Deci AI представляет DeciLM-7B сверхбыструю и сверхточную модель языка большого масштаба (LLM) с семью миллиардами параметров

Deci AI представляет DeciLM-7B – сверхбыструю и сверхточную модель языка большого масштаба (LLM) с семью миллиардами параметров

В постоянно развивающейся области технологических достижений языковые модели стали неотъемлемыми. Эти системы, работающие на основе передового искусственного интеллекта, улучшают наше взаимодействие с цифровыми платформами. Языковые модели разработаны для понимания и генерации текста, схожего с человеческим, сокращающего разрыв между человеческой коммуникацией и пониманием машинами. Прогресс технологий принес цифровую эру, в которой языковые модели играют все более важную роль в обработке информации, коммуникации и решении проблем.

Недавно компания Deci представила DeciLM-7B, инновационную модель высокой точности и скорости в классе из 7 миллиардов параметров. Под лицензией Apache 2.0, эта модель стоит на переднем крае нового поколения языковых моделей, имеющая безупречную точность и скорость в классе из 7 миллиардов параметров. Эта модель представляет собой постепенное совершенствование и трансформацию в области обработки языка.

DeciLM-7B демонстрирует впечатляющий средний показатель 61,55 на “The Open Language Model Leaderboard”. Это указывает на то, что DeciLM-7B является самой передовой базовой языковой моделью в классе из 7 миллиардов параметров, предлагающей улучшенную точность и надежность в различных приложениях. Mistral 7B значительно превосходит своего предшественника на нескольких показателях, включая Arc, HellaSwag, MMLU, Winogrande и GSM8K.

• Комплексное руководство по свертке без учета зазоров в сверточных нейронных сетях (CNNs)
• Расшифровка закона об искусственном интеллекте
• Индийская стартап выпускает OpenHathi первую когда-либо Хинди LLM

DeciLM-7B не только точна, но также обладает замечательной скоростной производительностью. Она увеличивает пропускную способность на 83% по сравнению с Mistral 7B и на 139% по сравнению с Llama 2 7B. DeciLM-7B повышает уровень эффективности языковой модели. Бенчмарки PyTorch подчеркивают ее превосходство над Mistral 7B и Llama 2 7B, показывая увеличение пропускной способности соответственно в 1,83 и 2,39 раза.

Совместимость DeciLM-7B с Infery и разработанный компанией Dec инференс-SDK обеспечивают значительный ускоренный результат на 4,4 раза по сравнению с Mistral 7B с vLLM, предлагая возможности для эффективного взаимодействия с пользователями в большом объеме при низких затратах.

DeciLM-7B использует двигатель AutoNAC, основанный на NAS. Модель включает группированное запросное внимание. Среди лидирующих языковых моделей в классе из 7 миллиардов параметров эта модель выделяется без сложных методов оптимизации предпочтений. Исследователи подчеркивают, что DeciLM-7B и Infery-LLM имеют приложения, способные принести революционные изменения в нескольких отраслях. Они заложили основу для более умных, отзывчивых, доступных и масштабируемых искусственных интеллектуальных решений. Они повышают качество обслуживания в условиях высокой нагрузки с помощью моментальных чат-ботов и революционизируют автоматизацию рабочего процесса в текстовых областях профессионального использования, таких как здравоохранение, юриспруденция, маркетинг и финансы.

В заключение, DeciLM-7B является значительной моделью в классе больших языковых моделей. Она является руководящей силой, где языковые модели выдаются не только в точности и эффективности, но и в доступности и универсальности. По мере улучшения технологий модели как DeciLM-7B становятся все более важными в формировании цифрового мира. Они предоставляют нам увлекательный взгляд на бесчисленные возможности будущего. По мере развития технологий эти модели становятся все более важными, предоставляя нам увлекательный и широкий просмотр многообразных вариантов в цифровой сфере.