Разблокировка успеха Как IBM Watson может революционизировать ваш бизнес

Разблокируйте успех как IBM Watson может революционизировать ваш бизнес

Принимать мудрые решения и оставаться впереди конкурентов в быстроменяющемся мире бизнеса – это критически важно. Не секрет, что современный ландшафт все больше определяется данными и технологиями, и одним из самых масштабных достижений в этой области является IBM Watson. Эта инновационная технология искусственного интеллекта (ИИ) от IBM имеет силу полностью преобразить вашу компанию таким образом, о котором вы, возможно, не могли даже представить. Роль IBM Watson в развитии ИИ является переломной. Он был ведущей силой в развитии технологий искусственного интеллекта, способствуя инновациям в бизнесе в области понимания естественного языка, машинного обучения и анализа данных.

Будь вы опытным бизнесменом или предпринимателем, стремящимся получить конкурентное преимущество, понимание возможностей IBM Watson является важным шагом в разблокировании полного потенциала вашей компании. От улучшения процессов принятия решений и опыта клиентов до оптимизации операций и стимулирования инноваций, влияние IBM Watson на бизнес является нечто революционным.

Содержание

• Понимание IBM Watson
• Преобразование бизнес-операций
• Улучшение опыта клиентов
• Принятие решений на основе данных
• Отраслевые применения
• Проблемы и дополнительные аспекты
• Тенденции и инновации в будущем
• Заключение

Понимание IBM Watson

IBM Watson – это платформа искусственного интеллекта, предоставляющая широкий спектр функций, включая машинное обучение, когнитивные вычисления, анализ данных и обработку естественного языка. Благодаря этим возможностям он может анализировать и извлекать ценную информацию из огромных объемов данных за доли времени, необходимые человеку. IBM Watson – это система машинного обучения, способная отвечать на запросы на естественном языке. Под руководством главного исследователя Дэвида Ферруччи исследовательская группа под руководством проекта DeepQA компании IBM разработала его. Томас Дж. Уотсон, предприниматель и первый генеральный директор IBM, вдохновил имя Watson.

• Янне Аас-Якобсен, основатель и генеральный директор CONSIGLI AS — Роль ИИ в инженерии и строительстве, устойчивые технологии, глобальное расширение, предпринимательские идеи и технологическая инновация
• Крупные IT-компании, скорее всего, установят политику в области искусственного интеллекта в США. Мы не можем позволить, чтобы это произошло
• Сингапур планирует утроить свой штат специалистов по искусственному интеллекту

История IBM Watson началась в начале 2000-х годов, она развивалась и постепенно превратилась в многофункциональную систему искусственного интеллекта. За годы его возможности и применения расширились. Одним из его значимых достижений был 2011 год, когда он успешно соревновался в игре-викторине Jeopardy! Победив человеческих чемпионов, это историческое событие продемонстрировало способности IBM Watson в обработке языка и рассуждении. Это привлекло внимание всего мира к потенциалу ИИ в решении сложных проблем.

IBM Watson использует более 100 различных техник для анализа естественного языка, выявления источников, поиска и генерации гипотез, поиска и оценки доказательств и объединения и ранжирования гипотез. Чтобы использовать новые модели развертывания (Watson на IBM Cloud), расширить возможности машинного обучения и оптимизировать аппаратное обеспечение, которые доступны разработчикам и исследователям, способности Watson были расширены и его работа изменена в последние годы. Теперь доступен Watsonx, готовая к предприятию платформа искусственного интеллекта и обработки данных от IBM, разработанная для использования моделей фундаментального обучения и машинного обучения. Она упрощает тренировку, проверку, настройку и внедрение моделей машинного обучения и исходные модели машинного обучения. Кроме того, вы можете разрабатывать рабочие нагрузки ИИ в любом месте для всех ваших данных.

Преобразование бизнес-операций

IBM Watson предлагает непревзойденные возможности для оптимизации и упрощения операций. Например, одной из отраслей, в которой Watson помогает оптимизировать работу, является здравоохранение. Он оказывает значительное влияние в здравоохранении, помогая в диагностике заболеваний и предлагая персонализированные планы лечения на основе медицинских записей, исследовательских статей и клинических испытаний. Это не только повышает качество ухода за пациентами, но и оптимизирует работу системы здравоохранения. Мы также видим работу Watson в финансовой отрасли. Watson помогает автоматизировать такие задачи, как выявление мошенничества, оценка рисков и управление портфелем. Он быстро и точно обрабатывает большие объемы финансовых данных, позволяя финансовым учреждениям принимать более обоснованные решения.

