Декодирование данных инсайты от генерального директора Paisabazaar

Декодирование инсайтов, предоставленных генеральным директором Paisabazaar

Введение

В этом выпуске программы Leading with Data Кунал Джайн ведет беседу с генеральным директором Paisabazaar Навином Кукрежа. Раскройте секреты впечатляющей карьеры Навина, от навигации в областях банковского и финансового обслуживания до пионерских стратегий, основанных на данных, в развивающемся цифровом пространстве Индии. Присоединяйтесь к нам, чтобы разгадать трансформационную силу данных в бизнесе через опыт и лидерство Навина в Paisabazaar.

Ключевые идеи

• Принятие бизнес-модели, центрированной на данных, сложно, но необходимо для современного принятия решений.
• Рост бизнеса зависит от адаптации к цифровым трансформациям и использования инициатив, таких как India Stack.
• Значимость науки о данных увеличивается по мере масштабирования бизнеса, особенно в области адаптации продуктов/услуг под потребности потребителей.
• Публичное размещение стимулирует дисциплину и прозрачность и влияет на сбалансированный подход к росту и прибыльности.
• Эффективное руководство в организации, основанной на данных, требует гармоничного сочетания интуиции и принятия решений на основе данных.
• Будущее бизнеса формируется глубоким влиянием искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), что подчеркивает необходимость гибкости и повышения квалификации.
• Переход к аналитике данных требует практического опыта и сильной технической команды.
• Личные интересы и непрерывное обучение способствуют свежему взгляду, способствуя профессиональному росту.

Можете ли вы рассказать, как вы попали в банковское, финансовое обслуживание и аналитику?

Я случайно попал в банковское и финансовое обслуживание во время поиска работы после выпуска из IIM Calcutta. Меня интересовало потребительское поведение и маркетинг, но Citibank изменил мою карьерную траекторию. Мое настоящее знакомство с аналитикой началось в Capital One в Великобритании, где принятие решений на основе данных было неотъемлемой частью бизнеса, что являлось резким контрастом к развивающейся цифровой обстановке в Индии в начале 2000-х годов.

Как вы адаптировались к центрированной на данных среде в Capital One?

Переход был сложным, но ценным. Я перешел из Citibank в Capital One, чтобы углубить свое понимание бизнеса по кредитным картам и научиться новым навыкам в зрелом цифровом рынке. Управление командой аналитиков без опыта в аналитике данных было трудным. Однако это развило мои навыки принятия решений и научило меня важности данных в достижении бизнес-целей.

Что сподвигло вас вернуться в Индию и перейти в страховую отрасль?

Глобальный финансовый кризис 2007 и 2009 годов заставил меня пересмотреть свою карьерную траекторию. Capital One столкнулась с трудными временами, и я увидел возможность в растущем страховом секторе Индии. В Aviva я создал с нуля филиал по продажам и аналитике, что было увлекательным и соответствовало моим сильным сторонам.

• Какова роль науки о данных в современной медицине?
• Новое исследование AI представляет SWIM-IR масштабный синтетический многоязычный набор данных для поиска с 28 миллионами обучающих пар на 33 языках.
• Исследователи из Университета Торонто раскрывают удивительное избыточность в больших наборах данных о материалах и силу информативных данных для повышения эффективности машинного обучения

Как ваш опыт в Aviva привел к созданию Paisabazaar?

В Индии цифровизация становилась существенной силой, и, работая в Aviva над цифровым бизнесом, я сотрудничал с Policybazaar, ключевым игроком в нашем росте. Потенциал финансового рынка в Индии, аналогичного зрелым рынкам, таким как Великобритания, был очевиден. Я присоединился к Policybazaar, чтобы разработать Paisabazaar в качестве ведущего кредитного рынка.

Можете ли вы описать путь масштабирования Paisabazaar до более чем 4000 сотрудников с нуля?

Это был унизительный и благодарный опыт. Наш успех исходит из потребности индийских потребителей сравнивать продукты и принимать информированные решения. Цифровая революция, инициативы правительства, такие как India Stack, и стабильность нашей руководящей команды оказались решающими факторами. Мы также воспользовались правильными партнерствами и концентрировались на предоставлении беспристрастных финансовых советов.

Какое влияние публичное размещение оказало на рост Paisabazaar?

Публичное размещение принесло дисциплину и прозрачность в нашу деятельность. Это изменило наш фокус на сбалансирование роста с прибыльностью и освободило нас от беспокойства о совместном использовании данных. Публичное размещение является подтверждением устойчивости нашей бизнес-модели.

Когда вы начали внедрять явные практики науки о данных в Paisabazaar?

Примерно через полтора года нашего пути мы поняли необходимость продвинутой аналитики данных для подбора потребителей подходящим кредиторам. Запуск нашего бесплатного продукта по кредитному рейтингу еще больше усилил необходимость надежной данных в инфраструктуре, поскольку мы работали с огромными объемами информации.

Какое влияние оказала наука о данных на операции Paisabazaar?

Наука о данных стала инструментом для повышения нашей эффективности и результативности. Она помогла нам понять поведение потребителя, оптимизировать взаимодействие с нашими клиентами и разработать настроенные финансовые продукты. Мы сейчас исследуем машинное обучение для анализа голосовых данных нашего общение с клиентами, что имеет огромный потенциал для получения информации и обнаружения мошенничества.

Как менялся ваш стиль лидерства с развитием Paisabazaar?

Мой стиль лидерства всегда был ориентирован на потребителя, но мои знания в области аналитики данных, полученные при работе в Capital One, изменили всю игру. Я поддерживаю основанный на данных подход к принятию решений и разрешению конфликтных ситуаций. Даже в таких областях, как бренд-маркетинг, мы успешно интегрировали аналитику данных для измерения влияния наших кампаний в реальном времени.

С учетом быстрого развития ИИ и машинного обучения, каковы ваши мысли о будущем данных в бизнесе?

Революция в области ИИ и машинного обучения может быть такой трансформационной, какой был iPhone для смартфонов. Гибкость, повышение квалификации и привлечение талантов для использования этих технологий являются важными. В настоящее время большие технологические компании доминируют в области ИИ, но партнерства с компаниями, такими как Microsoft on Azure, помогают нам готовиться к будущему.

Какой совет у вас есть для профессионалов, переходящих на должности аналитиков данных или руководителей в бизнесе?

Для тех, кто стремится стать лидерами в области аналитики, нет замены для погружения в программирование и обработку данных. Окружайте себя командой специалистов с техническими навыками для заполнения любых пробелов. Для бизнес-лидеров понимание и использование данных больше не является необязательным – это необходимо для сохранения конкурентоспособности.

Внерабочим время, чем вы занимаетесь?

Как наблюдатель и участник, я любитель спорта и сейчас работаю над улучшением своей игры в гольф. Мне также нравится наставничество молодых предпринимателей и энтузиастов стартапов, что взаимовыгодно. Чтение или прослушивание аудиокниг на Audible – это еще один способ, которым я расширяю свои представления о различных темах.

Итоги

Путь Навина Кукрежи является примером для стремящихся быть лидерами и энтузиастами в области данных. От ведущей роли науки о данных в масштабировании Paisabazaar до глубокого влияния публичного статуса на операции бизнеса, Навин делится ценными идеями. Исследуйте слияние лидерства, технологии и ориентации на потребителя, доказывающее, что будущее бизнеса заключается в безупречной интеграции ИИ и машинного обучения.

Присоединяйтесь к нам в следующем эпизоде «Ведение с помощью данных», где мы продолжим раскрывать истории лидеров, формирующих будущее мире, основанном на данных.