Новая работа DeepMind раскрывает превосходные семена для языковых моделей

Семена от DeepMind новый прорыв в развитии языковых моделей

Как вычислительно оптимизированные подсказки делают языковые модели превосходными и как все это влияет на разработку подсказок

Фото Али Шах Лахани на Unsplash

По мере того, как мы наблюдаем стабильное развитие искусственного интеллекта (ИИ), совершающего все более сложные задачи из месяца в месяц, существует общая озабоченность будущим нашей рабочей силы. Если ИИ продолжит автоматизировать многие задачи, которые в настоящее время выполняются людьми, какими будут профессии завтрашнего дня? В воздухе витает идея, что «программирование этих систем будет человеческим делом еще многие годы» или что «нам всегда понадобится человек для поддержки и переобучения моделей ИИ» или что «создание эффективных подсказок, которые правильно направляют модели ИИ, – это человеческое умение». Именно последнее, акцент в этой статье, послужило основой для создания «разработки подсказок» как «профессии». И конечно, в написании эффективных подсказок, чтобы заставить модель ИИ делать то, что от нее ожидается, или чтобы улучшить ее ответы, особенно в решении проблем, есть некоторое мастерство. Вот лишь один пример:

Создание эффективных подсказок для резюмирования с использованием больших языковых моделей

Стяжание ключевых моментов после более чем 2-летнего опыта AI-разработчиков собственными учебниками, практическими занятиями и примерами.

towardsdatascience.com

Однако очень вероятно, что ни одно из этих вмешательств человека не останется актуальным навсегда. В частности, в разработке подсказок кажется, что эти навыки скоро перестанут быть актуальными. Продолжайте чтение, чтобы узнать, почему, и при этом изучите очень интересные результаты, описанные DeepMind в недавней предварительной публикации, которые вы можете немедленно применить в своих интересах при использовании больших языковых моделей (LLMs), как показано мной на бесплатной версии ChatGPT.

Оптимизация подсказок

Прежде чем углубляться, нам нужно понять понятие «подсказка». Подсказки – это инструкции, передаваемые моделям ИИ для указания им, что мы хотим от них. Модели ИИ отвечают на текстовые вводы, созданные пользователем, или подсказки, чтобы сгенерировать свои выходные данные – текст, графику, звук и т. д. Качество и конкретность входных подсказок значительно влияют на содержание и качество выходных данных, создаваемых моделями…