Вот несколько примеров применения Watson в реальном мире в области здравоохранения и финансов:

• Здравоохранение – Три лучшие раковые клиники США – Майо-клиник, Раковый центр университета Техаса MD Андерсона и Раковый центр Мемориал Слоан Кеттеринг – приняли Watson. Он помогает в исследованиях рака и уходе за пациентами. Для повышения эффективности лечения раковых пациентов Watson ускоряет анализ ДНК.
• Финансы – Навыки по вопросам и ответам Watson применяются в банковской отрасли для контроля финансовых рисков и предоставления финансового совета. Например, ANZ Global Wealth в Австралии отслеживает и отвечает на запросы потребителей с помощью инструмента Watson Engagement Advisor.

Watson также оказывает влияние на операционную эффективность и экономию затрат. Например, в сферах производства, энергетики и транспорта, способности Watson по предиктивному обслуживанию являются важными. Он прогнозирует поломки оборудования, определяет потребность в обслуживании и предлагает предотвратительные меры. Благодаря этому компании могут снизить затраты на обслуживание, избежать дорогостоящих поломок и минимизировать простои. В финансовой и юридической сферах Watson помогает в обнаружении мошенничества и оценке рисков. Его аналитические возможности позволяют обнаруживать аномалии или проблемы с невыполнением законодательства путем анализа огромных баз данных, что помогает компаниям снизить риски и избежать дорогостоящих штрафов.

Улучшение взаимодействия с клиентами

Преобразовательная способность IBM Watson заключается в его навыках обработки естественного языка (NLP) и коммуникации. Способность понимать и общаться на естественном языке позволяет Watson упрощать взаимодействие между людьми и машинами, делая обслуживание клиентов более эффективным и отзывчивым. Чатботы и виртуальные агенты, работающие на базе Watson, могут отвечать на вопросы, решать проблемы и предоставлять персонализированные рекомендации, улучшая взаимодействие с клиентами и снижая нагрузку на службы поддержки.

Watson также предлагает своим клиентам невероятную степень персонализации, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами. Благодаря способности обрабатывать большие объемы данных о клиентах, Watson позволяет компаниям создавать высокоиндивидуализированные клиентские взаимодействия. Анализируя исторические взаимодействия, предпочтения и поведение клиентов, компании могут настраивать свои предложения, контент и рекомендации на индивидуальных клиентов. Персонализация способствует увеличению продаж и лояльности, а также повышает удовлетворенность потребителей. Также, предсказательные аналитические возможности Watson могут прогнозировать потребности и проблемы в обслуживании клиентов до их возникновения. Идентифицируя паттерны и тенденции, предприятия могут активно решать проблемы клиентов, что приводит к уменьшению жалоб и увеличению удовлетворенности клиентов.

Ниже представлены несколько примеров исследовательских работ компаний, которые улучшили взаимодействие с клиентами с помощью Watson:

• H&R Block – Отдел клиентского обслуживания фирмы по подготовке налоговых деклараций использует Watson для быстрого получения информации о налоговом законодательстве и предоставления более индивидуальных советов клиентам. Watson помогает сотрудникам разруливать сложные налоговые сценарии.
• North Face – В случае компании North Face, занимающейся розничной торговлей и производством спортивной одежды, целью было предоставление индивидуализированного опыта покупок онлайн клиентам. Компания обратилась к искусственному интеллекту Watson для создания интерактивного помощника по шопингу, который понимает потребности и предпочтения клиентов. Покупатели теперь могут вести беседу на естественном языке с виртуальным ассистентом, чтобы найти подходящие товары и получить персонализированные рекомендации. North Face заметно увеличил объемы продаж онлайн, а клиенты отметили большую удовлетворенность процессом шопинга.
• Caesars Entertainment – Гостеприимство и развлечения – это сфера деятельности компании, которая стремится предоставить персонализированные впечатления своим гостям в своих курортах и казино. Компания интегрировала возможности искусственного интеллекта Watson от IBM для анализа предпочтений, поведения и исторических данных гостей. Сервисы чатботов/виртуальных консьержей на базе искусственного интеллекта Watson теперь предоставляют гостям специальные рекомендации, варианты ресторанов и предложения по мероприятиям. Caesars заметно повысил уровень удовлетворенности клиентов, повысил число повторных бронирований и общую выручку.

