Мохан Гиридхарадас, основатель и генеральный директор LeanTaaS – Серия интервью

Mohan Giridharadas, Founder and CEO of LeanTaaS - Interview Series

Мохан Гиридхарадас – основатель и генеральный директор LeanTaaS, лидера рынка в области предоставления программного обеспечения на основе искусственного интеллекта и SaaS для управления потенциалом, штатным расписанием и пациентским потоком для здравоохранительных систем. Программное обеспечение компании используется более чем 175 здравоохранительными системами по всей стране. LeanTaaS недавно стала первой цифровой компанией в области здравоохранения, превысившей оценку в 1 миллиард долларов с приобретением Hospital IQ 10 января 2023 года, что произошло после того, как 6 июня 2022 года Bain Capital приобрела большинство акций компании.

Вы знали с раннего возраста, что хотите стать инженером, что сподвигло вас на это?

В моем детстве мой отец был инженером, как и все трое моих старших братьев. Я всегда шел по пути высшего образования и в конечном итоге поступил в IIT (Индийский институт технологии) в Бомбее. Я изучал электротехнику на бакалаврской степени, прежде чем приехать в Соединенные Штаты и поступить в университет Джорджии Технологического института для получения степени магистра по компьютерным наукам, а затем в Стэнфордский университет для получения степени магистра по деловому администрированию.

Вы работали в компании McKinsey & Company 18 лет, над какими проектами вы работали и какие уроки вы извлекли из вашего опыта?

 В McKinsey я занимался Lean-производством и Lean-обслуживанием в Северной Америке, а также Lean-операциями и Lean-обслуживанием в регионе АТР. Я ушел в конце 2009 года с двумя основными идеями для создания LeanTaaS. Во-первых, я заметил, что везде проводятся операционные улучшения на основе электронных таблиц. Кроме того, любые усилия по улучшению процессов требуют команды проекта, будь то внутренняя или внешняя. У этих команд есть проектные задачи, которые постоянно развиваются в соответствии с проектом, который находится в центре внимания. Моя идея создания LeanTaaS заключалась в том, чтобы предоставить возможности по проведению линейной трансформации, заменив математику на уровне электронных таблиц сложной математикой и заменив необходимость в команде проекта на платформу программного обеспечения в формате Software as a Service (SaaS).

 Вы могли бы поделиться историей о том, как случайный разговор на вечеринке в Силиконовой долине привел к основанию LeanTaaS?

 В Силиконовой долине на любой коктейльной или ужинной вечеринке непременно присутствуют люди, которые основали компании, продали их или вывели их на публичные торги. Я был на одной из таких вечеринок, и кто-то новый спросил меня, чем я занимаюсь. Я сказал ему, что я работаю в McKinsey, но уже решил уйти, чтобы основать компанию по разработке программного обеспечения. В то время я еще не знал точно, что это будет. Он посмотрел на меня и сказал: “это довольно смелый шаг”. Он объяснил, что в моей текущей роли в McKinsey у меня есть возможность попасть в календарь любого генерального директора. Если я уйду, чтобы основать свою собственную компанию, без продукта, технологии, финансирования, клиентов – кто тогда будет видеть меня? Я долго размышлял об этом, но в конечном итоге использовал этот разговор как основу для строительства. Моя новая компания должна была быть такой, чтобы использовать навыки, которые я накопил за 20 лет, а также быть революционной и уникальной в сфере программного обеспечения. Этот решающий разговор помог мне сузить варианты и сосредоточиться на создании тематической программной компании с ясной миссией и целями.

Оригинальное видение LeanTaaS было широким, что заставило вас переключиться на здравоохранение?

Путешествие LeanTaaS началось в 2010 году с отрасле-независимого подхода. Мы работали с примерно 20 компаниями, включая Google, Home Depot и Flextronics, чтобы улучшить операционную производительность через специально разработанные SaaS-приложения.

Затем, в 2013 году, мы сотрудничали с Stanford Health Care, чтобы решить их проблему с расписанием вливания лекарств. Мы создали алгоритм, способный оптимально сочетать доступные запасы с сигналами текущего спроса. Я знал по своему прошлому опыту, что сочетание предложения и спроса в аналитически строгом режиме является ключом к оптимизации операционной производительности. Наше решение сработало, и мы затратили следующие 18 месяцев на совершенствование наших алгоритмов и создание нашего первого продукта, iQueue для инфузионных центров. В 2015 году мы переключились на полное сосредоточение на здравоохранение.

Какие технологии машинного обучения используются для оптимизации операций в больницах и здравоохранительных учреждениях?

По мере того, как все больше и больше медицинских данных становятся цифровыми, возникает возможность использовать эти данные для помощи провайдерам более эффективно соответствовать спросу и предложению. Технологии машинного обучения имеют математические возможности, превосходящие возможности человеческого разума, и все чаще используются для оптимизации операций в больницах и центрах инфузионной терапии. Эти технологии используют инсайты, полученные из данных, для улучшения эффективности, результатов для пациентов и распределения ресурсов. Некоторые из ведущих технологий машинного обучения в области оптимизации здравоохранения включают:

Предиктивная аналитика: Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные для прогнозирования уровня поступления пациентов, вспышек заболеваний и результатов для пациентов. Это помогает больницам эффективнее распределять ресурсы и планировать возможные всплески спроса на медицинскую помощь.

