Вы, наверное, знаете GAN, но умеете ли вы обучать его?

Вы, возможно, знакомы с GAN, но умеете ли вы успешно его обучать?

Полное руководство по обучению GANs и функции потерь минимакс

Хотя GANs революционизировали генерацию изображений, их обучение может быть сложным. В этом руководстве мы рассмотрим процесс обучения GANs шаг за шагом: от обучения дискриминатора и генератора на каждой эпохе до оптимизации функции потерь минимакс.

Если вы слышали о GANs, основной идеи за ними и их основных применениях, и вы интересуетесь их процессом обучения и как их обучать, то это статья для вас.

Эта статья является второй в серии из пяти статей. В следующей статье мы обсудим, как оценивать модели GANs, затем мы рассмотрим популярные модели GANs и их основные применения, и завершим эту серию проектом GANs from Beginning to End.

Содержание:

  1. Введение в обучение GANs
  2. Обучение модели дискриминатора
  3. Обучение модели генератора
  4. Эпохи обучения
  5. Оптимизация функции минимакс GANs

Хотите начать карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта и хотите научиться? Я предлагаю сессии наставничества по науке о данных и долгосрочное наставничество в карьере:

Подпишитесь на мой бюллетень О данных и за пределами, чтобы получить полный и ранний доступ к моим статьям:

К данным и за пределами | Юсеф Хосни | Сабстек

Наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект и то, что есть за ними. Щелкните, чтобы прочитать To Data & Beyond, от Юсефа Хосни,…

youssefh.substack.com

Все ресурсы и инструменты, которые вам нужны для самостоятельного изучения науки о данных бесплатно!

  • Лучшие интерактивные карты пути для ролей в области науки о данных. Ссылки на бесплатные образовательные ресурсы. Начните здесь: https://aigents.co/learn/roadmaps/intro