Развенчивание мифа о предубеждении
Разрушение мифа о предубеждении
Разделяя факты от вымысла в искусственном интеллекте
Искусственный интеллект (ИИ) последнее время оказался под микроскопом – особенно пристальное внимание уделяется проблеме ИИ-предубеждений.
Все говорят об этом, и кажется, что это идеальный злодей для наших ИИ-индуцированных головных болей.
Но на самом деле ли все так плохо, как кажется?
Давайте вникнем в подробности предубеждения в ИИ и отделим факты от вымысла.
- Личный копилот тренируйте своего собственного помощника по кодированию
- 14 Захватывающих проектов и тем на Python для начинающих
- Искусственный интеллект и юридическая идентичность
Мир предубеждений
Следует отметить, что предубеждение – это не универсальный термин, когда речь идет об ИИ.
Это не та угрожающая тень, которая нависает над всеми алгоритмами, готовая навредить.
Предубеждение может быть хорошим, плохим или просто немного неправильно понятым.
Это похоже на соль в еде – слишком мало и она безвкусна, но слишком много и неприемлема.
Ключ заключается в нахождении правильного баланса.
Примеры
Вы наверняка слышали о случаях, когда ИИ показывал непредсказуемое поведение, принимая решения, которые нас смущали.
Вы, наверное, подумаете, что программное обеспечение распознавания лиц, которое не могло отличить людей разных рас, – это типичный пример предубеждения.
Подробнее об этой истории вы можете прочитать на сайте Scientific American.
Однако следует отметить, что это был просто случайный выброс.
Большинство систем ИИ не настроены на то, чтобы наводить беспорядок.
Это обычно происходит из-за предубежденных данных или искаженных наборов обучения.
Представьте, что вы пытаетесь узнать о мире из книги, которая рассказывает только одну сторону истории – это непременно сбивает с толку ваше восприятие мира.
Предубеждение
Следующий вопрос, который мы можем задать, – как предубеждение “проникает” в алгоритмы ИИ.
Виновником часто являются собственные предубеждения людей.
Мы сами подаем эти алгоритмам данные, и в результате данные не…
