Как стать специалистом по обработке данных после окончания 12-го класса?

Как стать экспертом по обработке данных после окончания 12-го класса?

Введение

Наука о данных является процветающей отраслью в глобальном секторе информационных технологий и бизнеса, и многие молодые люди хотят преуспеть в ней. Хотя термин “Наука о данных” был придуман в 1970-х годах, он стал модным словом только в 2008 году и с тех пор завладел умами молодых специалистов. На протяжении многих лет наука о данных вырезала себе особое место, и журнал Harvard Business Review назвал роль дата-сайентиста “сексуальной профессией XXI века”. В настоящее время ожидается, что спрос на дата-сайентистов в Индии превысит 1 миллион человек к 2026 году. Хотите узнать, как стать дата-сайентистом после 12-го класса? Давайте узнаем процедуру и другую связанную информацию.

Почему стоит стать дата-сайентистом после 12-го класса?

Дата-сайентисты – это динамичный и выгодный вариант карьеры, который способен влиять на будущее компаний и общества. После окончания школы возможность преуспеть в карьере науки о данных дает возможность оказать значительное влияние, а также иметь несколько других привлекательных вознаграждений.

Значимый вклад

Влияние дата-сайентистов в организациях и на глобальном уровне имеет большой потенциал. Они могут работать над проектами, которые решают значимые глобальные проблемы, такие как моделирование климата, здравоохранение или экологическая устойчивость, автоматизируя трудоемкие процессы и экономя время и ресурсы.

Растущий спрос

Согласно данным Американского бюро трудовой статистики, до 2026 года предполагается рост спроса на профессии в области науки о данных примерно на 27,9%. Экспертные дата-сайентисты постоянно востребованы из-за приверженности ведущих рыночных лидеров, таких как Amazon, Google и Apple, принятию решений на основе данных.

• Как стать аналитиком данных в США?
• Что требуется для стать Data Scientist в США?
• Топ 5 сертификаций по аналитике данных

Высокие зарплаты

Glassdoor показывает, что дата-сайентисты получают справедливую оплату труда. Средний доход дата-сайентиста в Индии на сентябрь 2023 года составляет ₹14,00,000 в год, что больше, чем у аналитиков данных и программистов в смежных областях.

Возможность работы удаленно является дополнительным преимуществом, которое увеличивает привлекательность. В Индии средний денежный бонус или дополнительная компенсация для дата-сайентиста составляет от ₹1,00,000 до ₹3,00,000, со средним значением в ₹2,00,000.

Развивающаяся область

Наука о данных обеспечивает технологическое развитие сегодня. Более ценным, чем нефть, данные сейчас считаются самым ценным ресурсом мира. Постоянно развивающаяся область науки о данных предоставляет возможности для изучения и применения новых навыков, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ больших данных.

Профессиональный прогресс

Обучение в области науки о данных предоставляет доступ к множеству вариантов работы. Помимо того, чтобы стать ведущим дата-сайентистом, вы можете продвигаться в должности руководителей или выбирать различные профессиональные варианты в этой области.

Является ли наука о данных подходящей карьерой для вас?

Если вы хотите работать в области науки о данных после окончания 12-го класса, то данная область может стать подходящим выбором для вас. Она предлагает динамичный и прибыльный путь карьеры, который объединяет корпоративное планирование, анализ данных и программирование. Вам потребуется приверженность к изучению навыков и постоянное следование современным тенденциям в науке о данных, что является идеальной профессией для тех, кто увлечен данными и поиском решений проблем.

Какими требованиями нужно обладать, чтобы стать дата-сайентистом?

Электронный адрес для связи: example@example.com

Шаг	Описание
1. Получите степень бакалавра	Вы можете получить степень в области информационных технологий, компьютерных наук, математики, бизнеса или смежных областях Минимальный балл 50% в 10+2 Научном потоке (Физика, Химия, Математика)
2. Подайте заявку на получение степени магистра	Получите степень магистра в области науки о данных или смежной области

Курсы, которые следует выбрать после 12-го класса, чтобы стать специалистом по обработке данных

Вопрос “Как стать специалистом по обработке данных после 12-го класса?” требует хорошего знания курсов, которые нужно пройти, чтобы достичь позиции специалиста по обработке данных. Чтобы построить карьеру в области науки о данных после 12-го класса, необходимо пройти определенные программы обучения на бакалавра и магистра, сдать вступительные экзамены и соответствовать требованиям по допуску.

