Основные доклады ODSC West 2023 6 пионерских фигур в области искусственного интеллекта

Главные исследования ODSC West 2023 6 важных фигур в области искусственного интеллекта

Мы не выбираем важных фигур в области искусственного интеллекта просто так и надеемся, что они выступят на наших конференциях. Это долгий процесс, в котором мы исследуем, что сегодня важно в области искусственного интеллекта, и решаем, кто из лучших людей в этой области сможет обсудить это. В этом октябре 30-го по 2-ое ноября на ODSC West мы с радостью представляем некоторых из лучших и самых ярких представителей искусственного интеллекта в качестве наших докладчиков-ключевых спикеров в этом году. Вот немного больше информации о каждом из них.

Chelsea Finn, PhD

Ассистент профессора | Стэнфордский университет | Лично | Сессия: Нейронные сети воображают. Что нам с этим делать?

Челси – ведущий эксперт в области искусственного интеллекта (ИИ) и робототехники, и ее исследования направлены на разработку методов обучения и адаптации роботов и других агентов к новым задачам и средам быстро и эффективно. Она является пионером в области мета-обучения, которое является типом машинного обучения, позволяющего агентам учиться на основе небольшого количества примеров. Это критическая область исследований для разработки более универсальных систем искусственного интеллекта. Она разработала новые методы для обучения роботов взаимодействию с миром без необходимости большого количества размеченных данных. Это позволяет роботам быстро и эффективно учиться новым задачам и адаптироваться к новым средам.

Питер Норвиг, PhD

Инженерный директор в Google, Преподаватель-исследователь в Институте искусственного интеллекта (HAI) Стэнфордского университета | Лично | Сессия: Искусственный интеллект, ориентированный на человека

Питер Норвиг является выдающимся Преподавательским исследовательским феллоу в Институте искусственного интеллекта, а также исследователем в Google Inc; ранее он руководил основной группой алгоритмов поиска Google и исследовательской группой Google. В Google ему доверяли поддерживать и улучшать качество наших основных алгоритмов веб-поиска во время их двадцатикратного роста. Там он также руководил созданием и развитием ведущих в мире команд в области машинного перевода, распознавания речи и компьютерного зрения.

Сара Бёрд, PhD

Глобальный руководитель по ответственной инженерии искусственного интеллекта | Microsoft | Виртуально | Сессия: Ответственное использование генеративного искусственного интеллекта: путь Microsoft

Сара – директор Ответственного искусственного интеллекта в отделе Foundational AI Technologies в Microsoft, где она работает над ускорением принятия и положительного воздействия искусственного интеллекта, объединяя последние инновации в области исследований, продуктов и политики. Она руководила командой экспертов из разных компаний для разработки нового Bing с соблюдением правил, а также разработала ответственную разработку искусственного интеллекта для Github Copilot. Она также занималась разработкой продуктов ответственного искусственного интеллекта, включая Fairlearn, SmartNoise и InterpretML.

Джепсон Тейлор

Главный стратег по искусственному интеллекту | Dataiku | Виртуально | Информация о сессии скоро будет

У Джепсона более 18 лет опыта в области машинного обучения. После изучения химической технологии Джепсон работал в Intel/Micron в области примененного процессного управления и моделей брака полупроводниковых изделий. После этого он работал в квантовом фонде на 600 графических процессорах. Тейлор часто выступает и пишет на тему искусственного интеллекта. Он также является ведущим подкаста Atomic Soul, где он беседует с экспертами в области искусственного интеллекта и других новых технологий.

Ярон Хавив

Одн оиз основателей и главный технический директор | Iguazio | Лично | Сессия: Реализация Gen AI на практике

Ярон Хавив — серийный предприниматель, применяющий свой глубокий опыт в области искусственного интеллекта (AI), облачных технологий, данных и сетей в лидирующих стартапах и предприятиях с конца 1990-х годов. В качестве сооснователя и главного технического директора (CTO) компании Iguazio, Ярон руководит стратегией платформы MLOps компании и обеспечивает переход к производственному подходу к науке о данных и обслуживанию реальных случаев применения искусственного интеллекта в реальном времени. Он также инициировал и создал Nuclio, ведущую открытую бессерверную инфраструктуру с более чем 4 000 звездами на Github, и MLRun, передовую открытую инфраструктуру автоматизации MLOps.

Ралука Ада Попа, PhD

Профессор компьютерной безопасности в UC Berkeley, сооснователь Opaque Systems | Личное пребывание | Сессия: Защита чувствительных данных в течение ML-пайплайна с помощью конфиденциальных вычислений

Научные исследования Ралуки Ады Попы сосредоточены на разработке новых систем баз данных, которые обладают большей безопасностью и конфиденциальностью. Она внесла значительный вклад в развитие дифференциальной конфиденциальности, техники, которая позволяет проводить точный анализ данных, защищая при этом конфиденциальность отдельных лиц. Ралука разработала практические системы, которые обеспечивают конфиденциальность данных путем вычислений над зашифрованными данными, а также разработала новые схемы шифрования, которые лежат в основе этих систем. Ее исследования используются для разработки новых технологий, обеспечивающих сохранение конфиденциальности в широком спектре приложений, включая здравоохранение, финансы и правительство.

Зарегистрируйтесь бесплатно, чтобы услышать этих экспертов

Верно — вы можете бесплатно услышать шестерых вышеупомянутых экспертов! Получив либо личное, либо виртуальное Open Pass на конференцию, вы сможете услышать выступления вышеупомянутых спикеров, посмотреть AI Expo Hall и многое другое.

Однако, если вы хотите попасть в будущий список героев AI, то вам нужно добиться их уровня. Вы можете сделать это, зарегистрировавшись на полный билет ODSC West и изучив опыт других экспертов на тренировочных сессиях и мастер-классах. Зарегистрируйтесь сейчас, пока билеты со скидкой 30%!