Как стать аналитиком данных в США?

Как стать аналитиком данных в США секреты успеха и практические рекомендации

Введение

Анализ данных – это дисциплина, которая процветает с потенциалом, поскольку компании из всех секторов делают значительные инвестиции в большие данные и расширяют свои аналитические команды. Работы аналитиков данных особенно активно развиваются в секторах сотовой связи, страхования, маркетинга, банковского дела, медицинского ухода и технологий в США. Эта статья поможет вам разобраться, как стать аналитиком данных в США.

Карьера аналитиков данных в США

Аналитик данных работает с данными, связанными с объемом продаж, исследованиями рынка, административными задачами, языковыми исследованиями или другими типами поведения. Они используют технологические навыки, чтобы обеспечить подлинность данных и их отличное качество.

Есть несколько способов войти в эту крайне конкурентную сферу, независимо от того, переходите ли вы на совершенно другую карьеру или только начинаете свою работу. Набор технических навыков, включая языки программирования, такие как Python, R и т. Д., Статистические исследования, реляционные базы данных, SQL-запросы, программное обеспечение для визуализации и сбора и подготовки данных, часто оказываются необходимыми для карьеры в области анализа данных.

Рост карьеры аналитиков данных в США

С начала 2000-х годов ключевая функция аналитика данных значительно выросла, и возможности работы варьируются от банковского дела до рекламы и социальных медиа-платформ. С появлением рынка, основанного на данных, с 2020 года более 65% международных корпораций значительно увеличили свои инвестиции в аналитику. Постоянное развитие инструментов, которыми пользуются специалисты по анализу данных, является одной из причин изменения роли аналитика данных.

Некоторые области науки о данных становятся все более автономными. Это может повысить эффективность анализа данных и привести к появлению специалистов с более простыми квантитативными навыками.

Рост зарплаты аналитиков данных в США

Рост зарплаты аналитика данных в США значительно зависит от опыта работы.

Роль Средняя базовая зарплата в США (в год)
Аналитик данных $77,568
Старший аналитик данных $116,428
Аналитик данных IV $119,886
Главный аналитик данных $166,923
Главный аналитик данных $185,629
Директор данных $240,885
Вице-президент по данным $352,781

Рост спроса на аналитиков данных в США

Есть ли спрос на аналитиков данных? Короткий ответ – определенно да. Спрос на аналитиков данных значительно вырос в последние годы. Количество вакансий для аналитиков ожидается увеличиться на 23% между 2021 и 2031 годами, согласно данным Бюро трудовой статистики США.

В 2021 году рынок анализа больших данных оценивался в более 240 миллиардов долларов. Мировой рынок вероятно значительно вырастет и превысит стоимость более $650 миллиардов к 2029 году. Так что, если вы хотите начать карьеру аналитика данных в 2023 году, приобретите обширные навыки, сильные связи, опыт работы в отрасли и привлекательный портфолио, ориентированное на данные.

Роль работы аналитика данных в США

В США аналитик данных играет ключевую роль в помощи организациям принимать решения на основе данных, собирая, обрабатывая, анализируя и интерпретируя данные. Их обязанности охватывают различные аспекты управления и анализа данных:

  • Сбор данных: Аналитики данных собирают данные из различных источников, таких как базы данных, электронные таблицы и API. Они обеспечивают точность, полноту и надежность данных.
  • Очистка и предварительная обработка данных: Они очищают и предобрабатывают необработанные данные, устраняя отсутствующие значения, выбросы и несоответствия, чтобы обеспечить качество данных.
  • Анализ данных: Аналитики данных применяют статистические методы и инструменты анализа данных для выявления тенденций, закономерностей и идей в данных. Они используют программное обеспечение, такое как Python, R, SQL и инструменты визуализации данных.
  • Визуализация данных: Они создают визуальное представление данных с помощью диаграмм, графиков и инструментов для создания информационных панелей, чтобы сделать сложную информацию доступной для неспециалистов.
  • Отчетность: Они генерируют отчеты и сводки своих результатов, часто представляя действенные рекомендации для принятия решений.
  • Прогнозирование: Некоторые аналитики данных используют алгоритмы и машинное обучение для прогнозирования будущих тенденций или результатов на основе исторических данных.
  • А/B-тестирование: Они разрабатывают и проводят А/B-тесты для оценки влияния изменений или вмешательств, помогая компаниям оптимизировать стратегии.
  • Управление данными: Гарантирование безопасности данных, конфиденциальности и соответствия соответствующим правилам является частью их работы, особенно в отраслях, таких как здравоохранение и финансы.
  • Сотрудничество: Аналитики данных сотрудничают со многими функциональными командами, включая данные ученых, инженеров и операционных заинтересованных сторон, чтобы согласовывать анализ данных с целями организации.
  • Постоянное обучение: Важно для аналитиков данных быть в курсе последних техник анализа данных, инструментов и тенденций в отрасли, чтобы оставаться эффективными.

Как стать аналитиком данных в США?