BSc/BTech Данные о науке

• Кандидаты, изучающие математику до 12-го класса.
• Выбор осуществляется на основе базового теста после 1-го месяца обучения.
• Примером колледжа, предлагающего эту программу, является IIT Мадрас.

MSc/MTech Данные о науке

• Бакалаврская степень по BCA/BSc Статистика/BSc Математика и т.д.
• Минимум 50% баллов на квалификационном экзамене.
• Предпочтение отдается кандидатам с не менее чем 2-летним предшествующим обучением по математике/статистике.
• Эту программу предлагают различные университеты, включая BITS Pilani.

M.Tech Данные о науке (для работающих профессионалов)

• Работающие профессионалы с не менее чем 1 годом опыта в соответствующих областях.
• Бакалаврская степень по B.E/B.Tech/MCA/M.Sc или эквивалент.
• Минимум 60% на квалификационном экзамене.
• BITS Pilani – пример колледжа, предлагающего эту программу

Основные вступительные экзамены по науке о данных после 12-го класса

• Курсы науки о данных для бакалавров: JEE Mains и Advance
• Курсы науки о данных на степень магистра в инженерии: экзамен GATE
• Бизнес-школы: экзамен CAT
• Д. по науке о данных: экзамен CSIR UGC NET и собеседования или внутреннее поступление для студентов MSC

Ведущие колледжи, предлагающие курсы по науке о данных

• IIT Мадрас: предлагает BSc по программированию и науке о данных, а также различные онлайн-курсы по науке о данных
• BITS Pilani: предлагает M.Tech в области науки о данных
• VIT Vellore: предлагает курсы по науке о данных
• IISC Bangalore: известен своими исследованиями в области науки о данных, включая программы Ph.D.
• Другие исследовательские институты: включают ISER, Тата Институт Фундаментальных Наук и Хариш Чанд Институт – Аллахабад

Средние стоимости курсов по науке о данных

Диапазон составляет от 10 000 рупий до 17 00 000 рупий, в зависимости от учебного заведения и программы.

Онлайн-курсы после 12-го класса, чтобы стать специалистом по обработке данных

1. Сертифицированная программа AI ML Blackbelt+

Тщательное обучение, которое позволяет понять области науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения – это Сертифицированная программа AI & ML BlackBelt+. Эта программа, стоимостью INR 64 999 ($999), включает в себя различные классы, которые опытные преподаватели тщательно разработали с глубоким знанием науки о данных. Участники имеют доступ к более чем 14 курсам, которые помогают им продвинуться по карьерной лестнице, став владельцами различных инструментов и методологий машинного обучения.

Программа предлагает более 25 реальных проектов и 18 индивидуальных заседаний с наставником для студентов, заинтересованных в ИИ. Она предоставляет практический опыт и помогает им решать бизнес-трудности. Программа является идеальной отправной точкой для тех, кто стремится работать в области ИИ, делая образовательный процесс увлекательным и плодотворным.

2. Введение в обработку данных для руководителей бизнеса

Программа “Введение в обработку данных для руководителей бизнеса” направлена на обеспечение менеджеров базовым пониманием науки о данных и машинного обучения для эффективного решения своих бизнес-проблем. Эта программа отвечает возрастающему спросу на руководителей, владеющих навыками обработки данных. Курс доступен по цене $230.00 в международном масштабе или ₹14,000.00 в Индии.

В этой аккредитованной программе доступны следующие курсы: Tableau 2.0 – освоение Tableau с нуля, искусственный интеллект и машинное обучение для бизнес-лидеров, введение в науку о данных.

Бизнес-менеджеры, успешно закончившие эту программу, получат необходимые знания и навыки для эффективного использования науки о данных при принятии решений, что позволит им преуспеть в бизнесе в современном мире, ориентированном на данные.

3. Сертифицированная программа магистра машинного обучения (MLMP)

Начинающие могут стать опытными специалистами по машинному обучению благодаря программе «Сертифицированная программа магистра машинного обучения (MLMP)», включающей пять или более курсов по Python, продвинутым методам машинного обучения, SQL, исследовательскому анализу данных, прогнозированию временных рядов, рекомендательным системам и развертыванию моделей машинного обучения. Стоимость программы составляет $330 (международно) или Rs. 19,999 (в Индии).

