Джеймс Эванс, основатель и генеральный директор CommandBar – Серия интервью
Джеймс Эванс, основатель и генеральный директор CommandBar - Серия интервью
Джеймс Эванс — основатель и генеральный директор CommandBar, платформы с искусственным интеллектом для помощи пользователям. Они предлагают ИИ-помощника, который отвечает только на вопросы, связанные с вашим контентом. А когда он не знает ответа, переключается на опыт, которым вы управляете, например, начинает чат с поддержкой.
Что вас изначально привлекло в компьютерную науку?
Изначально я учился на математика. Не по какой-то особой причине, просто я думал, что математика — самая сложная специальность. Оказалось, что в Принстоне математика действительно трудная, а я был гораздо сильнее в компьютерной науке, чем в абстрактной алгебре.
То, что заинтересовало меня в компьютерной науке, было то, что это по-настоящему уникальная область, где можно изучать теорию (темой моей самостоятельной работы) и в то же время учиться создавать продукты.
- Верхние важные LLM статьи недели с 30/10 по 5/11
- Новые этические аспекты генеративного искусственного интеллекта
- Как я использую ChatGPT и искусственный интеллект для заработка денег онлайн
В 2019 году вы запустили codePost, инструмент для обратной связи при обучении компьютерной науке и программированию. Что вас вдохновило на создание этой компании и что вы извлекли из этого опыта?
codePost был своего рода “практическим стартапом” для меня и моих сооснователей. Мы уже знали, что хотим создать компанию вместе, и codePost был проектом, который мы начали в колледже и который уже имел пользователей (включая Принстон), которые использовали его для оценки заданий по компьютерной науке.
Мы работали над ним в течение года, прежде чем сместить наше внимание на другие проекты — он все еще существует! https://codepost.io. С codePost мы поняли, что быстрая доставка и отзывчивость к вопросам и отзывам пользователей являются конкурентным преимуществом. Мы также поняли, что в этом случае продукт может быстро становиться сложным и трудным в использовании. Это понимание привело нас к созданию версии Commandbar, которая была виджетом, встроенным в codePost, чтобы сделать наш продукт более простым в освоении и использовании.
По вашему мнению, какие основные проблемы существуют в текущем ландшафте цифровых инструментов?
Программное обеспечение становится все более сложным, и компании используют множество разных инструментов, что затрудняет пользователей. Ожидания конечных пользователей очень высоки из-за простоты использования потребительских приложений, и никто не хочет читать длинные инструкции к повседневному программному обеспечению.
В то же время внешний вид и ощущение программного обеспечения не изменились. И основным способом помощи пользователю являются… всплывающие окна. Эти небольшие сообщения, которые появляются и прерывают вас, когда вы пытаетесь выполнить задачу. Иногда они полезны, но чаще всего пользователи стараются закрыть их как можно быстрее.
Можете ли вы поделиться своим видением нового поколения инструментов, ориентированных на пользователя?
Мы создали CommandBar, потому что существующее состояние взаимодействия человека с компьютером оставляет много места для улучшений. Из разговоров с пользователями мы много раз слышали, что всплывающие окна вызывают раздражение – они скорее мешают, чем помогают.
Наш подход заключается в том, чтобы предоставить пользователям существенное улучшение их опыта работы с программными инструментами, фокусируясь на их намерениях – на том, что они хотят достичь с помощью программного инструмента. Выявление намерений может быть как неявным, например, путем расшифровки путаницы пользователя по его поведению внутри продукта, так и явным, отвечая на вопросы и запросы пользователя.
Самые эффективные инструменты, ориентированные на пользователя, стремятся персонализировать пользовательский опыт, понимая его намерения и избегая перенасыщения пользователей информацией, которая для компании может быть важной, но для пользователя нет. Это означает меньше стандартных всплывающих окон и больше персонализированного руководства для улучшения общего пользовательского опыта.
Как это видение претворилось в жизнь с запуском CommandBar?
CommandBar — это наша попытка создания слоя, который может помочь пользователям путем обнаружения и реагирования на их намерения с помощью искусственного интеллекта. Например, один из наших продуктов — интегрированный помощник пользователя, который может отвечать на вопросы и выполнять задачи за них, что позволяет им справляться с задачами, не изучая как работает продукт. Еще один из наших продуктов – это “подсказки” пользователю в том направлении, которое кажется наиболее актуальным для их намерений.
