Представляем диаграмму множества-связей визуализация сложных отношений наборов

Бросьте вызов сложным взаимоотношениям визуализация связей между наборами в диаграмме множества

История

Предшественники

В области визуализации данных эволюция отображения сложных взаимосвязей наборов была отмечена значительными вехами, в частности, созданием простой, но эффективной диаграммы Венна, современной диаграммы аккордов и графика UpSet.

Диаграмма Венна

Диаграммы Венна, предложенные Джоном Венном в 1880-е¹, являются фундаментальным инструментом в теории множеств и логике, известными своей простотой и эффективностью в визуальном представлении взаимосвязей между различными наборами. Диаграмма Венна состоит из перекрывающихся окружностей, где каждая окружность обычно представляет собой набор, а перекрытие между окружностями указывает на общие элементы, принадлежащие этим наборам.

Они особенно полезны в учебных заведениях, бизнес-анализе и логическом мышлении, так как они предоставляют четкий и интуитивно понятный способ отображения пересечений, различий и объединений наборов. Их способность упрощать сложные отношения до понятных визуалов делает их бесценным инструментом для решения проблем, анализа данных и процессов принятия решений.

Диаграмма аккордов

Современная диаграмма аккордов стала особенно заметной в последние годы после публикации статьи в New York Times в 2007 году, где была упомянута работа Мартина Крыжовски² (одного из основных участников инструмента визуализации “Circos”³), и на сегодняшний день она характеризуется круговым макетом с изогнутыми полигональными аккордами, соединяющими наборы на периметре круга, где каждый аккорд иллюстрирует взаимоотношения между двумя наборами или отдельной популяцией внутри одного набора.

• Оптимизация инвентаризации с применением динамического программирования в менее чем 100 строк кода на Python
• Открывайте мир с LangChain общайтесь с ваших документами, чат-бот для перевода, общайтесь с Википедией, генератор синтетических данных
• Топ-15 баз данных векторной графики, которые вы должны попробовать в 2024 году

Эти диаграммы особенно эффективны в выявлении скрытых закономерностей и связей в наборе данных. Сила отношений часто представлена толщиной аккордов, и другие элементы (такие как цвет и формы) могут быть включены…