Как стать инженером по обработке данных

Как стать профессиональным инженером по обработке данных

Ярлык для начинающих в 2024 году

Эта история объясняет ускоренный способ попасть в должность инженера по обработке данных, изучив необходимые навыки и ознакомившись с инструментами и техниками обработки данных. Она будет полезна для начинающих специалистов в сфере информационных технологий и промежуточных программистов, которые хотят сменить карьеру. За мои годы работы в должности руководителя отдела по обработке данных в одной из самых успешных стартап-компаний в Великобритании и на Ближнем Востоке, я узнал многое и хотел бы поделиться своими знаниями и опытом с вами. Это отражение моего личного опыта в области обработки данных, накопленного за последние 12 лет. Надеюсь, оно будет полезно для вас.

Роль инженера по обработке данных

Прежде всего, зачем становиться инженером по обработке данных?

Инженерия данных – это увлекательная и очень выгодная область. Это увлекательная работа, где у нас есть возможность работать со всем, что касается данных – API-интерфейсы, коннекторы данных, платформы обработки данных, бизнес-аналитика и десятки инструментов обработки данных, доступных на рынке. Инженерия данных тесно связана с обучаемым алгоритмам машинного обучения (ML). Вы будете создавать и разворачивать различные типы алгоритмов обработки данных и ML.

Это точно не будет скучно, и оно хорошо оплачивается.

• Google DeepMind выпустила Open X-Embodiment, который включает набор данных по робототехнике с более чем 1 миллионом траекторий и обобщенную модель искусственного интеллекта (𝗥𝗧-Х), чтобы помочь в развитии способностей роботов к освоению новых навыков
• Введение в HNSW Иерархический Навигируемый Малый Мир
• Как работает PPO со стрижкой?

Оно оплачивается хорошо, потому что построение хорошей платформы обработки данных не является простой задачей. Это начинается с сбора требований и проектирования, и требует значительного опыта. Это не простая задача и требует отличных навыков программирования. Сама работа является стабильной, потому что пока бизнесы генерируют данные, эта работа будет в большом спросе.

Компании всегда будут нанимать тех, кто знает, как обрабатывать (ETL) данные эффективно.

Инженерия данных была одной из самых быстрорастущих профессий в Великобритании за последние пять лет, занимая 13-е место в списке наиболее востребованных работ в 2023 году на площадке LinkedIn [1]. Другая причина присоединиться – это редкость. В сфере информационных технологий невероятно сложно найти хорошего инженера по обработке данных в наши дни.

Как “Руководитель отдела по обработке данных”, я получаю 4 приглашения на собеседование на позицию начинающего специалиста в области обработки данных каждую неделю по LinkedIn. В среднем. Вакансии для инженеров данных начального уровня…