Принятие решений на основе данных

Принятие решений на основе данных является неотъемлемой частью современного делового мира, и IBM Watson играет важную роль в обеспечении организаций возможностью использовать мощь данных для принятия обоснованных решений. IBM Watson обладает способностью собирать данные из различных источников, включая структурированные и неструктурированные данные из внутренних и внешних каналов. Эти данные могут включать в себя взаимодействия с клиентами, тенденции на рынке, финансовую информацию и многое другое. Интегрируя и агрегируя эти данные, бизнесы получают комплексное представление о своей деятельности, а также внешние факторы, которые на них влияют. Предиктивная аналитика, предлагаемая Watson, может позволить компаниям прогнозировать будущие тенденции, предпочтения клиентов и состояние рынка. Используя исторические данные и алгоритмы искусственного интеллекта, организации могут делать прогнозы на основе данных и корректировать свои стратегии соответственно.

Машинное обучение и возможности искусственного интеллекта Watson позволяют бизнесам быстро оценивать большие объемы данных. Он может обнаруживать тенденции, аномалии и паттерны, которые упустили бы человеческие аналитики. Это исследование предлагает полезную информацию о динамике рынка, операционной эффективности и поведении потребителей. IBM Watson также масштабируем, что означает, что он может обрабатывать огромные объемы данных и поддерживать рост бизнеса. Более того, он автоматизирует множество задач, связанных с данными, что сокращает необходимость вручную обрабатывать данные.

Вот несколько ключевых способов, с помощью которых принятие решений на основе данных, обеспеченное IBM Watson, может привести к росту бизнеса:

• Операционная эффективность – Путем анализа внутренних данных, Watson может выявлять области расточительства, излишки, узкие места и т. д. Бизнесы могут использовать эти инсайты для оптимизации операций, цепей поставок и управления запасами.
• Разработка нового продукта – Watson может использовать данные о потребностях клиентов, трендах в отрасли и широких рыночных силах для определения инновационных идей продуктов и проверки их соответствия рынку.
• Улучшенный опыт клиента (CX) – Watson поддерживает системы, создающие удовлетворительные клиентские взаимодействия с помощью чат-ботов, виртуальных помощников, поддержки клиентов и т. д. Качественный опыт клиента способствует росту путем улучшения конверсии и лояльности.
• Стратегические повороты – Watson может быстро анализировать изменяющиеся условия рынка и ожидания клиентов, чтобы рекомендовать стратегические изменения и повороты. Эта гибкость помогает использовать новые возможности.

Отраслевые применения

Гибкость и адаптивность IBM Watson означают, что его можно настроить для решения конкретных деловых задач. Его модели машинного обучения могут быть обучены распознавать отраслевые шаблоны и аномалии, а его языковые возможности могут быть настроены для понимания отраслевого жаргона. В результате, как мы уже говорили ранее, с примерами из отраслей здравоохранения и финансов, он может применяться в различных секторах.

Вот два примера гибкости Watson и того, что он может предоставить в отраслях производства и розничной торговли.

Розница

• Персонализированные рекомендации – Анализ истории покупок и данных о просмотре товаров для предложения наиболее подходящих продуктов клиентам. Walmart использует это.
• Предсказательная инвентаризация – Прогнозирование спроса и оптимизация уровня запасов на основе данных о продажах, трендах и акциях.
• Обнаружение мошенничества – Выявление паттернов в транзакциях и поведении клиентов для обнаружения мошеннической активности. Watson помогает кредитным карточным компаниям, например, Capital One.

Производство

• Предсказательное обслуживание – Мониторинг данных датчиков IoT от оборудования для прогнозирования потребности в обслуживании до срыва работы. Watson помогает с этим.
• Контроль качества – Использование компьютерного зрения и глубокого обучения для автоматического обнаружения дефектов и аномалий в продукции.
• Оптимизация цепи поставок – Анализ разнообразных наборов данных по цепи поставок для выявления улучшений и повышения эффективности.

Проблемы и соображения

Внедрение IBM Watson, как и любой трансформационной технологии, сопряжено со своими проблемами, включая вопросы конфиденциальности данных, недостаток квалификации, затраты и обеспечение безопасности. При использовании Watson большие наборы данных, которые могут содержать чувствительную информацию, часто анализируются. Строгие законы (например, GDPR в Европе и HIPAA в здравоохранении) могут применяться к вашей отрасли и региону и регулировать обработку персональных данных. Соблюдение этих правил является сложной задачей. Несмотря на то, что Watson помогает выявлять угрозы безопасности, он также может быть целью кибератак. Обеспечение защиты Watson от уязвимостей и потенциальных нарушений является постоянным вызовом.

