Поиск ответов (о лучшем способе находить ответы)

Поиски истин (как лучше находить ответы)

Говорит Джей Пуджара из Университета Южной Калифорнии (USC): «Одно из выводов состоит в том, что квалификаторы — то, что использует популярный граф публичных знаний Wikidata — кажутся работающими хорошо во всех сценариях . » ¶ Кредит: Eoneren / iStock

Компьютерные ученые из Университета Южной Калифорнии (USC) рассмотрели, какие представления графов знаний (KG) лучше всего подходят для различных приложений.

Исследователи сосредоточились на производительности четырех типов представления KG при выполнении трех использований: изучение знаний, написание запросов и создание моделей машинного обучения.

Говорит Джей Пуджара из USC: «В основном, нет ясного победителя. Это не ситуация, когда можно сказать, что определенный тип представления всегда лучше подходит для определенного типа задачи».

Однако исследователи обнаружили, что один тип представления, квалификаторы, работает хорошо во всех сценариях. Этот метод присваивает информацию ребрам, соединяющим сущности, для представления дополнительных фактов.

Пуджара отметил: «Все равно есть случай, когда предлагаемые представления могут иметь некоторую пользу». Из USC Viterbi School of Engineering Посмотреть полную статью

Аннотация защищена авторским правом © 2023 SmithBucklin , Washington, D.C., США