Ориентируясь в картографическом вызове наполовину через #30DayMapChallenge

Ориентация в картографическом вызове #30DayMapChallenge На полпути к успеху

Каждая карта рассказывает историю, и каждая история приближает нас к пониманию нашего мира.

Визуализация обширности мира – непростая задача. Однако, чтобы приблизиться к ней еще на один шаг, в ноябре я участвую в #30DayMapChallenge. Я всегда восхищалась геовизуализацией и сама немного занималась этим, но я хотела поглубже разобраться и научиться создавать красивые карты, которые рассказывают истории. Поэтому я приняла участие в #30DayMapChallenge.

Что такое #30DayMapChallenge?

#30DayMapChallenge – это событие, организованное сообществом и проходящее каждый ноябрь. Идея заключается в создании карт на разные темы ежедневно с использованием хэштега #30DayMapChallenge. Нет ограничений в выборе инструментов, технологий или данных, используемых при создании карт.

Этот вызов дал мне отличную возможность погрузиться в мир картографии (с игрой слов, конечно). Мы уже на полпути ноября, и мне особенно нравится в этом вызове то, что каждый день я учусь и получаю вдохновение от сообщества, одновременно испытывая свою креативность.

• Методы моделирования стоимости жизненного цикла клиента хорошая информация и ошибки.
• 5 лучших баз данных векторов, которые вы должны попробовать в 2024 году
• NLP (doc2vec с нуля) и кластеризация Классификация новостных репортажей на основе содержания текста

В этой статье я поделюсь некоторыми из моих самых любимых геовизуализаций, которые я создала с использованием Observable Plot, библиотеки JavaScript для исследовательской визуализации данных. Вы можете найти все визуализации вместе с исходными данными и кодом в моей коллекции #30DayMapChallenge. Я выбрала Observable Plot, потому что в прошлом году во время #30DayChartChallenge, в котором я принимала участие, я полюбила его простоту и удобство использования.

Все изображения в этой статье созданы автором.

День 1 — Точки

Октябрь закончился, но мистика продолжается. Для этой темы я решила построить карту мест с привидениями в Соединенных Штатах. Данные взяты с сайта data.world, одного из моих любимых источников для поиска наборов данных. В этом наборе есть широта и долгота каждого зарегистрированного места с привидениями, что идеально подходит для отображения в виде “точек”.

Я использовала проекцию Альберса для отображения карты США и дала ей черный фон для эффектного контраста. Основная цель этого графика – не просто отметить каждое место точкой, а создать своеобразный светящийся эффект, соответствующий теме “привидения”. Для этого каждое зарегистрированное место я обозначила тремя точками, расположенными друг на друге. Сначала большая “красная” точка с минимальной прозрачностью, затем “оранжевая” точка с меньшим радиусом и большей прозрачностью и, наконец, “белая” точка с наименьшим радиусом и наивысшей прозрачностью. Эти слоистые точки создают эффект белой точки с огненным аурой и светящимся эффектом. Хотя я не думаю, что такая комбинация точек создаст подобный эффект на каждой карте, близость всех точек на этой карте создала именно тот эффект, который я хотела достичь.

Эта карта определенно добавила множество мест на Восточном побережье в список моих будущих путешествий, возможно, в этой жизни или как привидение.

День 7 — Навигация

Мой любимый способ перемещения по этой стране – это система Amtrak, поэтому для темы “навигация” я решила отобразить станции Amtrak для штата с наибольшим количеством станций – Калифорнии, используя данные с сайта data.world.

Визуализируя сеть железнодорожных станций Калифорнии, я стремился подчеркнуть связность и охват железнодорожных перевозок в золотом штате. Я выбрал проекцию Меркатора, чтобы точно отразить сеть на уровне штата, с градиентом цветового фона, переходящего от Тихого океана к Юго-Западу. Каждая станция обозначается точкой, а крупные центры выделяются более крупными и заметными маркерами. Чтобы еще более передать распространение и охват железнодорожной системы, я наложил на точки диаграмму сети Воронои. Эта карта служит не только инструментом для потенциальных путешественников, но и свидетельством инфраструктуры, обеспечивающей передвижение по этому огромному штату.

