Подготовка будущих стажеров выращивание следующего поколения в условиях корпоративного продвижения искусственного интеллекта

Подготовка будущих стажеров выращивание следующего поколения в эпоху корпоративного продвижения искусственного интеллекта

Во время моего преподавания в Азиатско-Тихоокеанском мастере управления ESSEC на живописном кампусе в Сингапуре мы углубились в ключевые дискуссии о взаимосвязи искусственного интеллекта и устойчивого развития. Именно на этом форуме мы обсудили необходимость разоблачения технологий, чтобы видеть искусственный интеллект в его истинных возможностях — ни больше, ни меньше.

Примите во внимание слова собственного Карима Лахани из Гарвардской школы бизнеса, который красноречиво заявляет: «Похожесть на человека — статистическая иллюзия». Лахани снимает вуаль, показывая, что то, что кажется разумным взаимодействием, на самом деле является лишь «статистической или вычислительной иллюзией», подражанием, рожденным от тщательного проанализирования наших текстов и видео, созданных людьми[1]. Это соответствует моей долгосрочной позиции: искусственный интеллект, когда использован с изяществом, не является укрощением ролей, а мощным союзником человеческого потенциала[2].

Однако, мы должны действовать осторожно. Тот самый прогресс, обещающий расширение возможностей, может, если не контролировать его, иметь серьезные последствия для развивающихся умов будущих поколений. Наша задача заключается не в том, чтобы избегать этих инструментов с огромным потенциалом, а в том, чтобы разумно использовать их, обеспечивая управление искусственным интеллектом в направлении расширения человеческого потенциала, а не уменьшения его.

По мере ускорения цифровой эры, все большая роль искусственного интеллекта в бизнесе заставляет нас переосмыслить программу стажировки и начального обучения. Появление больших языковых моделей представляет серьезное предупреждение — не делайте наших новичков устаревшими. Подумайте: эти языковые модели, бодрые стажеры виртуального мира, уже осваивают задачи, ранее отводимые только для человеческих новичков. Они составляют записки, приукрашают презентации и никогда не выключаются, одновременно потребляя только «токенные» ресурсы вычислительной мощности. Они ослепительны по своей эффективности, но давайте будем ясны: они не являются заменителями человеческого интеллекта — логики, рассуждений и творчества, которые может обеспечить только человек.

В оживленной экосистеме корпоративного роста, где воспитание новичков подобно выращиванию хрупкого саженца в лесу величественных дубов, роль стажера крайне важна. Они как губка, впитывающая не только техническое мастерство, но также тонкую хореографию корпоративной культуры. Именно в эти дни начального карьерного взлета заложены основы их профессионального пути, определяющие траекторию их роста.

Однако, это незаменимое введение сталкивается с угрозой искусственного интеллекта, который может легко автоматизировать поручения, а также анализы, ранее отводимые для новичков. Если большие языковые модели, которые подражают разговорам людей с легкостью героя из произведений Джейн Остин, могут управлять тем, что раньше было пробным полем стажера, как нам приспособиться? Google и подобные компании предотвращают разрыв путем создания программ обучения, но настоящим изменением является превращение начальных лет карьеры в практическую площадку — класс, где обучение происходит через действие, а действие порождает обучение.

Здесь же находится суть: повествование о технологиях как провозвестнике гибели рабочих мест не является полностью точным. Страх, что искусственный интеллект займет место человека, так же преувеличен, как представление о том, что большие языковые модели обладают безграничной мудростью. Хотя они действительно могут генерировать отклики, удивительно похожие на человеческий разговор, на самом деле они способны лишь сшивать слова вместе, ничего более. Они не являются святыми Силиконовой долины, алгоритмическими фокусниками, способными зажигать данные, но все же они не достигают человеческой проницательности.

Это приводит нас к дихотомии в наших ожиданиях. Мы накладываем на машины высокие стандарты первого закона робототехники Азимова — не причинять вреда — одновременно прощаясь с ошибками больших языковых моделей, влюбленные в их беседы. Мы порицаем редкий сбой автономного транспорта, но смеемся над причудами неполноценной поэзии чат-бота.

Итак, каков призыв к действию? Внедряя искусственный интеллект в наши бизнесы, мы должны пересмотреть программу стажировки. Мы должны вдохновить стажеров человечностью, выработать терпение и предложить систему опыта, которую ни один алгоритм не сможет повторить. Наша цель? Вооружить наших стажеров навыками, чтобы они могли процветать рядом с искусственным интеллектом, гарантируя, что по мере изменения корпоративной лестницы она будет означать восхождение к просветлению, а не спуск в неактуальность.

В заключение, хотя я опровергаю мифы об искусственном интеллекте в своих лекциях, объясняя, что LLM-ы являются сложными, но не безошибочными, и что ИИ является инструментом для расширения возможностей, а не замены, я подчеркиваю глубокое послание. Мы должны развивать свою корпоративную образовательную систему, не как реакцию на технологию, но как стратегический объятие ее, обеспечивая, чтобы наши молодые специалисты стали устойчивыми архитекторами предприятия завтрашнего дня, а не его жертвами. Боты могут выполнять поручения по кофе, но заседательское место в зале? Давайте оставим это для людей, которые научились танцевать с машинами.

References

[1] Лахани, Карим. «ИИ не заменит людей – но люди, использующие ИИ, заменят людей, не использующих ИИ». Интервью Ади Игнатиуса. Harvard Business Review, 4 августа 2023 года. https://hbr.org/2023/08/ai-wont-replace-humans-but-humans-with-ai-will-replace-humans-without-ai.

[2] Делл’Аква, Фабрицио, МакФауланд, Эдвард, Моллик, Итан Р., Лифшиц-Ассаф, Хила, Келлогг, Кэтрин, Раджендран, Саран, Крейер, Лиза, Канделон, Франсуа, Лахани, Карим Р., Навигация по парящему научно-техническому фронту: полевые экспериментальные доказательства влияния ИИ на производительность и качество знаний работников (15 сентября 2023 года). Harvard Business School Technology & Operations Mgt. Unit Working Paper No. 24-013, доступно на SSRN: https://ssrn.com/abstract=4573321 или http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4573321

Статья Обеспечение будущего наших стажеров: воспитание следующего поколения на фоне корпоративного марша ИИ появилась сначала на MarkTechPost.