GenAI в моде | Подход Segmind Stable Diffusion XL 1.0

GenAI в моде | Segmind Stable Diffusion XL 1.0

Введение

Модная индустрия не осталась в стороне и ищет способы оставаться на передовой инноваций, чтобы удовлетворять постоянно меняющиеся вкусы и предпочтения потребителей. Если вы интересуетесь модой или являетесь модным фриком, вам стоит обратить внимание на возможности стабильных диффузоров. С помощью API Segmind это становится слишком просто. Искусственный интеллект (ИИ) стал игроком, меняющим правила игры в модном мире, изменяя способы, которыми дизайнеры создают, маркетингуют и продвигают продукты. В этом блоге мы рассмотрим подход Stable Diffusion XL 1.0 Segmind к GenAI в моде и его последствия для отрасли.

Цели обучения

• Введение в генеративный искусственный интеллект (GenAI)
• Идея стабильной диффузии
• Приложение и применение GenAI для модников
• Возможности и перспективы стабильной диффузии в моде
• Взгляд на этику GenAI

Эта статья была опубликована в рамках блогонауки по науке о данных.

Генеративный ИИ

Генеративный искусственный интеллект – это направление искусственного интеллекта, которое использует подход создания/генерации новых идей, которых раньше не существовало, используя сходства, которые он изучил в прошлом. Например, мы можем увидеть модель GenAI, которая генерирует новые изображения мультфильмов, обученные на характерах из хлопка. Вместо простого классифицирования нового изображения как мультфильма или нет, как это делается в ИИ, GenAI теперь может создавать новое изображение мультфильма, не включающее никаких предыдущих изображений, на которых оно было обучено. Это открывает двери для разнообразных возможностей, и в этой статье мы рассмотрим только одну из них: использование Segmind моделей в модном мире.

Пересечение ИИ и моды

Как уже упоминалось, мода постоянно развивается под влиянием творчества, трендов и предпочтений потребителей. Традиционно дизайнеры и модные дома полагаются на творческие способности людей для создания новых стилей и коллекций. Этот процесс затратен по времени и часто ограничивает инновации со временем. И здесь на помощь приходит GenAI.

• 10 актуальных тем, которые появятся на ODSC West 2023
• Рейтинг по обнаружению объектов
• Создание графика Punchcard с помощью Seaborn

Генеративный ИИ в моде использует мощные алгоритмы и масштабные наборы данных для создания уникальных и инновационных дизайнов, узоров и стилей. Он также позволяет дизайнерам моды и брендам оптимизировать свои творческие процессы, сокращать время производства и исследовать новые творческие идеи.

Представляем Segmind Stable Diffusion XL 1.0

У Segmind есть различные модели для различных задач GenAI, которые можно использовать мгновенно и из коробки. Все эти модели доступны на веб-сайте и хорошо структурированы, поэтому легко найти нужную модель среди множества предложений. На главной странице раздел “Модели” ведет к спискам всех моделей. Здесь представлена поразительная коллекция моделей, которые помогут вам легко найти модель для вашего конкретного случая использования.

Модель Segmind Stable Diffusion XL 1.0 предоставляет подход для модников. Преимущество Segmind заключается в том, что они также предоставляют бесплатный и платный доступ к API-ключам, которые можно легко интегрировать в ваши приложения. Это может быть ваше модное приложение, веб-сайт или даже частный модный дом. Если вам ничего из этого не нужно, у вас также есть доступ к игровой площадке, где вам нужно только ввести подсказки и нажать одну кнопку, чтобы увидеть готовые для скачивания изображения!

Эта модель предоставляет разнообразные варианты использования, но мы рассмотрим использование для модников в этой статье.

Применение Stable Diffusion XL 1.0 в моде

Преимущество Segmind заключается в том, что они предоставляют возможность попробовать его с помощью бесплатных подсказок и имеют очень выгодные платные выводы. Вы можете зарегистрироваться, чтобы получить доступ к генерации API-ключей и получить полностью бесплатное API с некоторыми ограничениями, достаточными для того, чтобы попробовать его. Но мы будем использовать игровую площадку, для которой не требуется никаких знаний программирования или настройки. Обратите внимание, что каждый бесплатный аккаунт получает 100 бесплатных вызовов API в день. Если вам нужно больше вызовов API, вы можете ознакомиться с их страницей ценообразования. Процесс регистрации занимает всего несколько кликов с использованием действительного адреса электронной почты. После регистрации открывается главная страница. Перейдите на страницу “Модели” с помощью навигационной панели на главной странице и прокрутите вниз, чтобы найти “Stable Diffusion XL 1.0”. Выберите его, и первое, что вы увидите, – это интерфейс игровой площадки.

Пример I

С помощью Segmind нам нужно только написать в нашем приглашении. Наше приглашение – это запрос, чтобы помочь модели начать с чего-то. Вот приглашение, которое мы будем использовать.

«Создайте визуально потрясающий и инновационный наряд, вдохновленный футуристической технологией и красотой природы, объединяющий элементы элегантной современности и органических текстур. Опишите свое видение и уникальные детали, которые делают ваше творение настоящим произведением искусства в мире моды».