Начать карьеру аналитика данных в Соединенных Штатах предполагает четкую, поэтапную дорогу. Эта востребованная область предлагает разнообразные возможности в различных отраслях. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в профессиональном мире или совершаете карьерный переход, следуйте этим основным шагам, чтобы стать аналитиком данных:

  1. Основное образование: Начните с получения базовых знаний в области анализа данных. В то время как наличие бакалаврской степени традиционно требовалось для должностей начального уровня, сейчас доступны альтернативные пути, такие как профессиональные программы сертификации, буткемпы или самостоятельные курсы обучения.
  2. Развитие технических навыков: Развивайте конкретные технические навыки, необходимые для анализа данных, включая статистику, программирование на R или Python, SQL, визуализацию данных и очистку данных. Адаптируйте свое обучение под требования работы.
  3. Реальные проекты с данными: Получайте практический опыт, работая над проектами с реальными данными. Ищите программы или курсы, имеющие практические проекты, или исследуйте общедоступные бесплатные наборы данных для самостоятельных проектов в интересующих вас областях.
  4. Создание портфолио: Составьте портфолио, демонстрирующее ваши лучшие работы. Включите проекты, демонстрирующие вашу способность извлекать данные из различных источников, очищать и нормализовать данные, создавать визуализации и получать действенные рекомендации. Отмечайте работу в команде, если вы сотрудничали над групповыми проектами.
  5. Навыки презентации: Улучшайте свои навыки коммуникации, важный аспект анализа данных. Практикуйте навыки эффективного представления своих результатов, так как принятие решений на основе данных зависит от вашей способности передавать идеи заинтересованным сторонам.
  6. Работа на начальном уровне: Начинайте подавать заявки на позиции аналитика данных на начальном уровне, как только вы построили крепкую основу и у вас есть убедительное портфолио. Не стесняйтесь подавать заявки на роли, где вы соответствуете большинству, но не всем требованиям.
  7. Рассмотрите получение сертификата или продвинутой степени: В процессе развития карьеры рассмотрите возможность получения сертификатов, таких как наша программа AI/ML Blackbelt Plus. Также рассмотрите возможность получения продвинутых степеней, таких как магистрская степень в области науки о данных, для расширения возможностей.

Зарплата аналитика данных в США

Зарплата аналитика данных в США варьируется в зависимости от различных факторов, таких как местоположение, отрасль и количество лет опыта.

Основываясь на опыте

Уровень опыта Среднегодовая зарплата
Аналитик данных на начальном уровне $50,000
Младший аналитик данных $62,000
Аналитик данных среднего уровня $74,000
Опытный аналитик данных $87,000
Аналитик данных на поздней стадии карьеры $110,000

Источник: https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries

На основе местоположения

Местоположение Среднегодовая зарплата
Сан-Франциско, Калифорния $90,000
Нью-Йорк, Нью-Йорк $76,000
Сиэтл, Вашингтон $81,000
Чикаго, Иллинойс $72,000
Бостон, Массачусетс $72,000
Остин, Техас $74,000

На основе отрасли

Отрасль Среднегодовая зарплата
Финансы $91,000
Технологии $87,000
Здравоохранение $78,000
Розница $70,000
Производство $68,000

Источник: https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary

Как программа AI/ML BlackBelt Plus поможет вам?

Программа AI/ML BlackBelt Plus предлагает комплексный путь для тех, кто стремится стать аналитиками данных в США. Эта программа охватывает все необходимые аспекты анализа данных, начиная от сбора и очистки данных до анализа, визуализации и презентации. Она гарантирует, что участники глубоко понимают аналитику данных и готовы к работе в этой высокотребовательной сфере.

Одной из сильных сторон программы является ее акцент на практическом опыте. Участники работают с реальными наборами данных и участвуют в практических проектах, что помогает сократить разрыв между теорией и практикой. Такой практический опыт бесценен для развития аналитических навыков и подготовки к решению реальных вызовов на рабочем месте.

Техническая компетентность является основой анализа данных, и программа оснащает обучаемых необходимыми навыками, включая языки программирования Python и R, SQL для манипуляции данными и инструменты визуализации данных. Более того, она не только останавливается на технических навыках, но также подчеркивает важность эффективной коммуникации.

В конечном счете, программа AI/ML BlackBelt Plus создает структурированную и поддерживающую среду, которая оснащает людей навыками, знаниями и ресурсами, необходимыми для успешной работы аналитиком данных в США.

Вывод

Чтобы стать аналитиком данных в США, начните с основного образования в области анализа данных. Затем развивайте технические навыки в программировании, статистике и визуализации данных. Получите практический опыт через работу над реальными проектами с использованием реальных данных и создайте сильное портфолио. Развивайте навыки коммуникации для эффективной презентации данных. Начните поиск работы, подавая заявки на позиции начинающих и стажировок, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Продолжайте учиться и быть в курсе тенденций отрасли, и рассмотрите возможность получения сертификатов или продвинутых степеней для развития карьеры. Такой структурированный подход создаст условия для успешной карьеры аналитика данных в США.

Мы желаем вам удачи в достижении успеха в карьере аналитика данных в США!

Часто задаваемые вопросы