Сделать генетические предсказательные модели более инклюзивными

Обеспечение инклюзивности генетических предсказательных моделей

Новая модель, учитывающая генетическую информацию от людей с различными генетическими предпосылками. ¶ Кредит: iStock

Ученые-компьютерщики из Массачусетского технологического института (MIT) создали более включительную и точную модель генетического прогнозирования, используя вычислительные и статистические методы для изучения уникальных генетических профилей отдельных людей.

Модель использовала генетические данные от UK Biobank о более чем 280 000 человеках и другой набор данных из примерно 81 000 отборочных лиц, и была оценена на 60 параметрах.

Это позволило исследователям включить людей с смешанной генетической предпосылкой, которые составляют около 10% данных UK Biobank.

Модель повысила точность прогнозирования в среднем на 61% для людей африканского происхождения, на 18% для людей с смешанной генетической предпосылкой, на 11% для людей с южноазиатским происхождением и на 5% для британцев с европейским происхождением.

Как отметил Ёсуке Танигава (MIT): “При объединении всех людей в выборке для обучения, каждый вносит свой вклад в моделирование полигенных оценок на равных условиях”. С MIT News Посмотреть полную статью