Meta представляет модель искусственного интеллекта ‘SeamlessM4T’, способную переводить до 100 языков в режиме реального времени

Meta представляет модель 'SeamlessM4T', переводящую до 100 языков в реальном времени

В революционном шаге в сторону глобальной коммуникации, крупнейший технологический гигант Meta представил свою новую модель искусственного интеллекта под названием SeamlessM4T. Эта всё-в-одном мультиязычная мультимодальная модель перевода и транскрипции предназначена для переопределения языковых барьеров, делая переключение между языками лёгким и естественным. Способность выполнять переводы и транскрипции в режиме реального времени на более чем 100 языках имеет глубокие последствия для всемирной коммуникации.

Также читайте: Meta представляет AudioCraft: Инструмент искусственного интеллекта для преобразования текста в аудио и музыку

Многофункциональное переводческое чудо Meta

SeamlessM4T от Meta представляет новую эру коммуникации, предлагая широкий спектр функциональных возможностей для перевода и транскрипции. Эта уникальная модель обладает способностью обрабатывать речь-в-текст, речь-в-речь, текст-в-речь и текст-в-текст переводы, преодолевая языковые барьеры в различных формах коммуникации.

Также читайте: Улучшение производительности многоязычных моделей перевода

Разнообразный спектр возможностей

Возможности SeamlessM4T не перестают удивлять, поскольку она поддерживает впечатляющий набор переводческих задач для почти 100 языков. Среди этих функций:

  • Распознавание речи: Беспрепятственное распознавание речи на почти 100 языках.
  • Перевод речи в текст: Преобразование произнесенных слов в текст и наоборот, охватывая почти 100 входных и выходных языков.
  • Перевод речи в речь: Возможность перевода речи для около 100 входных и 36 выходных языков, включая английский.
  • Перевод текста в текст: Облегчение перевода текста на почти 100 языках.
  • Перевод текста в речь: Преобразование текста в речь для примерно 100 входных языков и 35 выходных языков.

Новое понимание эффективности: Единое решение

В отличие от традиционных подходов, которые предполагают использование отдельных моделей для различных задач, SeamlessM4T работает на основе объединенной системы. Этот инновационный подход значительно снижает ошибки и задержки, повышая общую эффективность и качество переводов. В результате люди, говорящие на разных языках, теперь могут эффективно общаться, не испытывая языковых преград.

Подход Meta к открытому исходному коду и сотрудничеству

Meta последовательно поддерживает работу с открытыми моделями, и SeamlessM4T не является исключением. Компания выпустила модель искусственного интеллекта SeamlessM4T под исследовательской лицензией, поощряя исследователей и разработчиков использовать этот инновационный продукт в своих проектах. Более того, Meta щедро поделилась метаданными SeamlessAlign, грандиозным мультимодальным набором данных для перевода, включающим удивительные 270 000 часов речи и сопоставления текста.

Также читайте: Meta открывает исходный код всех своих многообещающих проектов | Узнайте, почему

За кулисами создания

Чтобы воплотить идею SeamlessM4T в жизнь, Meta использовала собранные текстовые и речевые данные для разработки обучающего набора данных под названием SeamlessAlign. Исследователи тщательно сопоставили 443 000 часов речи с соответствующими текстами, создавая 29 000 часов “речь-в-речь” сопоставлений. Такой подход позволил SeamlessM4T транскрибировать речь в текст, переводить текст, генерировать речь из текста и даже переводить произнесенные слова на разные языки.

Также читайте: Meta открывает исходный код обученной одновременно на тексте, изображении и аудио модели искусственного интеллекта

Основываясь на наследии инноваций

SeamlessM4T является результатом неустанного стремления Meta к созданию универсального переводчика. Компания недавно выпустила модель No Language Left Behind (NLLB), модель перевода текста-в-текст, поддерживающую удивительные 200 языков. Эта модель успешно интегрирована в Википедию в качестве одного из надежных поставщиков перевода. Более того, Meta представила Universal Speech Translator, который достиг удивительного результата прямого перевода речи-в-речь для хоккьенского языка, не имеющего широко принятой системы письма. Дополнительно к своим достижениям, Meta представила технологию Massively Multilingual Speech, которая обеспечивает распознавание речи, определение языка и синтез речи на более чем 1 100 языках.

Ландшафт инноваций в области коммуникационных технологий

Meta не одинока в своём стремлении продвигать технологии перевода и коммуникации. Такие гиганты индустрии, как Amazon, Microsoft и OpenAI, а также различные стартапы уже представили широкий спектр коммерческих услуг и моделей с открытым исходным кодом. Например, Google работает над моделью Universal Speech, которая является частью более обширной инициативы по освоению понимания 1000 наиболее распространенных языков мира. Mozilla также делает значительные шаги в этой области, возглавляя проект Common Voice, колоссальную коллекцию голосов на разных языках для обучения алгоритмов автоматического распознавания речи.

Также читайте: Представляем AudioPaLM: прорыв Google в языковых моделях

Взгляд в будущее Мета ИИ

Генеральный директор Марк Цукерберг представил амбициозные планы по интеграции этих ИИ-моделей без проблем с различными платформами Meta, включая Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger и Threads. С помощью этих инноваций Meta предвидит будущее, где языковые барьеры перестают существовать, способствуя истинным глобальным связям и пониманию.

Наше мнение

AI-модель ‘SeamlessM4T’ Meta готова изменить ландшафт коммуникации, разрушая языковые барьеры и способствуя глобальным связям. Поскольку технологии продолжают развиваться, возможности для значимых взаимодействий преодолевают языковые границы, открывая новую главу в истории человеческой коммуникации.