Раскрывающий взрывной прорыв автономный AI-агент Voyager самостоятельно играет в Minecraft.

Непревзойденный автономный игрок-агент Voyager впервые в истории AI играет в Minecraft

Для Jim Fan, ведущего исследователя по искусственному интеллекту в NVIDIA, видеоигра Minecraft стала “идеальным докладным для его исследований по агентам искусственного интеллекта с открытым окончанием”.

В последнем эпизоде подкаста про искусственный интеллект ведущий Ноа Кравиц беседует с Фэном о применении больших языковых моделей для создания агентов искусственного интеллекта – конкретно для создания Voyager, искусственного интеллекта, построенного на основе Chat GPT-4, который может автономно играть в Minecratf.

Агенты искусственного интеллекта – это модели, “которые могут принимать активные действия, воспринимать мир, видеть последствия своих действий и улучшать себя”, – сказал Fan. Многие текущие агенты искусственного интеллекта программируются для достижения конкретных целей, таких как быстрое прохождение игры или ответ на вопрос. Они могут работать автономно для достижения определенного результата, но не обладают широким агентством принятия решений.

Фэн задался вопросом, возможно ли создать “действительно агентство с открытым окончанием, которое можно подразумевать произвольным естественным языком, чтобы делать открытые, даже креативные вещи”.

• Synapse CoR ChatGPT с революционным витком
• Автоматизируйте активность графического дизайна с помощью плагина ChatGPT Canva
• SQL в Pandas с Pandasql

Но ему нужна была гибкая площадка для тестирования этой возможности.

“И вот почему мы считаем Minecraft почти идеальным докладным для возникновения агентов с открытым окончанием, потому что он создает среду очень хорошо”, – сказал он. Minecraft в своей основе, в конце концов, не ставит перед игроком конкретной цели, кроме как выжить и свободно исследовать открытый мир.

Это стало отправной точкой для проекта Фэна, MineDojo, который в конечном итоге привел к созданию искусственного интеллекта Voyager.

“Voyager использует возможности Chat GPT-4 для написания кода на JavaScript и его выполнения в игре”, – пояснил Фэн. “GPT-4 затем анализирует результат и, если возникает ошибка в JavaScript или взаимодействие с окружающей средой, GPT-4 производит саморефлексию и пытается отладить код”.

Агент учится на своих ошибках и сохраняет правильно реализованные программы в библиотеку навыков для будущего использования, что позволяет реализовывать “пожизненное обучение”.

В игре Voyager может автономно исследовать мир на протяжении часов, адаптируя свои решения на основе окружающей среды и развивая навыки борьбы с монстрами и поиска пищи при необходимости.

“Мы видим, что все эти поведения происходят из настройки Voyager, библиотеки навыков и механизма кодирования”, – пояснил Fan. “Мы заранее не программировали ни одного из этих поведений”.

Затем Фэн говорит более общим образом о росте и траектории LLM. Он видит сильные применения в программном обеспечении, играх и робототехнике и все чаще важные разговоры об обеспечении безопасности искусственного интеллекта.

Фэн ободряет тех, кто хочет принять участие и работать с LLM, делать “что-то”, будь то использование онлайн-ресурсов или эксперименты с моделями искусственного интеллекта, доступными для начинающих на базе ЦП.

The AI PodcastNVIDIA’s Jim Fan нисходит глубже в большие языковые модели и их влияние на индустрию – Эп. 204

Вам также может понравиться

Jules Anh Tuan Nguyen объясняет, как искусственный интеллект позволяет людям с ампутацией управлять протезом для кисти руки, а также видеоигрыПостдокторант Университета Миннесоты рассказывает о своих усилиях, чтобы ампутантам можно было управлять их протезами – от движений пальцев до мыслей.

Wardah Inam из Overjet об искусственном интеллекте в стоматологииOverjet, член NVIDIA Inception, стремительно внедряет искусственный интеллект в стоматологические клиники. Доктор Вардах Инам, генеральный директор компании, обсуждает использование искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания пациентов.

CTO и сооснователь Immunai Луис Волох о применении глубокого обучения для разработки новых лекарств Луис Волох рассказывает о преодолении вызовов иммунной системы с использованием подходов машинного обучения и науки о данных.

Подпишитесь на AI Podcast: теперь доступно на Amazon Music

AI Podcast теперь доступен через Amazon Music.

Кроме того, можно получить AI Podcast через iTunes, Google Podcasts, Google Play, Castbox, DoggCatcher, Overcast, PlayerFM, Pocket Casts, Podbay, PodBean, PodCruncher, PodKicker, Soundcloud, Spotify, Stitcher и TuneIn.

Сделайте AI Podcast лучше. Есть несколько минут свободного времени? Заполните эту анкету для слушателей.