Как настроить EasyOCR для достижения более высокой производительности OCR

Как повысить производительность OCR с помощью настройки EasyOCR

OCR – это ценный инструмент, когда вы хотите извлечь текст изображения. Однако иногда используемый вами OCR не работает так хорошо, как вам нужно для ваших конкретных потребностей. Если у вас возникла такая проблема, то настройка вашего OCR-движка – это правильный путь. В этом руководстве я покажу вам, как настроить EasyOCR – свободный, открытый OCR-движок, который вы можете использовать с помощью Python.

Обзор

• Предварительные требования
• Установка необходимых пакетов
• Клонирование необходимого репозитория Git
• Генерация набора данных
• Преобразование набора данных в формат lmdb
• Получение предварительно обученной модели OCR:
• Запуск настройки
• Выполнение вывода с использованием вашей настроенной модели
• Качественное тестирование производительности
• Количественное тестирование производительности
• Заключение

Предварительные требования

• Базовое знание Python
• Базовое знание использования терминала

Установка необходимых пакетов

Прежде всего, установим необходимые пакеты pip. Я рекомендую создать виртуальное окружение для этого, хотя это необязательно. Выполняйте следующие команды по одной строке:

pip install firepip install lmdbpip install opencv-pythonpip install natsortpip install nltk

Вам также необходимо установить PyTorch с этого сайта (выберите требуемые параметры и скопируйте команду установки pip, см. команду ниже, которую я использовал для своих параметров). Желательно выбрать версию для GPU, но версия для CPU также будет работать хорошо, отличие заключается в том, что выполнение настройки будет медленнее на CPU.

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

Клонирование необходимого репозитория Git

Прежде всего, вам понадобится репозиторий Git, который поможет вам выполнить настройку. Склонируйте этот репозиторий Git с помощью следующей команды:

• Лучшие 8 тенденций искусственного интеллекта 2023 года обзор года
• Вивек Шарма, генеральный директор и сооснователь Movable Ink – Серия интервью
• Персонализированный искусственный интеллект сделан простым ваше руководство без кода для адаптации GPT

git clone https://github.com/clovaai/deep-text-recognition-benchmark