M42 представляет Med42 открытую клиническую крупномасштабную языковую модель (ЛМ), расширяющую доступ к медицинским знаниям.

M42 представляет Med42 открытая клиническая крупномасштабная языковая модель (ЛМ), расширяющая доступ к медицинским знаниям

Компания M42 Health с базой в Абу-Даби, ОАЭ, только что опубликовала Med42 – многообещающую новую модель большого языка открытого доступа в области клинической медицины. Выпуск этой модели с 70 миллиардами параметров является переломным моментом в попытках расширить доступ общественности к передовым возможностям искусственного интеллекта, которые могут революционизировать здравоохранение.

Med42, настроенная на основе Llama-2 компании Meta с 70 миллиардами параметров, превосходит своих предшественников в открытом доступе по медицинскому искусственному интеллекту на широкую полосу. Модель превосходит ChatGPT 3.5 от OpenAI по многим наборам данных в области медицинского вопросно-ответного дела и достигает до 72% точности в оценке без обучения на наборе данных USMLE. Это демонстрирует способность Med42 помогать в принятии клинических решений, предоставляя врачам легкий доступ к синтезированным медицинским знаниям.

Команда M42 Health AI создала Med42, используя свою колоссальную базу данных медицинской литературы и информации о пациентах, которые были отобраны людьми. M42, Cerebras и Core42 (дочерняя компания M42) совместно работали над настройкой этой модели на суперкомпьютере Condor Galaxy 1. Эффективность модели также оценивалась экспертами Мохамедского бин Заидского Университета искусственного интеллекта (MBZUAI).

• Можем ли мы преодолеть быстроту ломкости в больших языковых моделях? Компания Google AI представляет батч-калибровку для улучшения производительности
• Оптимизируйте профили домашних животных для приложения Petfinder от Purina, используя настраиваемые метки Amazon Rekognition и AWS Step Functions.
• NVIDIA расширяет платформу робототехники, чтобы удовлетворить рост генеративного искусственного интеллекта

Med42 от M42 – это бесплатная общедоступная модель большого языка (LLM), созданная для открытого доступа к большему количеству медицинской информации. Основана на LLaMA-2 и имеет 70 миллиардов параметров. Эта генеративная система искусственного интеллекта предлагает точные ответы на медицинские вопросы.

Одним из сильных моментов Med42 является ее адаптируемость. Как помощник на основе искусственного интеллекта, у нее есть потенциал значительно изменить медицинское решение. Она может использоваться для создания персонализированных планов лечения на основе медицинских записей или ускорения процесса просмотра большого количества медицинского материала.

В качестве помощника на основе искусственного интеллекта, способного улучшить принятие клинических решений и расширить доступ к LLM в области здравоохранения, Med42 теперь доступна для тестирования и оценки. Примеры возможных применений:

• Ответы на вопросы, связанные со здоровьем
• Окончательные выводы по медицинской истории
• В поддержку медицинской диагностики
• Общие вопросы по здоровью

Код и веса Med42 были опубликованы в Hugging Face, поощряя широкий ряд научных исследований и вклад в развитие для содействия сотрудничеству и продолжающемуся развитию. Условия лицензирования Med42 моделировались по образцу Llama 2 от Meta, что позволяет использовать ее в свободных научных исследованиях и некоммерческих целях, при этом устанавливая соответствующие ограничения в свете рисков и обязательств, связанных с использованием ИИ в области здравоохранения.

Ключевые показатели производительности:

• Med42 превосходит конкуренцию с точностью 72% на экзамене по USMLE в сравнении с другими общедоступными медицинскими LLM.
• Результаты на наборе данных MedQA показывают точность 61,5% (GPT-3,5 – 50%).
• Результаты по клиническим проблемам MMLU ниже, чем у GPT-3.5.

Ограничения:

• Терапевтическое применение Med42 все еще находится в начальной стадии. В настоящее время проводятся обширные испытания на людях для обеспечения безопасности.
• Риск создания обманчивых или опасных данных.
• Возможная опасность использования систематически ошибочных данных для обучения.

Хотя результаты обнадеживающие, исследователи предупреждают, что необходима дальнейшая проверка Med42 в реальных условиях, прежде чем она будет использована на практике. Могут возникнуть проблемы с неправильными или вредными результатами, а также с недостатком учета существующего систематически зависимого обучающего набора данных. Поскольку Med42 движется за пределы базовых значений и может принести значительные пользу пациентам, M42 подчеркивает важность ответственного тестирования.

Med42 демонстрирует выдающийся прогресс в области медицинского искусственного интеллекта, подчеркивая важность этики и безопасности в исследованиях и разработке. Благодаря открытому доступу к этой модели исследователи со всего мира смогут получить пользу. Модели, подобные Med42, могут улучшить принятие решений в области здравоохранения и расширить доступ к лечению на глобальном уровне при условии тщательной проверки. Ее выпуск является значительным шагом вперед в области ИИ в здравоохранении, но для реализации ее полного потенциала необходимы дальнейшая открытость и совместная работа.