Наука о данных Современный опорный столп экономики

Наука о данных Современный ключевой элемент экономики

Обширные штрихи

Благодаря технологическим достижениям последних лет, особенно с начала нового тысячелетия, наука о данных стала самостоятельной дисциплиной, отделившейся от компьютерных наук и более тесно связанной с статистикой. Она нашла свою нишу, где ученые по данным применяют свои силы для решения бизнес-проблем, основанных на доступе, обработке и, в конечном счете, интерпретации данных.

Для этого требуется определенный набор навыков, таких как хорошее понимание языков программирования, например Python и R, чтобы помочь упростить аналитические рабочие процессы, необходимые для доступа к большим неравномерным наборам данных. Набор навыков ученого по данным в сочетании с навыками экономиста обеспечивает победный рецепт для тех, кто хочет отличиться от толпы и освоить современную экономику.

Факты и цифры

Данные выводы подтверждаются тем, что престижная Лондонская школа экономики [1] в последние годы расширила свою учебную программу, включив бакалавриат по направлению “Наука о данных и бизнес-аналитика”, с лозунгом, обещающим студентам “научиться анализировать данные для решения реальных проблем”, проблем, основанных на экономических и деловых отношениях.

Еще одним положительным индикатором является то, что бывший главный экономист Всемирного банка [2] и совместный победитель Нобелевской премии по экономическим наукам 2018 года, Пол Ромер, является сторонником Jupyter Notebook, интерактивного веб-приложения с открытым исходным кодом, позволяющего пользователям создавать и делиться документами, включающими живой код, уравнения и визуализации для поддержки интерактивных вычислений на разных языках программирования. Этот последний комментарий лежит в основе Jupyter, где имя Jupyter является аббревиатурой, где Julia, Python и R, все три являются языками программирования.

• Декодирование данных инсайты от генерального директора Paisabazaar
• Какова роль науки о данных в современной медицине?
• Новое исследование AI представляет SWIM-IR масштабный синтетический многоязычный набор данных для поиска с 28 миллионами обучающих пар на 33 языках.

То, что великан Экономики выступает отстаивателем инструмента науки о данных, говорит о многом – без каламбура – и это явно указывает на направление развития. Как отметил Ромер в своем блоге в 2018 году: “Jupyter поощряет прозрачность; Mathematica оправдывает тайность. Jupyter способствует индивидуальной добродетели; Mathematica позволяет индивидуально скрываться за корпоративным уклонизмом” [3]. Здесь он сравнивает Jupyter с конкурирующей платформой Mathematica, однако если…