“Представляем вам программу создания индивидуальных моделей Anthropic Claude от Центра инноваций по созданию искусственного интеллекта AWS Generative.”

Знакомство с программой создания индивидуальных моделей Anthropic Claude от Центра инноваций по искусственному интеллекту AWS Generative.

С момента запуска в июне 2023 года команда Инновационного центра генеративного искусственного интеллекта AWS, состоящая из стратегов, ученых-данных, инженеров машинного обучения (ML) и архитекторов решений, сотрудничает с сотнями клиентов по всему миру, помогая им создавать индивидуальные решения, основанные на силе генеративного искусственного интеллекта. Клиенты сотрудничали с нами, чтобы определить случаи использования, выбрать подходящие модели на основе нейросетей (FMs), интегрировать принципы ответственного искусственного интеллекта, разрабатывать концепции, оптимизировать решения и запускать их в масштабах. Сегодня мы с радостью объявляем о программе настраиваемых моделей AWS Generative AI Innovation Center для Anthropic Claude. С начала 2024 года клиенты смогут взаимодействовать с исследователями и ML-учеными из Инновационного центра генеративного искусственного интеллекта, чтобы настраивать модели Anthropic Claude безопасно с использованием их собственных закрытых данных.

Для большинства случаев использования клиенты могут использовать высокопроизводительные модели FMs от ведущих компаний по искусственному интеллекту, таких как AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI и Amazon, доступные в Amazon Bedrock через единственное API. Такие техники, как инженерия запросов, обучение на небольшом числе примеров и RAG, также могут помочь настроить ответы модели для контекста вашего бизнеса и конкретных задач без необходимости дополнительного обучения. Однако некоторые приложения могут получить преимущество от более глубокой настройки модели. При настройке модели происходит приспособление универсальной модели FM с целью улучшения производительности на специфических задачах или в определенных областях с помощью относительно небольших, но высококачественных помеченных наборов данных. Обычно настройка модели приводит к более высокой производительности на конкретных задачах по сравнению с базовой моделью. Дополнительное обучение подобных задач помогает модели стать лучше в том, что вам важно. Полученные модели также уникальны для использованных при настройке данных, что позволяет предприятиям создавать индивидуальные решения на основе их собственных конфиденциальных источников данных.

Настройка, выравнивание и оптимизация моделей Anthropic Claude для сложных задач и областей требуют глубоких знаний искусственного интеллекта. С начала 2024 года клиенты смогут взаимодействовать с командой экспертов из Инновационного центра генеративного искусственного интеллекта AWS и настраивать модели Claude с использованием их собственных источников данных. Наши эксперты помогут вам определить требования к настройке модели, определить критерии оценки и работать с вашими конфиденциальными данными для настройки модели. Мы будем сотрудничать с командой ученых Anthropic и выравнивать настроенные модели, чтобы они полностью соответствовали вашим потребностям. Вы можете получать доступ к настроенным моделям непосредственно через Amazon Bedrock, используя те же самые API-интеграции, которые вы используете сегодня, без необходимости управления развертыванием или инфраструктурой.

Чтобы узнать больше о программе, свяжитесь с вашей командой учетной записи AWS.