Расширенный анализ данных с GPT4 Картирование европейских тенденций в туризме
Глубокий анализ данных с помощью GPT4 Картирование европейских тенденций в сфере туризма
Глубокий анализ данных с использованием инструментария визуализации данных GPT-4.
Эффективность – это все для разработчиков и аналитиков данных.
Преобразование сырых данных в визуализации данных может быть скучным и монотонным с использованием традиционных методов, от очистки данных до создания таблиц данных и использования громоздкого синтаксиса для создания графиков.
С помощью инструментария GPT-4 Advanced Data Analysis (ADA) этот процесс значительно упрощается.
В этой статье мы будем использовать данные о туризме в Европе, чтобы продемонстрировать, как GPT-4 ADA может быстро обрабатывать визуализацию данных, начиная от исследования начального набора данных до подробного картирования.
- Топ-10 онлайн-курсов по науке о данных в США
- Первая сверхновая, обнаруженная искусственным интеллектом
- Функции SaaS AI встречаются с приложениями без рванцов
Приступим.
Данные на первый взгляд
Предоставленный набор данных, похоже, охватывает “Международный туризм, количество прибытий” для разных стран и регионов за несколько десятилетий, с 1960 по 2019 год (найдено ЗДЕСЬ).
Скачав CSV-файл на наш компьютер, мы первым делом убеждаемся, что у нас включен инструмент ADA:
Затем мы можем загрузить CSV-файл в инструмент ADA:
После загрузки мы можем попросить ADA посмотреть на набор данных
Запрос для ADA: Пожалуйста, предоставьте подробности о каждом столбце в наборе данных.
Ответ от ADA:
- Название страны или региона.
- Связанный код страны, который может быть полезен при картировании данных. Это трехсимвольный код iso-3, поэтому его можно использовать для картирования.
- Название показателя и код показателя, оба из которых, кажется, остаются постоянными для нашего набора данных, указывают на тип представляемых данных.
- Столбцы данных, охватывающие период с 1960 по 2019 год, которые указывают на количество прибытий международных туристов для каждого соответствующего года.
