Гартнер Цикл Лжи для ИИ в 2023 году

Gartner AI Hype Cycle 2023

 

Мы все хотим знать, что происходит с технологиями. Что нового, что скоро произойдет, что мне стоит изучать, какие компании рассматривают?

Вы можете узнать все это с помощью 2023 года Hype Cycle Gartner по искусственному интеллекту. Hype Cycle Gartner предоставляет вам графические представления технологий и приложений, и что это значит для реальных бизнес-проблем и будущих возможностей. 

2023 Hype Cycle Gartner™ по искусственному интеллекту (AI) определяет инновации и техники, которые в настоящее время приносят нам значительные выгоды, учитывая также риски, сопутствующие этому. 

• Branch and Bound – Введение перед написанием алгоритма с нуля
• Самые сложные функции в Pandas pivot_table, stack и unstack, четко объяснены
• Как искусственный интеллект помог нам добавить векторный поиск в Cassandra за шесть недель

Многие из вас, вероятно, задавались вопросом, что произойдет с технологией сейчас, особенно после появления больших языковых моделей (LLMs), таких как ChatGPT. Генеративный ИИ завоевывает мир, и мы все хотим узнать больше! Итак, что сообщает нам Hype Cycle Gartner?

Во-первых, Gartner предлагает, что у Генеративного ИИ есть две стороны:

• Инновации, которые будут питаться Генеративным ИИ
• Инновации, которые будут способствовать прогрессу Генеративного ИИ

 

Инновации, питаемые Генеративным ИИ

 

Генеративный ИИ изменит многое, и некоторые области, в которых он будет стимулировать инновации, это:

• Искусственный общий интеллект
• Инженерия ИИ
• Автономные системы
• Облачные ИИ-сервисы
• Композитный ИИ
• Компьютерное зрение
• AI, ориентированный на данные
• Edge AI
• Интеллектуальные приложения
• Операционализация модели
• Операционные ИИ-системы
• Промпт-инженерия
• Умные роботы
• Синтетические данные

 

Инновации, способствующие прогрессу Генеративного ИИ

 

Такие области, которые будут способствовать прогрессу Генеративного ИИ, это:

• AI-симуляция
• Управление доверием, риском и безопасностью ИИ (AI TRiSM)
• Причинный ИИ
• Маркировка данных и аннотация
• AI на основе первых принципов (FPAI)
• Фундаментальные модели
• Графы знаний
• Мультиагентные системы (MAS)
• Нейросимволический ИИ
• Ответственный ИИ

Хотите знать, сколько времени потребуется для реализации и плато этих инноваций. Подробнее изучите визуализацию Hype Cycle Gartner ниже:

 

 

Подведем итоги

 

Gartner предоставил нам новый способ посмотреть, что может сделать для нас Генеративный ИИ и как он будет формировать наше будущее. Визуализации дают нам примерное время, когда можно ожидать результатов в будущем. Основываясь на том, что вы узнали в этой статье, есть ли у вас какие-либо возражения? Дайте нам знать в комментариях.     Ниша Арья – это Data Scientist, фрилансер-технический писатель и менеджер сообщества в VoAGI. Она особенно интересуется предоставлением советов и учебных материалов по карьере в области Data Science и теоретическим знаниям в области Data Science. Она также хочет исследовать различные способы, которыми искусственный интеллект может быть полезен для продолжительности человеческой жизни. Она активно обучается, стремясь расширить свои знания в области технологий и навыков письма, помогая при этом другим.