Управление потоком пациентов: Машинное обучение может оптимизировать поток пациентов, прогнозируя время выписки или возможные преграды, доступность койкомест и перемещение пациентов внутри больницы. Это сокращает время ожидания, улучшает удовлетворенность пациентов и повышает использование ресурсов.

Распределение ресурсов и планирование: Машинное обучение может помочь в планировании рабочего времени персонала больницы, операционных блоков и оборудования на основе исторических данных и данных о текущем спросе, обеспечивая оптимальное распределение ресурсов. Это особенно важно в условиях недостатка медицинского персонала.

Как LeanTaaS помогает справиться с нехваткой медицинского персонала?

Наша технология, основанная на искусственном интеллекте и предиктивной аналитике и основывающаяся на исторических и актуальных данных системы здравоохранения, помогает лидерам системы здравоохранения полностью оптимизировать доступный персонал в стационарных отделениях, центрах инфузионной терапии и операционных блоках. Мы делаем это следующими способами:

Решения по персоналу, чтобы обеспечить настройку доступного персонала в стационарных отделениях, чтобы лучше удовлетворять потребностям текущих и будущих пациентов. Например, iQueue для управления ходом стационарного пациентопотока предлагает модуль для персонала, который обеспечивает видимость по всей системе здравоохранения, давая руководителям отделений и отделу по персоналу время и информацию для прогнозирования разрывов в персонале и распределения доступных ресурсов для преодоления преград и удовлетворения индивидуальных потребностей пациентов. Используя iQueue для управления ходом стационарного пациентопотока, Health First сократила количество переводов пациентов между уровнями заботы на 44%, сократила время передачи плана персонала на 45 минут и устраняла 500 звонков ежемесячно для направления персонала.

Оптимизированные инструменты планирования, которые обеспечивают предсказуемые, согласованные рабочие дни для персонала и необходимые перерывы. Например, iQueue для центров инфузионной терапии позволяет руководителям инфузионной терапии создавать оптимизированные графики, учитывающие смесь назначений, ресурсы медсестер и кресел, а также связанные назначения. Эти графики “сглаживают” пиковые нагрузки в течение дня, размещая назначения в оптимальное время и прогнозируя возможных дополнительных пациентов и пациентов, не явившихся, в следующие дни, чтобы обеспечить медсестрам постоянную рабочую нагрузку и регулярные перерывы. Благодаря iQueue для центров инфузионной терапии, Орегонский университет здоровья и науки сократил количество дней с превышением максимальной загрузки на 39%, сократил использование кресел в пиковые часы на 14% и сократил время превышения расписания на 31%.

Функции, упрощающие или устраняющие трудоемкие и стрессовые задачи для персонала в их повседневной работе. Например, iQueue для операционных блоков предоставляет модули, которые упрощают и цифровизируют процессы бронирования в операционной, показывают единственный источник правды для информации о расписании в операционной и позволяют планировщикам освобождать время или запрашивать бронирование операций не с помощью множественных телефонных звонков, а одним щелчком. Используя iQueue для операционных блоков, Baptist Health Jacksonville сократил количество пропущенных звонков на 46%, добавил 4 дополнительных операций ежедневно для каждой больницы, сократил среднее время обработки звонков на 50% и сократил количество звонков на 40% в их крупнейшей больнице.

Можете ли вы обсудить некоторые основные функции, которые помогают автоматизировать поток пациентов?

Управление емкостью стационара является одной из самых сложных задач для больниц. Это требует сложного балансирования доступности койкомест, пропускной способности пациентов и потребностей в персонале, чтобы обеспечить наличие необходимых ресурсов для удовлетворения потребностей пациентов. Без возможности прогнозировать и управлять емкостью и персоналом, возникают узкие места, которые влияют на поток пациентов и приводят к длительным временам ожидания, длительным пребываниям, перенаправлениям или уходу пациентов без лечения. Такая операционная практика приводит к недостаточному уходу за пациентами, снижению удовлетворенности персонала и потере доходов для больницы.

Решение iQueue для управления ходом стационарного пациентопотока компании LeanTaaS позволяет лидерам больниц и командам на передовой регулировать доступность коек, пропускную способность пациентов и потребности в персонале в согласованности, чтобы обеспечить наличие емкости, согласованность приоритетов между командами ухода и распределение персонала в тех областях, где он наиболее нужен. iQueue собирает и анализирует данные из существующих систем (например, ЭМР, поток пациентов, управление рабочей силой и т. д.), чтобы динамически регулировать их емкость. iQueue поддерживает каждого члена команды, постоянно отслеживая операционное состояние и предоставляя оперативные инсайты и указывая на преграды, позволяя им готовиться к предстоящему. Благодаря возможностям технологии, больницы могут улучшить свою работу, прогнозировать емкость для продвижения ухода, организовывать ежедневные выписки и переводы пациентов и оптимизировать ежедневное планирование персонала.

