Модульное тестирование кода на Python для качества и надежности

Mодульное тестирование кода на Python

Тестирование на ранних стадиях до уровня производства

Фото Ferenc Almasi на Unsplash

Введение

Написание модульных тестов для кода Python. Оно относится к тестированию программного обеспечения для проверки методов/функций на ранней стадии до уровня производства для лучшего качества кода и устранения любых ошибок или неправильного поведения кода.

Тестирование кода минимизирует время и усилия в критически важных приложениях.

Как следует из названия, модульное тестирование позволяет проверить небольшую часть кода в качестве модуля, это может быть одна функция или несколько функций, которые должны быть протестированы с помощью разных вызовов модульных тестов из файла тестирования.

Существует множество фреймворков модульного тестирования для тестирования кода на Python, как показано ниже:

  • UnitTest
  • Robot framework
  • Pytest framework
  • Doctest framework
  • Testify framework
  • Behave framework
  • Lettuce framework
  • Gauge
  • Locust
  • RedwoodHQ
  • Splinter
  • Jasmine
  • Nose or Nose2

Существует множество механизмов тестирования для проверки кода. В основном программисты используют pytest, то есть стороннюю библиотеку, и метод UnitTest, то есть встроенную библиотеку Python, для проверки поведения кода.

Тестирование программного обеспечения – это процесс проверки, что приложение не содержит ошибок и эффективно обрабатывает граничные случаи.

Уровни тестирования программного обеспечения

Уровень 1. Модульное тестирование: для проверки модулей системы.

Уровень 2. Интеграционное тестирование: для проверки группы модулей в одном тесте.

Уровень 3. Системное тестирование: для проверки целостности программного обеспечения в целом.

Уровень 4. Приемочное тестирование: этот тип тестирования выполняется третьим лицом для проверки и принятия кода на приемлемость.

#Для установки модуля pytest используйте команду pip install pytest

#Запустите pytest с помощью командной строки, где он находитсяpytest