Цена внедрения может также быть проблемой. Интеграция и развертывание Ватсона требуют значительных инвестиций. Вам необходимо учесть затраты на оборудование, лицензии на программное обеспечение и квалифицированный персонал для управления и интерпретации результатов. Обеспечение положительного возврата от этой инвестиции является важным. Для обеспечения этого положительного результата необходим квалифицированный персонал или специалист. Использование возможностей Ватсона требует опыта в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Компаниям может потребоваться нанять или обучить сотрудников для эффективной работы с Ватсоном.

Теперь, о важности этических практик при использовании Ватсона. В современном обществе важность этических практик искусственного интеллекта не может быть недооценена. Обеспечение того, чтобы этические вопросы находились во главе угла, является важным, поскольку искусственный интеллект, особенно системы, подобные IBM Watson, становится все более интегрированным в нашу повседневную жизнь и предприятия по многим причинам, включая прозрачность.

Этический искусственный интеллект обеспечивает прозрачность в принятии решений. Пользователи, клиенты и заинтересованные стороны имеют право знать, как искусственные интеллектуальные системы приходят к своим выводам. Прозрачность способствует доверию, а доверие является существенным для широкого принятия искусственного интеллекта. Еще одной этической практикой системы Ватсон является конфиденциальность данных. Это является фундаментальным правом человека, и системы искусственного интеллекта должны обрабатывать персональные данные с самой высокой осторожностью. Этические практики включают надежные меры по защите данных, четкие политики обработки данных и согласие пользователей.

В конечном итоге использование этического подхода к искусственному интеллекту является не просто выбором, а важной необходимостью. Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта должны руководствоваться этическими соображениями, будь то ради общественного доверия, соблюдения законности или моральной обязанности использования искусственного интеллекта во благо человечества. Применение этических практик искусственного интеллекта – это обязательство обеспечить, чтобы искусственный интеллект работал на благо людей и общества в целом, кроме того, это стратегическое преимущество для предприятий.

Тенденции и инновации в будущем

Будущее IBM Watson и искусственного интеллекта в бизнесе готово к преобразованиям с несколькими новыми технологиями и тенденциями, определяющими его траекторию. Взглянем на то, что может стать будущим для IBM Watson и искусственного интеллекта в бизнесе:

• Прогнозы указывают на то, что искусственный интеллект будет внедрен в практически все предприятия в ближайшем будущем. Ватсон будет осуществлять автоматизированные и интеллектуальные бизнес-процессы.
• По мере развития обработки естественного языка Ватсон станет еще более разговорчивым и естественным помощником по искусственному интеллекту для сотрудников. Голосовое взаимодействие с системой искусственного интеллекта повышает производительность.
• Возможности Ватсона в компьютерном зрении, интеграции Интернета вещей и надежной аналитики будут способствовать более широкой автоматизации в производстве, контроле качества и управлении цепочками поставок.
• Ватсон получит более глубокое контекстное понимание отраслей, бизнес-функций и ролей. Это приведет к более индивидуальным и соответствующим приложениям искусственного интеллекта вместо универсальных решений.

Искусственный интеллект готов сыграть все более трансформационную роль в формировании деловой среды. Давайте теперь обсудим прогнозы, как будет развиваться искусственный интеллект. Во-первых, он станет основой для принятия обоснованных, основанных на данных решений во всех отраслях. Бизнес будет полагаться на искусственный интеллект для прогнозирующей аналитики, оценки рисков и рекомендаций, что приведет к более точным и стратегическим выборам. Во-вторых, персонализация, обеспечиваемая искусственным интеллектом, достигнет новых высот. Будь то в маркетинге, электронной коммерции или обслуживании клиентов, искусственный интеллект будет анализировать огромные наборы данных, чтобы предлагать гиперперсонализированные продукты, услуги и контент, повышая вовлеченность и лояльность клиентов. Наконец, автоматизация станет основой для бизнес-операций. Рутинные и повторяющиеся задачи все больше будут выполняться искусственным интеллектом, освобождая сотрудников для творческой и стратегической работы. Это приведет к экономии затрат и улучшению операционной эффективности.

Заключение

В целом IBM Watson является революционной силой, которая преобразует бизнесы в современной ориентированной на данные деловой среде. Эта передовая технология искусственного интеллекта была необходима для прогресса в области аналитики данных, машинного обучения и понимания естественного языка. Независимо от того, являетесь ли вы опытным бизнес-руководителем или начинающим предпринимателем, ключом к полной реализации потенциала вашей компании является понимание того, чего способен IBM Watson.