Jina AI представляет «jina-embeddings-v2» первые в мире 8k модели встраивания текста с открытым исходным кодом

Jina AI представляет «jina-embeddings-v2» - первые в мире модели текстовых встраиваний с открытым исходным кодом в разрешении 8k

Компания Jina AI представляет свое последнее достижение в своей втором поколении модели встраивания текста: jina-embeddings-v2. Эта передовая модель является единственным свободно распространяемым решением, поддерживающим впечатляющую длину контекста в 8K (8192 токена). Это достижение ставит ее на одну плоскость с эксклюзивной моделью OpenAI, text-embedding-ada-002, как по возможностям, так и по производительности на лидерборде огромного текстового встраивания.

jina-embeddings-v2 – это большой шаг в открытых моделях встраивания текста, конкурирующих с установленными платными аналогами как по емкости, так и по производительности на известных бенчмарках. Она показывает лучшие результаты, чем 8K модель from OpenAI, jina-embeddings-v2. Замечательно, что jina-embeddings-v2 проявляет превосходную производительность по сравнению с аналогами от OpenAI по таким ключевым метрикам, как средняя классификация, переранжирование, поиск и суммаризация.

Исследователи отмечают, что jina-embeddings-v2 революционизирует различные области применения своими продвинутыми возможностями. В анализе юридических документов она захватывает и анализирует каждую сложную деталь в обширных юридических текстах. В медицинских исследованиях она встраивает научные статьи, облегчая исследование и возможность делать революционные открытия. Модель глубоко проникает в длинную литературную аналитику, фиксируя тематические элементы для глубокого понимания. Прогнозирование в финансовой сфере позволяет пользователям получать более точные инсайты из подробных финансовых отчетов, улучшая процессы принятия решений. В области разговорного искусственного интеллекта jina-embeddings-v2 значительно улучшает ответы чат-ботов на сложные запросы пользователей. Благодаря своим универсальным и мощным возможностям, jina-embeddings-v2 стоит на переднем плане изменения нашего подхода к получению инсайтов из сложных наборов данных в разных областях.

• Познакомьтесь с CommonCanvas открытой моделью диффузии, которая была обучена с использованием изображений Creative-Commons.
• Раскрытие силы языка Аннамалаи Чокалингам из компании NVIDIA о возрастании LLM
• Раскрытие соответствия намерений в меньших языковых моделях всеобъемлющее руководство о прорыве Zephyr-7B с помощью дистиллированного надзорного доводчиков и обратной связи ИИ

Тесты показывают, что контекстная модель jina-embeddings-v2 превосходит другие ведущие базовые модели встраивания, подчеркивая практическое преимущество более длинного контекста.

Доктор Хан Сяо, генеральный директор Jina AI, поделился размышлениями о пути и глубоком значении этого запуска. Он сказал, что достижение с выпуском jina-embeddings-v2 является замечательным, стремясь создать первую в мире свободно распространяемую контекстную модель 8K и конкурировать с лидерами индустрии, такими как OpenAI. Миссия Jina AI остается понятной: демократизировать искусственный интеллект, предоставляя инструменты, которые когда-то были доступны только в ограниченных экосистемах, делая сегодня значительные шаги в этом направлении.

Исследователи сообщают, что они планируют опубликовать академическую статью, подробно описывающую технические особенности и бенчмарки jina-embeddings-v2, чтобы сообщество искусственного интеллекта смогло более глубоко изучить возможности этой модели. Команда работает над разработкой API-платформы для встраивания, аналогичной OpenAI, находясь на продвинутом этапе, который обеспечивает пользователям безпроблемную масштабируемость модели встраивания, настроенной на их потребности. Кроме того, Jina AI расширяет свои языковые возможности, занимаясь разработкой многоязыковых моделей, таких как немецко-английские. Это расширение направлено на улучшение их портфолио и укрепление их позиции в качестве лидеров в области искусственного интеллекта.

Модель можно легко бесплатно загрузить на Hugging Face. Базовая модель, разработанная для требовательных задач, требующих высокую точность, находит применение в таких областях, как академические исследования или аналитика бизнеса. В отличие от нее, компактная модель small, с размером всего 0,07 ГБ, предназначена для более легких задач, что делает ее идеальной для приложений на мобильных устройствах или устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами. Учитывая разнообразные требования в сообществе искусственного интеллекта, Jina AI представляет две различные модели, позволяя пользователям выбрать ту, которая лучше подходит для их вычислительных потребностей и соответствует их предпочтениям по приложениям.