Преодоление противоречий и притяжения искусственного интеллекта уроки от IT-команд в использовании ИИ в своих целях.

Уроки использования искусственного интеллекта от IT-команд преодоление противоречий и привлекательность в достижении своих целей

Несмотря на свой ранний возраст, искусственный интеллект (AI) уже необратимо влияет на ИТ-индустрию и на способ взаимодействия людей в команде. Однако специалисты в области технологий часто оказываются на двух ногах. С одной стороны, они чувствуют необходимость срочно принимать меры по внедрению ИИ-решений для получения преимуществ в повышении производительности и эффективности. Однако, в то же время, существуют опасения относительно возможных непреднамеренных последствий ИИ и рисков, связанных с слишком быстрым внедрением потенциально непроверенных инструментов.

Все специалисты в области технологий стараются ответить на вопрос, внедряют ли они ИИ-решения в процессы слишком агрессивно или именно тем темпом, который требует инновация? Работа с ИИ может быть утомительной. Слишком осторожные действия могут привести к отставанию от конкурентов, которые более смело внедряют ИИ. Слишком быстрое действие может привести к трудностям при внедрении новых и, в некоторых случаях, недостаточно проверенных ИИ-инструментов.

Современные предприятия стремятся максимизировать производительность, результативность, потенциал роста и взаимосвязь. Поскольку компании-разработчики программного обеспечения все чаще интегрируют функции ИИ в свои продукты, а цифровые экосистемы развиваются во все более ускоренном темпе, специалисты в области технологий продолжают сталкиваться с трудностями в понимании того, как решения, доступные на рынке, могут решить специфические вызовы, с которыми они сталкиваются.

С ограниченными ресурсами, ограниченным временем и растущими нагрузками, вызванными все более сложными средами, ИТ-команды полностью опираются на ИИ-инструменты, чтобы получить значительное подспорье. ИИ может предопределить процессы, автоматизировать повторяющиеся задачи, устанавливать напоминания, фильтровать и помечать проекты, помогая членам команды сосредоточиться на других важных потребностях бизнеса. ИИ-инструменты управления ИТ-сервисами (ITSM), оснащенные ИИ, могут поддерживать устранение неполадок и направленное устранение инцидентов. AIOps уже активно помогает в прогностическом управлении цифровыми услугами и готовит почву для работы автономных операций, которые потребуют минимального вмешательства человека.

• Создание искусства из хаоса Диффузионные модели – SMLD
• 11 Магических методов Python, которые должен знать каждый программист
• Эволюция GPT-4 создание инструментов Python Plotly Dashboards с легкостью

ИТ-сектор также начинает понимать, как преимущества прогресса в области обработки естественного языка могут помочь командам DevOps, SecOps и CloudOps.

Хотя ИИ уже является очень эффективным в ИТ, его широкое применение имеет продолжительный срок, аналогичный другим новым технологиям. ИТ-команды успешно интегрировали ИИ, и их опыт может помочь другим, стремящимся понять, насколько быстро внедрять ИИ-решения для задач, ранее осуществляемых людьми. Чтобы гарантировать успех с ИИ в вашей организации, рассмотрите следующие шаги:

1. Проанализируйте свои потребности и поймите, с какими вызовами вы хотите справиться: Никто не спешит покупать новую машину. Вместо этого вы изучаете различные модели на рынке и думаете, какие из них лучше всего соответствуют вашим потребностям в вождении. Организации должны поступать так же, когда рассматривают, как развернуть ИИ. Клиенты SolarWinds обнаружили, что ИТ-команды могут сэкономить в среднем 23 часа в неделю на задачах управления ИТ-сервисами. Однако необходимо критически оценить, где лучше всего развернуть ИИ. Чтобы определить, где ИИ наиболее полезен, вы должны провести аудит своей организации и выяснить, где дополнительная производительность будет наиболее значимой. Если подходить к внедрению ИИ правильно и развертывать его там, где наибольшая потребность, ИИ может помочь сэкономить затраты и быстро окупить вложения. Понимая уникальные вызовы, с которыми сталкивается ваша организация, вы можете лучше определить, где и как ИИ будет наиболее значим.
2. Поймите, что ИИ не может заменить вашу команду. Вместо этого, когда он внедрен хорошо, ИИ становится частью вашей команды: При внедрении ИИ приоритетным является этическое использование. Это означает, что инструменты становятся частью вашей команды, а не заменой для членов команды. Наши люди всегда будут основой успешного бизнеса. ИИ не является заменой для критического мышления человека. Мы не можем отказаться от творчества, движущего удачные команды. ИИ должен быть инструментом, который улучшает творчество команды. ИИ помогает автоматизировать пошаговые задачи, но продолжает играть роль двигателя креативности команды.
3. Будьте в курсе всех новых достижений в области ИИ: Новые разработки в области ИИ происходят практически каждый день. Командам необходимо быть в курсе последних событий. Это может быть таким простым делом, как следование за несколькими надежными журналистами или подписка на информационные бюллетени о новостях и предложениях новых поставщиков решений. Быть в курсе последних новостей критически важно, чтобы гарантировать, что команды используют полный потенциал ИИ технологий, которые они внедряют.
4. Не бойтесь изменить план, когда он в движении: Каждая организация несет ответственность за отслеживание изменений в отрасли и потребностей клиентов. Критически важно продолжать развиваться и расти вместе с изменяющимися потребностями. Подготавливая вашу компанию к использованию ИИ для достижения нового уровня, убедитесь в наличии прочной основы, которая позволит быстро адаптироваться.

В то время как искусственный интеллект (AI) может быть самым популярным трендом в сфере технологий сейчас, это относительно молодая технология. Когда вы начинаете работу с AI, как и с любыми новыми технологиями, вы должны помнить один из основных принципов Интернет-библиотеки информационных технологий: начните там, где вы находитесь. Оцените уже имеющиеся решения и инструменты. Регулярно общайтесь с вашей командой. Делитесь последними достижениями в сфере AI и автоматизации с ними, чтобы внедрения были менее стрессовыми и проще адаптировались. Другими словами: не останавливайте инновации, но не тратите все технологическое бюджет на новые AI инструменты, пока у вас нет плана, как вы их будете использовать.

Несмотря на то, насколько сильно AI привлекает нас в эти дни, процесс принятия их в свою работу связан с выносливостью – поддерживая импульс на протяжении длительного времени, не изнуряясь.