DeepMind точно прогнозирует погоду на настольном компьютере

DeepMind точно прогнозирует погоду на компьютере

Обычные прогнозы погоды являются результатом интенсивной обработки данных с метеостанций по всему миру. ¶ Фото: Карлос Муньос Ягуе / Look At Science / Science Photo Library

Google DeepMind разработала модель прогнозирования погоды на основе машинного обучения, которая превосходит лучшие традиционные инструменты прогнозирования, а также другие подходы на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Модель GraphCast может работать на настольном компьютере и выполнять свои предсказания за несколько минут.

Исследователи обучили модель, используя оценки прошлой глобальной погоды с 1979 по 2017 годы, сделанные с помощью физических моделей, позволяя GraphCast выявить связи между различными погодными переменными.

Обученная модель использует текущее состояние глобальной погоды и оценки погоды за шесть часов до текущего момента, чтобы предсказать погоду на шесть часов вперед.

Исследователи обнаружили, что GraphCast может использовать оценки глобальной погоды 2018 года для составления прогнозов на 10 дней вперед за меньше чем минуту, причем результативность предсказаний оказывается более точной, чем предсказания European Centre for VoAGI-Range Weather Forecasts, которая требует нескольких часов на прогнозирование. Источник: Nature Полная статья

Аннотация защищена авторским правом © 2023 SmithBucklin, Вашингтон, Д.C., США