Эта программа гарантирует практический опыт и готовит участников к работе, предоставляя им возможность выполнить более 12 реальных проектов. Она помогает успешно справиться с собеседованиями по науке о данных, развивает навыки применения машинного обучения, структурированное мышление и владение SQL. Идеально подходит для тех, кто хочет развивать свою карьеру в области машинного обучения.

4. Лучшие проекты по науке о данных для аналитиков и специалистов по данным

Курс «Сертифицированная программа магистра машинного обучения (MLMP)» представляет собой подробный набор проектов по науке о данных с открытым исходным кодом, охватывающих различные темы, такие как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и инженерия данных. Он предназначен для профессионалов разного уровня подготовки, от новичков до экспертов в области науки о данных. Записаться можно бесплатно.

Этот курс предназначен для тех, кто хочет улучшить свои навыки в области науки о данных и укрепить свое резюме, включая уже работающих аналитиков и желающих стать специалистами по данным. Для начала достаточно иметь ноутбук/персональный компьютер с 4 ГБ ОЗУ, доступ в интернет и некоторое знакомство с Python/R.

5. Введение в Git и GitHub для специалистов по науке о данных

Специалисты по науке о данных должны пройти курс «Сертифицированная программа магистра машинного обучения (MLMP)». Этот курс обучает основам системы контроля версий с использованием Git и GitHub, что является необходимым для эффективного учета и сотрудничества над проектами. Введение в Git и GitHub осуществляется без требования каких-либо предварительных знаний.

Ваши навыки в области науки о данных улучшатся, и вы сможете добавить ценный навык в свое резюме, освоив систему контроля версий. Любой, кто интересуется изучением Git и GitHub в программировании науки о данных, должен записаться на этот курс. Основные требования для начала обучения: ноутбук/персональный компьютер с 4 ГБ ОЗУ, доступ в интернет и учетная запись на GitHub.

Необходимые навыки для становления специалистом по науке о данных после окончания 12 класса

Различные образовательные и тренировочные программы сфокусированы на ключевых навыках, необходимых для становления специалистом по науке о данных. После окончания 12 класса, люди могут приобрести эти навыки и стать опытными специалистами по данным.

Навыки программирования

Наука о данных зиждется на фундаменте знаний в программировании. Специалисты работают с кодами для очистки, предварительной обработки, анализа и создания моделей машинного обучения на основе данных. Владение языками программирования (Python и R) является крайне важным, так как они широко используются в индустрии науки о данных благодаря своим обширным библиотекам и гибкости.

Межличностные навыки

Специалисты по данным должны работать с командами сотрудников разных отделов и неспециалистами. Для эффективного обмена данными и передачи сведений требуются сильные межличностные и коммуникационные навыки.

Визуализация данных

Визуализация данных – это прекрасный способ представления сложной информации в эстетически приятной и доступной форме. Она способствует эффективной коммуникации исследований и тенденций. Знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Seaborn, Power BI и т. д., полезно для создания понятных диаграмм и графиков.

Бизнес-стратегия

Важно, чтобы специалисты по данным имели представление о бизнес-среде. Они должны сочетать анализ данных с целями и планами организации для получения информации, полезной для принятия бизнес-решений. Ключевые показатели эффективности и знание области деятельности, а также знакомство с основами бизнеса являются важными.

Моделирование алгоритма

Основная методология науки о данных – конструирование моделей машинного обучения. Чтобы решить конкретные задачи и делать прогнозы, ученые по данным должны выбирать, создавать и настраивать алгоритмы. Необходимо владеть методами оценки моделей, техниками оптимизации и инженерией признаков.

Зарплата начинающего специалиста-аналитика данных

Наука о данных взошла на вершину списка профессий, которые ищут работодатели в Индии в 2023 году. Начальная компенсация для специалистов-аналитиков данных в Индии довольно высока. На июль 2023 года средняя базовая зарплата начинающего специалиста-аналитика данных составляет ₹589,484/ год, на основе 881 профиля зарплаты. Базовая зарплата может отличаться от города к городу и от уровня опыта.

Заключение

Теперь вы имеете достаточно информации о том, как стать специалистом-аналитиком данных после окончания 12-го класса. Сфера науки о данных стремительно растет по всему миру. Поэтому это рекомендуемая профессия для выпускника школы с интересом к конкретным предметам.

Часто задаваемые вопросы