День 8 — Африка

Решая тему Африки, я сосредоточился на отчетных источниках воды Уганды с использованием данных от Обменных данных о точках подачи воды через TidyTuesday.

Данные предоставляют всесторонний список точек водоснабжения, которые я отобразил с помощью проекции Меркатора, чтобы дать точное представление об их распределении. Темный фон карты позволяет точкам источников воды выделяться, обращая внимание на регионы с более высокой плотностью водоснабжения. Я отобразил эти места в виде карты растров, чтобы добавить текстуру. Эта карта не только показывает местоположения, но и рассказывает историю доступности, где скопление точек может указывать на области потенциального дефицита или избытка воды.

День 10 — Северная Америка

Карта результатов выборов в Палату представителей США — это компактная визуализация пятидесятилетней политической динамики в Соединенных Штатах. Данные были получены от MIT Election Data and Science Lab через TidyTuesday и содержат подробную статистику голосования по штатам.

Основная задача заключалась в том, чтобы представить этот обширный набор данных таким образом, чтобы он был информативным и увлекательным. Я выбрал сетку, в которой тенденции голосования каждого штата представлены мини-столбчатыми диаграммами, что позволяет сразу сравнивать визуально тренды по годам и штатам. Цветовая кодировка простая — синий для Демократической партии, красный для Республиканской партии и серый для других, чтобы ясно представить политическую ситуацию на первый взгляд. Эта карта служит визуальной историей американской политики, показывая сдвиги и паттерны, которые могут быть незаметными, если рассматривать только числа.

День 12 — Южная Америка

Для этой темы я нашел мощный набор данных от movebank.org через data.world о миграции грифов-турецких в Южной Америке.

Цель этой визуализации данных заключалась в том, чтобы передать динамичную природу птичьего передвижения. Данные включали метки времени местоположений отмеченных грифов, что позволило мне построить их путь с течением времени. Я выбрал темный фон, чтобы символизировать огромную площадь, охваченную миграцией, с подсвеченными миграционными путями с помощью цветового градиента, который легко позволяет отслеживать паттерн глазами. Эта карта не статична; она создана для представления приливов и отливов миграции, где более крупные и сосредоточенные точки могут указывать на ключевые места отдыха. Она предоставляет представление о природных паттернах и служит инструментом для консерваторов, отслеживающих состояние этих миграционных маршрутов.

Это, безусловно, одна из моих самых любимых анимированных визуализаций, созданных мною, потому что она легко облегчает наблюдение за четкой миграционной моделью. Есть еще так много, что можно сделать с этими данными, и я чувствую, что едва ли задела тему.

День 13 — Хороплет

Хороплетная карта политических прав в Африке на 2020 год является переживающим отражением разнообразного политического ландшафта континента. Используя данные, полученные из Freedom House через TidyTuesday, я стремился показать различные уровни политических прав на континенте.

Карта использует оттенки зеленого цвета для представления градаций политических прав, с более темными оттенками, указывающими на большую свободу. Этот выбор цвета символичен, поскольку зеленый ассоциируется с “продолжить” во многих культурах, что указывает на области, где политические права продвигаются вперед. Помимо эстетической ценности, эта карта служит аналитическим инструментом, представляя снимок сложного и развивающегося политического климата.

Рефлексии в середине пути

По мере достижения середины #30daymapchallenge, это идеальный момент для остановки и отражения над путешествием до сих пор. Создание карт ежедневно, а не таблиц, было другого рода исследованием – исследованием, которое объединяет сферы данных и географии, истории и символов.

Продолжая вторую половину вызова, я с нетерпением жду вероятности погрузиться глубже в искусство картографии, вооруженная извлеченными уроками. Будущим участникам вызова: пусть каждая тема вдохновляет вас, учитесь у сообщества и рассматривайте каждую карту как шаг в вашем путешествии по визуализации данных.

По завершении всего вызова я с нетерпением жду возможности поделиться еще более обширной коллекцией визуализаций и инсайтами, которые они мне предоставили. До тех пор я призываю читателей погрузиться в эти наборы данных, создавать и делиться собственными интерпретациями и присоединяться к этому глобальному вызову в картографировании.

Вы можете найти код и данные для воспроизведения всех визуализаций в этой статье в моей Observable коллекции.

Если хотите, найдите меня на Linkedin.