам обнаруживать незначительные аномалии, которые могли быть упущены.
Примером применения AIoT в области здравоохранения является сфера управления диабетом. Системы непрерывного мониторинга уровня глюкозы (Continuous Glucose Monitoring, CGM), оснащенные возможностями AIoT, предоставляют диабетикам данные о уровне глюкозы в реальном времени, устраняя необходимость постоянной прокалывания пальца. Эти умные устройства могут отправлять предупреждения пациентам и медицинским работникам, если уровень глюкозы достигает критического значения, помогая предотвратить опасные осложнения и обеспечивать более эффективное управление диабетом в целом.
Мониторинг окружающей среды
AIoT дает возможность исследователям и экологам получать точные и всесторонние данные о качестве воздуха, уровне воды, состоянии почвы, биоразнообразии и погодных условиях. Это обширное количество данных помогает климатологам делать точные прогнозы, моделировать климатические сценарии и разрабатывать обоснованные политики для борьбы с изменением климата.
Один из реальных примеров AIoT, революционирующего охрану окружающей среды, – это проект WildTrack, который с помощью компьютерного зрения обнаруживает следы ног носорогов, гепардов и других специй, находит, отслеживает и определяет угрозы. WildTrack – некоммерческая организация, занимающаяся сохранением дикой природы, использующая методы машинного обучения и компьютерного зрения для мониторинга и защиты исчезающих видов.
Кроме того, Internet of Things (IoT) и искусственный интеллект значительно влияют на мониторинг окружающей среды. Датчики IoT собирают данные о качестве воздуха и воды, погодных условиях и популяции дикой природы. В то же время алгоритмы искусственного интеллекта предсказывают качество воздуха и рекомендуют предупредительные меры для смягчения загрязнения, тем самым улучшая общественное здоровье. Искусственный интеллект также может отслеживать популяции дикой природы и предсказывать изменения, помогая защитникам природы в сохранении и защите исчезающих видов.
Сельское хозяйство
AIoT дает фермерам передовые технологии для принятия решений на основе данных. Фермеры могут в режиме реального времени отслеживать критические параметры, такие как влажность почвы, температура и уровень питательных веществ с помощью взаимосвязанной сети смарт-датчиков, дронов и алгоритмов искусственного интеллекта. Здесь гранулированные данные позволяют фермерам применять удобрения, воду и пестициды точно там и в тот момент, где это необходимо, минимизируя потери и максимизируя урожайность.
Оптимизация использования ресурсов – это ключевой аспект устойчивого сельского хозяйства, и AIoT находится на переднем крае этого процесса. Анализируя данные из разных источников, включая прогнозы погоды, историческую производительность культур и тенденции рынка, системы AIoT могут помочь фермерам оптимизировать свои планы посева и сделать обоснованный выбор культур. Это максимизирует производительность и уменьшает экологический след путем более эффективного использования ресурсов.
AIoT-оборудованное умное сельское хозяйство не ограничивается только выращиванием культур; оно также распространяется на животноводство. Благодаря использованию умных носимых устройств и устройств для мониторинга, фермеры могут в режиме реального времени отслеживать здоровье и поведение своих животных. Например, устройства, работающие на основе AIoT, могут обнаруживать ранние признаки заболеваний или стресса, позволяя фермерам своевременно вмешиваться и обеспечивать своевременную медицинскую помощь. Это приводит к здоровому скоту и обеспечивает более устойчивые и гуманные практики.
Замечательным примером является Napa Valley в Калифорнии, где производители вина используют системы на основе AIoT для мониторинга условий виноградников и оптимизации роста винограда. Интегрируя данные от почвенных датчиков, прогнозов погоды и дронов, виноделы могут точно определить потребность в поливе, что приводит к высокому качеству винограда и сокращению потребления воды.
Транспорт и логистика
Путем использования набора взаимосвязанных устройств транспортные системы могут собирать и анализировать данные в режиме реального времени, предоставляя транспортным властям возможность принимать обоснованные решения и оптимизировать маршруты с целью повышения эффективности.
AIoT обеспечивает умную логистику с отслеживанием и мониторингом грузов в режиме реального времени. Менеджеры поставочных цепей получают точную информацию о местонахождении грузов, условиях температуры и окружающих факторах, что повышает прозрачность поставочной цепи и снижает риск повреждения или порчи товаров.
Кроме того, управление парком автомобилей получает преимущества от датчиков, работающих на основе AIoT, которые непрерывно мониторят производительность автомобилей. Это позволяет операторам предсказывать потребность в обслуживании, снижать простои автомобилей и оптимизировать маршруты для минимизации расхода топлива и выбросов.
AIoT играет важную роль в обеспечении безопасности транспорта путем выявления потенциальных опасностей и принятия проактивных мер. Системы управления трафиком могут обнаружить необычные паттерны или опасные дорожные условия, обеспечивая безопасную среду для пассажиров и грузов.
Замечательным примером применения AIoT в реальном мире является разработка автономных автомобилей. Компании, такие как Tesla, используют технологии AIoT для создания самоуправляемых автомобилей, которые анализируют окружающую среду, принимают решения в реальном времени и улучшают общую мобильность.
Итоги
Искусственный интеллект вещей (AIoT) обладает неизмеримым потенциалом для создания более инновационного мира. От умных городов с интеллектуальной инфраструктурой до передовых решений в области здравоохранения, приложения AIoT революционизируют современный ландшафт.
Роль AIoT в предиктивном обслуживании, точном сельском хозяйстве и экологическом мониторинге демонстрирует его потенциал в улучшении устойчивости и управлении ресурсами.
Более того, достижения в области AIoT не ограничены только технологическими инновациями. Искусственный интеллект в интернете вещей может улучшить жизни людей, предоставляя персонализированные опыты, обеспечивая безопасность и создавая более связанный мир.
По мере развития технологий AIoT, мы можем ожидать еще более значительных достижений и революционных приложений, преобразующих наши общества.