Для многих больниц LeanTaaS сыграла важную роль в борьбе с пандемией COVID-19, какие результаты были достигнуты?

 Пандемия COVID-19 явственно привела больницы к пределу их возможностей. Со стороны спроса, внезапно потребовалось больше пациентов, нуждающихся в интенсивной медицинской помощи, а со стороны предложения, возникли дефициты в средствах индивидуальной защиты, затем врачебных палат интенсивной терапии, обычных койкомест и, наконец, медицинского персонала. До сих пор маржа больниц очень мала из-за увеличенной нагрузки пациентов и сокращения плановых операций. Не имея возможности расширить свое пространство или приобрести больше активов, больницы вынуждены были переключить свое внимание на то, чтобы получить больше от своих существующих активов.

Решения LeanTaaS помогли больницам планировать операции, сокращать административные задачи и в конечном итоге стать более экономически эффективными, что является выигрышной ситуацией для всех. Например, во время пандемии Novant Health столкнулась с нехваткой доступного времени в операционных залах, 8000 отложенных хирургических случаев и низкой использованностью блоков. Система внедрила iQueue для операционных залов, чтобы помочь улучшить загрузку операционных залов и предоставить хирургам и их планировщикам инструмент, который делал время в операционной простым для просмотра, доступа и обмена информацией. Этот инструмент оказался жизненно важным в навигации после возвращения хирургических случаев. Novant Health увеличила объем операций на 4% и очистила всю накопившуюся задолженность, которая накопилась за 75-90 дней, всего за дополнительные 90 дней. В результате было достигнуто соотношение прибыли к инвестициям (ROI) в размере 6,15X, а также более широкое вовлечение хирургов и их администраторов практики.

Какие проблемы возникают при внедрении здравоохранения в современную эпоху?

 Традиционно здравоохранение характеризовалось своей устаревшей наследственной инфраструктурой, которая не решает проблемы, а только их усугубляет; специальной обязанностью по обеспечению безопасности и точности, что не поощряет доверие к новым технологиям; и, наконец, поскольку финансовые ресурсы драгоценны, лидеры не могут рисковать, вкладываясь во что-то без гарантированной награды. Пандемия фактически помогла изменить эту ситуацию. Здравоохранение нуждалось в быстром внедрении цифровых решений, таких как телемедицина и наши решения по управлению мощностями, чтобы сохранить доступ к медицинской помощи, и в процессе они доказали, что есть потребность в передовых решениях, окупаемости инвестиций и что они могут быть более быстрыми и гибкими в принятии технологий, чем они сами думали.

После десятилетий отставания от других отраслей, недавний всплеск цифровой трансформации позволяет здравоохранению пропустить поколение технологий. Оно не может догнать потребительский рынок, но может опередить его и возглавить движение в области искусственного интеллекта. Лидеры здравоохранения теперь знают, как приоритезировать безопасность, конфиденциальность, немедленные результаты и доказанную отдачу от инвестиций в свои технологии, которые должны предлагать действительно поддерживающие и полезные рабочие процессы, сохраняющие и улучшающие человеческую экспертизу. Быстрое цифровое преобразование позволило им создать необходимую инфраструктуру для поддержки новых технологий на основе искусственного интеллекта с уровнем безопасности.

Однако важной составляющей внедрения новых технологий в здравоохранение является управление изменениями. Технология сама по себе не обеспечивает устойчивое преобразование. Ее необходимо сочетать с экспертами в области управления изменениями, которые могут помочь организациям преодолеть нарушения и достичь результатов. Именно поэтому ранее в этом году LeanTaaS объявила о запуске услуги Transformation as a Service (TaaS), уникальной услуги, гарантирующей результаты. Предлагаемая услуга TaaS предоставляет каждому клиенту выделенную команду, которая предоставляет необходимые услуги для внедрения нашей технологии, обеспечивая нормализацию данных, автоматизацию и цифровизацию существующих рабочих процессов, управление изменениями, установление системного управления и гарантию успеха.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы рассказать о LeanTaaS?

 Мы постоянно слушаем наших клиентов и инновируем, опираясь на их конкретные потребности и достижения в области искусственного интеллекта. Поэтому недавно мы запустили iQueue Autopilot – уникальное решение на основе генеративного искусственного интеллекта для операционной деятельности больниц, которое предоставляет руководителям больниц человекоподобные разговоры и практические рекомендации для поддержки принятия решений по пациентообороту, планированию, командному центру, управлению блоками, штатированию и другим случаям управления мощностями как в стационарном, так и в поликлиническом режиме. Благодаря такой доступной, немедленной и мощной поддержке руководители больниц смогут достичь более высоких финансовых результатов и увеличить доступ к медицинской помощи; медсестры и врачи смогут свободно посвятить свое время и внимание пациентам; а сотрудники смогут продуктивно работать каждый день, избегая перегрузок. С помощью iQueue Autopilot LeanTaaS превращает наше видение «авиационного контроля» в здравоохранении – управления потоком пациентов и оптимизации мощностей по всему спектру медицинской помощи на одной платформе – в реальность.

Спасибо за отличное интервью, читатели, желающие узнать больше, могут посетить LeanTaaS.