Медицинское изображение неудачно передает информацию о темной коже. Исследователи исправили ситуацию

Проблема неправильного отражения темной кожи на медицинских изображениях решена благодаря исследованиям

Команда под руководством исследователей из Университета Джонса Хопкинса (JHU) разработала способ получения четких изображений внутренней анатомии любого человека, независимо от его цвета кожи.

“Когда вы показываете изображение через кожу с помощью света, это некая неловкая тема, потому что существуют важные предвзятости и проблемы для людей с темным оттенком кожи по сравнению с теми, у кого светлый цвет кожи”, – говорит Муинату “Биси” Белл из JHU.

“Наша работа демонстрирует, что возможно создание справедливой технологии визуализации”.

Команда создала алгоритм для обработки информации из фотоакустического изображения, метода, который объединяет ультразвук (US) и световые волны для получения медицинских изображений. У людей с более темным оттенком кожи меланин поглощает больше света, что приводит к шумным сигналам для ультразвуковых аппаратов.

• Кто такой Гарри Поттер? Метод тонкой настройки исследований Microsoft Research для забывания понятий в ЛЯМ
• Могут ли языковые модели заменить программистов? Исследователи из Принстонского университета и Университета Чикаго представляют SWE-bench рамку оценки, которая тестирует модели машинного обучения на решении реальных проблем с GitHub.
• Исследователи из Йельского университета и Google представляют HyperAttention приближенный механизм внимания, ускоряющий работу больших языковых моделей для эффективной обработки последовательностей на большие расстояния.

Команда смогла отфильтровать нежелательные сигналы изображений темнокожих людей, чтобы предоставить более точные детали. Источник: Университет Джонса Хопкинса Hub Посмотреть полную статью

Аннотации защищены авторским правом © 2023 SmithBucklin , Вашингтон, США