В начале это был один виджет внутри продукта: строка поиска, позволяющая пользователю искать все, что угодно внутри продукта, подобно Spotlight от Apple. Оттуда мы перешли к другим виджетам помощи пользователя.
Один из основных продуктов CommandBar – Copilot, инструмент, который позволяет пользователям легко интегрировать чат-бота на веб-сайте. Можете ли вы рассказать немного больше о том, как это работает на сервере?
То, что мы первоначально запустили как HelpHub AI, сейчас называется Copilot. Можно представить его как продукт “Copilot-as-a-service”, который позволяет любому программному продукту — веб-приложению, мобильному приложению, веб-сайту или настольному приложению — обучать и развертывать интегрированного помощника пользователя.
Copilot начинает с того, что включает в себя всю существующую информацию, разработанную для помощи пользователям – документацию, блоги, руководства, видеоуроки и API-документацию.
На этом этапе Copilot проходит процесс обучения и готов помочь пользователям двумя основными способами:
- Ответ на вопросы пользователей.
- Выполнение действий от имени пользователя.
С течением времени Copilot изучает предпочтения пользователей, анализируя их историю чатов и взаимодействие внутри продукта. Например, он может определить, что некоторые пользователи предпочитают пошаговые обучающие программы для понимания действий, в то время как другие предпочитают краткие текстовые ответы. Некоторым пользователям даже может быть удобно выполнять действия непосредственно внутри Copilot.
В дополнение к предпочтениям пользователей, также учитываются цели компании, использующей Copilot. Наши клиенты, обычно компании, разрабатывают Copilot для помощи своим пользователям. Иногда задача широкая, ориентированная на общую помощь пользователям, а иногда компании стремятся к определенным результатам. Эти цели могут варьироваться от сокращения объема обращений пользователей к службе поддержки до поощрения большего количества пользователей обновиться до платной версии продукта. Copilot интегрирует эти цели в свою стратегию помощи, что принесет пользу как пользователям, так и компании, обслуживающей их.
За первые несколько недель работы Copilot, мы уже обработали сотни тысяч чатов с конечными пользователями.
Какие еще продукты вы планируете запустить?
Мы только что официально запустили CommandBar Mobile Copilot! Это огромный релиз для нас, потому что он привлекает еще больше пользователей в наш ассистент.
Большинство компаний, с которыми мы сотрудничаем, имеют большую мобильную аудиторию, и помощь играет здесь важную роль, потому что экраны меньше, нет клавиатуры или мыши, а пользователи часто находятся в движении и имеют меньше времени для понимания интерфейса.
Далее мы планируем запустить модули, специально разработанные для команд продаж и успеха клиента, чтобы использовать CommandBar для создания индивидуальных потоков помощи для ключевых перспективных клиентов и клиентов.
Как вы думаете, какой будет следующим большим прорывом в области искусственного интеллекта?
Я несколько предвзят, но я с большим восторгом жду моделей, таких как Fuyu от Adept, которые станут универсальными программными агентами обработки данных. Это имеет множество применений, включая обучение ботов в стиле RPA для выполнения утомительных задач для пользователей. В области помощи пользователям я думаю, что подобные модели позволят инструментам, таким как наш Copilot выполнять больше действий от имени пользователей и лучше помогать им выполнить действия самостоятельно. Как второе пришествие Clippy от Microsoft!
Как бизнесы могут оставаться конкурентоспособными и даже превзойти конкуренцию в экспоненциально меняющемся мире?
Было очень интересно видеть, как крупные компании, такие как Microsoft, так быстро реагируют на волну искусственного интеллекта. Снова двигаться быстро – это волнующе! В CommandBar мы встречались с многими компаниями из списка Fortune 500, которые ищут руководство по созданию стратегий искусственного интеллекта для своих продуктов.
Я считаю, что это значимый поворот в корпоративном управлении. Большие компании поняли, что могут быстро и эффективно двигаться, когда существует согласованность в организации.
Чтобы сохранить и укрепить этот импульс, ключ, по моему мнению, заключается в непрерывном развитии вашей стратегии в области искусственного интеллекта и дальше. Не ограничивайтесь запуском нескольких функций ИИ и не останавливайтесь на достигнутом. Вместо этого бизнесы должны оставаться на переднем крае развития и последовательно внедрять экспериментальные инициативы. Рассматривать это мгновение как единоразовое событие, а не новый стандарт гибкости продукта, было бы серьезной ошибкой.
Благодарю вас за прекрасное интервью, читатели, желающие узнать больше, могут посетить CommandBar.
