«Повышение оценки проектирования инженерных систем с помощью всесторонних метрик для глубоких генеративных моделей»

Повышение оценки проектирования инженерных систем с применением всесторонних метрик для глубоких генеративных моделей

В инженерном проектировании в последние годы наблюдается рост использования глубоких генеративных моделей (ДГМ). Однако оценка этих моделей преимущественно основывается на статистической схожести, зачастую игнорируя важные аспекты, такие как дизайн-ограничения, разнообразие и новизна. В результате становится все более явной потребность в более всесторонней и тонкой оценочной методике. Чтобы решить эту проблему, исследовательская команда приступила к разработке и предложению полного набора метрик, ориентированных на дизайн, с целью предложить более глубокое понимание возможностей и ограничений ДГМ в задачах инженерного проектирования.

Оценка глубоких генеративных моделей в инженерном проектировании в основном оперирует статистической схожестью в качестве основной метрики. Однако такой подход пренебрегает важными дизайн-ограничениями, что ограничивает потенциал исследования разнообразных и новаторских решений. Учитывая эти ограничения, исследовательская команда предложила набор альтернативных метрик оценки, специально разработанных для задач инженерного проектирования. Эти метрики охватывают ряд важных аспектов, включая удовлетворение ограничений, разнообразие, новизну и достижение целей, что позволяет обеспечить более всестороннюю и полезную оценку способностей ДГМ в инженерном проектировании.

Новые предложенные метрики оценки учитывают различные аспекты, критически важные для задач инженерного проектирования. Эти метрики включают в себя удовлетворение ограничений, производительность, соблюдение условий, исследование дизайна и достижение целей. Каждая метрика тщательно разработана, чтобы отразить сложности инженерного проектирования, обеспечивая более глубокое понимание сильных и слабых сторон ДГМ. Интеграция этих метрик в процесс оценки позволяет исследователям и практикующим специалистам получать более глубокие познания в пространстве дизайна, способствуя выявлению новаторских и разнообразных решений дизайна, при соблюдении критических ограничений.

• Встречайте Eureka алгоритм проектирования наград на уровне человека, усиленный моделью большого языка LLMs.
• Познакомьтесь с 3D-GPT Рамкой искусственного интеллекта для трехмерного моделирования, основанной на инструкциях и использующей большие языковые модели (LLM).
• Простая классификация текста с использованием Fasttext

Предлагаемые метрики были разработаны в рамках тщательного процесса, учитывающего многогранный характер задач инженерного проектирования. Они представляют собой всестороннюю методику оценки производительности и возможностей ДГМ, предоставляя исследователям и практикующим специалистам возможность принимать информированные решения и совершать прогресс в инженерном проектировании. Интеграция этих метрик обеспечивает более тщательный и полезный процесс оценки, способствующий выявлению превосходных решений дизайна, которые соответствуют строгим ограничениям и предлагают новаторские и разнообразные подходы.

Исследование подчеркивает критическую важность всесторонней методики оценки в области глубоких генеративных моделей для инженерного проектирования. Предлагаемые метрики предлагают более тонкий и комплексный подход к оценке возможностей ДГМ, что открывает путь к значительным прогрессам в инженерном проектировании. Всесторонняя система оценки позволяет исследователям и практикующим специалистам более полно исследовать пространство дизайна, способствуя открытию инновационных и разнообразных решений, при соблюдении строгих дизайн-ограничений. С интеграцией этих метрик область инженерного проектирования готовится к значительным изменениям, способствуя созданию более инновационного и динамичного ландшафта, который объединяет новаторские возможности дизайна.