«Индия обращается к искусственному интеллекту для преодоления языкового барьера»

«Индия прибегает к искусственному интеллекту, чтобы преодолеть языковой барьер»

Индия использует искусственный интеллект (ИИ), чтобы преодолеть языковые барьеры и обеспечить включенность разнообразного населения. Жители деревень в Карнатаке, южном штате Индии, сыграли ключевую роль в этом начинании, внесли свой вклад в создание первого в стране чатбота, основанного на искусственном интеллекте, для диагностики туберкулеза. Этот проект призван решить проблему языкового разнообразия в стране, где говорят более чем на 121 языке, на которых разговаривают более 10 000 человек каждый.

Языковое разнообразие и проблемы искусственного интеллекта

Индия, с более чем 40 миллионами носителей каннады, сталкивается с значительными сложностями в предоставлении решений на основе ИИ, охватывающих языковое разнообразие за пределами основных языков, рассмотренных в обработке естественного языка (NLP). Исключение сотен миллионов индийцев из получения ценной информации и экономических возможностей из-за языковых барьеров побудило к внедрению инновационных решений.

Создание наборов данных для моделей искусственного интеллекта

Технологическая компания Karya стоит во главе этой языковой революции, привлекая тысячи носителей различных индийских языков, включая каннаду, для создания речевых данных. Затем эти наборы данных используются крупными технологическими гигантами, такими как Microsoft и Google, для улучшения моделей искусственного интеллекта в сферах образования и здравоохранения. Инициатива правительства, Bhashini, также делает успехи в создании наборов открытых данных для инструментов искусственного интеллекта с помощью платформы коллективного интеллекта.

• Data Engineering Руководство для начинающих вдохновленное Формулой 1
• 34% Более быстрый алгоритм преобразования целых чисел в строки
• Прогнозирование изменений оттока навигация по вмешательствам и повторной подготовке

Преодоление проблем сбора данных

Несмотря на энтузиазм в создании наборов данных на индийских языках, существуют серьезные сложности. Многие индийские языки сохраняют устную традицию, имеют ограниченное количество электронных записей и распространенное смешивание языковых кодов. Сбор данных на редко встречающихся языках требует особых усилий. Эксперты, такие как Калика Бали из Microsoft Research India, подчеркивают важность этического коллективного интеллекта, учитывающего языковые, культурные и социально-экономические особенности.

Экономическая ценность и укрепление сообщества

Karya подчеркивает экономический потенциал речевых данных. Она сотрудничает с некоммерческими организациями, поддерживая работников, находящихся ниже черты бедности. Предоставляя оплату работникам выше минимальной зарплаты и давая им возможность владеть частью данных, Karya видит экономическую ценность и потенциал разработки продуктов на основе искусственного интеллекта для сообществ, особенно в сферах здравоохранения и сельского хозяйства.

Применение искусственного интеллекта для мультиязыковой инклюзии

Менее 11% населения Индии говорят на английском языке, что подчеркивает необходимость моделей искусственного интеллекта, сфокусированных на речи и распознавании речи. Проекты, такие как Project Vaani, финансируемый Google, и чатбот Jugalbandi от AI4Bharat, показывают, как ИИ может преодолевать языковые барьеры. Социальные предприятия, такие как Gram Vaani, используют чатботы на основе ИИ для ответов на вопросы о социальных пособиях, укрепляя сообщества на местном уровне.

Также читайте: Внимание Google переключается на BharatGPT в Индии

Наше мнение

В заключение, путь Индии к мультиязыковой инклюзии, основанной на ИИ, является свидетельством преобразующей силы технологии. Индия использует голос своего разнообразного населения, преодолевает языковые барьеры, создает экономические возможности и укрепляет сообщества. С ростом требования ИИ к различным языкам становится крайне важным этическое сбор данных и разработка моделей. Противоречать пионерным усилиям Индии будет трудно для других стран со множественностью языков, подчеркивая потенциал ИИ для глобальной инклюзии.