Вот и все! Вы можете настроить параметры стиля и сид по своему усмотрению. Если вы оставите сид случайным, он будет генерировать новые изображения. Но контроль параметра «сид» может помочь в воспроизводимости фотографий при экспериментах с другими параметрами или приглашениями. Это может быть удобно, когда вы хотите настроить текущий вывод. Вот еще несколько изображений с случайными сидами.

Пример 2

Здесь мы сгенерируем несколько модных изображений, отражающих тему модного показа.

«Представьте, что вы организуете модный показ для глобальной аудитории. Создайте тему для показа, отражающую дух единства и разнообразия. Разработайте наряд, воплощающий эту тему, черпая вдохновение из культур мира. Опишите, как ваш наряд интегрирует элементы разных традиций, показывая красоту культурного разнообразия в моде».

Давайте сгенерируем еще с случайными сидами.

«Представьте, что вы организуете модный показ для аудитории по всему миру. Разработайте тему для показа, воплощающую сущность единства в разнообразии. Разработайте наряд, представляющий эту тему, черпая вдохновение из богатой палитры мировых культур. Объясните, как ваш наряд гармонично интегрирует элементы разных традиций, демонстрируя элегантность культурного разнообразия в мире моды».

Основные особенности Segmind Stable Diffusion XL 1.0 в моде

• Высокое разрешение: Вы знаете, создание изображений – это одно, а высокое разрешение – это другое. Чтобы легко использовать сгенерированное изображение, важно иметь его в высоком разрешении, позволяющем модельерам визуализировать сложные детали и текстуры. XL 1.0 делает это из коробки!
• Настройка: Использование приглашений делает процесс создания новых изображений очень гибким. Модельеры могут вводить конкретные параметры дизайна и стили, позволяя искусственному интеллекту создавать дизайны, соответствующие идентичности и видению их бренда.
• Скорость и эффективность: Философия модели Segmind включает в себя скорость и эффективность. Stable Diffusion XL 1.0 значительно сокращает время, необходимое для создания идей и прототипирования дизайна, ускоряя весь цикл производства в модной индустрии.
• Инновации, идеи и вдохновение: Дизайны могут помочь внести новые и неожиданные элементы, которые вдохновляют на новые идеи и творчество среди профессионалов моды. Это помогает легко преодолевать творческие блоки.

Возможности генеративного искусственного интеллекта в моде

• Генерация узоров: Искусственный интеллект может создавать уникальные узоры тканей и предлагать различные варианты для текстильных материалов в производстве одежды.
• Персонализированная мода и индивидуальный дизайн: Большинство знаменитостей и людей высокого класса предпочитают индивидуальные наряды для мероприятий. Кроме того, некоторые люди могут указать свои предпочтения в дизайне, такие как цвета, размеры, формы и узоры. Искусственный интеллект может анализировать данные и предпочтения потребителей, чтобы создавать персонализированные предметы одежды, соответствующие индивидуальным вкусам и параметрам тела.

Краткий обзор проблем и этики

Хотя генеративное искусственное интеллект в моде предлагает множество преимуществ, некоторые этические вопросы и опасения следует тщательно рассмотреть. Проблемы, такие как права интеллектуальной собственности, подлинность и вытеснение человеческих дизайнеров, являются необходимыми, поскольку эта технология продолжает развиваться. Выход из этой ситуации – заставить всех научиться находиться на стороне пользователя. То есть, чтобы все собрали навыки GenAI. Дизайнер, настаивающий на сохранении традиционных техник, может оказаться в невыгодном положении. И люди, использующие эти модели искусственного интеллекта, должны ознакомиться с законами, которые помогут им избежать этических проблем.

Вывод

Как мы видели, генеративный искусственный интеллект, особенно подход Segmind Stable Diffusion XL 1.0, обладает огромным потенциалом для модной индустрии. Это касается как местных, так и корпоративных модных домов. Это позволяет дизайнерам, брендам и производителям инновировать, оптимизировать производство и удовлетворять требованиям потребителей. По мере того, как искусственный интеллект в моде становится все более распространенным, заинтересованные стороны должны сотрудничать, учитывать этические вопросы и использовать весь потенциал этой технологии для формирования будущего моды. Это сочетание технологии и креативности обещает модную индустрию, которая одновременно инновационна и устойчива.

Основные выводы

• Генеративный искусственный интеллект преобразует модную индустрию, создавая инновационные дизайны и стили с использованием алгоритмов и обширных наборов данных.
• Segmind Stable Diffusion XL 1.0 – ведущий подход искусственного интеллекта в моде, известный своими дизайнами высокого разрешения, настраиваемостью и эффективностью.
• Генеративный искусственный интеллект вдохновляет модных дизайнеров, ускоряет творческие процессы и позволяет проводить дешевые эксперименты.
• Этические вопросы включают права интеллектуальной собственности и влияние на человеческих дизайнеров.

Часто задаваемые вопросы

Ссылки

• https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/generative-ai-unlocking-the-future-of-fashion
• https://www.segmind.com/models/sdxl1.0-txt2img
• https://github.com/segmind/segmind-py
• https://www.segmind.com/

Медиа, показанное в этой статье, не принадлежит Analytics Vidhya и используется по усмотрению автора.