Что такое мультимодальный искусственный интеллект? Его применение и области применения

Мультимодальный искусственный интеллект понятие, применение и сферы использования

В эту эпоху, определяемую технологическими инновациями и овладенную технологическим прогрессом, область искусственного интеллекта (ИИ) успешно выдвинулась как движущая сила, преобразующая наш образ жизни и перестраивающая индустрии. ИИ позволяет компьютерам мыслить и учиться так же, как люди, имитируя мощность человеческого мозга. Современные достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения помогли улучшить множество областей, включая операции компаний, улучшение точности медицинской диагностики и даже возможность разработки самоуправляемых автомобилей и виртуальных помощников.

Что такое мультимодальный ИИ?

Мультимодальный ИИ объединяет данные из нескольких источников, включая текст, изображения, аудио и видео, в отличие от стандартных моделей ИИ, которые в основном полагаются на текстовый ввод для более полного и подробного понимания мира. Основная цель мультимодального ИИ – имитировать человеческое восприятие и интерпретацию информации, используя сразу несколько чувств. Это позволяет ИИ системам анализировать и понимать данные более комплексным образом. Сходство между модальностями позволяет им делать более точные прогнозы и суждения.

• Bеседа с Рефиком Анадолом о творчестве и искусственном интеллекте
• Дроны с дефибрилляторами спасают жизни
• Канадское правительство достигло соглашения с Google о Законе об онлайн-новостях

Выход GPT-4

Большие языковые модели (LLM) недавно привлекли много внимания и популярности. Развитие последней версии LLM от OpenAI, т.е. GPT 4, открыло путь для развития мультимодальной природы моделей. В отличие от предыдущей версии, т.е. GPT 3.5, GPT 4 может принимать текстовые входы, а также входы в виде изображений. Благодаря своей мультимодальной природе, GPT-4 способен понимать и обрабатывать различные типы данных таким же образом, как люди. OpenAI назвала эту модель важным этапом в своих усилиях по масштабированию глубокого обучения, заявив, что она достигает уровня работы человека по различным профессиональным и академическим стандартам.

Что способно делать мультимодальный ИИ?

1. Распознавание изображений – Мультимодальный ИИ точно может идентифицировать объекты, людей и действия путем анализа и интерпретации визуальных данных, включая фотографии и видео. Технологии, основанные на анализе изображений и видео, значительно развились благодаря возможности анализировать визуальную информацию. Улучшенные системы безопасности с возможностью идентификации людей и возможностью самоуправляемых автомобилей воспринимать и реагировать на окружающую среду – это некоторые примеры этого.

1. Анализ текста – Мультимодальный ИИ способен посредством обработки естественного языка, понимания и генерации естественного языка компрехендировать печатный текст сверх простого распознавания. Это включает такие вещи, как анализ тональности, перевод между языками и вывод заключений из текстовых данных, которые могут быть полезными. Языковые преграды могут быть преодолены во многих областях, где способность читать и понимать письменный язык имеет важное значение, включая анализ отзывов клиентов.

1. Распознавание речи – Мультимодальный ИИ имеет значительное применение в области распознавания речи. Благодаря своему высокому уровню восприятия и записи устной речи, мультимодальный ИИ способен понимать тонкости человеческой речи, такие как контекст и намерение, в дополнение к распознаванию слов. Голосовые инструкции могут использоваться для безупречного общения с машинами.

1. Способность к интеграции – Мультимодальный ИИ объединяет входные данные из различных модальностей, включая текст, изображения и аудио, для более полного понимания определенной ситуации. Он может использовать и визуальные, и звуковые сигналы для распознавания эмоций человека, что дает более точный и нюансированный результат. За счет объединения данных из множества источников повышается контекстуальная осведомленность ИИ, что помогает ему справляться с сложными реальными ситуациями.

Практические применения мультимодального ИИ

1. Обслуживание клиентов: Использование мульти-модального чат-бота в интернет-магазине может повысить уровень поддержки, предлагаемой клиентам в области обслуживания клиентов. Дополнительно к стандартным текстовым разговорам, этот чат-бот способен понимать изображения и реагировать голосом. Мульти-модальный ИИ может помочь предоставить более динамичный и удобный опыт поддержки, а также повысить эффективность работы с жалобами клиентов.

1. Анализ социальных медиа: Мульти-модальный ИИ необходим для анализа информации в социальных медиа, где часто сочетаются текст, фотографии и видео. Компании могут использовать мульти-модальный ИИ, чтобы узнать больше о том, что потребители говорят о их товарах и услугах в различных социальных медиа каналах. Благодаря полному пониманию и письменной, и визуальной информации, компании могут быстро реагировать на отзывы клиентов, видеть паттерны и изменять свою стратегию в соответствии с потребностями пользователей. Такой проактивный подход к анализу социальных медиа улучшает удовлетворенность потребителей и восприятие бренда, делая бизнес-модель более гибкой и адаптивной.

1. Обучение и развитие – Акцентируясь на различных стилях обучения и гарантируя более глубокое понимание предмета, применение мультимодальных LLM может повысить эффективность обучающих программ. Это в конечном итоге приведет к более осведомленному и квалифицированному персоналу, что может стимулировать инновации и повышать производительность в организациях.

В заключение, мультимодальное искусственное интеллекта – это сдвиг парадигмы, превосходящий ограничения одномодальных техник. Он расширяет потенциал применения искусственного интеллекта, объединяя силу нескольких источников данных. Внедрение мульти-модального искусственного интеллекта определенно изменит то, как люди взаимодействуют и получают выгоду от искусственного интеллекта во многих аспектах повседневной жизни с развитием технологий.

Ссылки:

• https://firmbee.com/multimodal-ai
• https://dataconomy.com/2023/03/15/what-is-multimodal-ai-gpt-4/
• https://www.singlegrain.com/blog/ms/multimodal-ai/
• https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/multimodal-generative-ai-adoption/

Публикация Что такое мультимодальный искусственный интеллект? Его применение и сферы применения появилась первоначально на MarkTechPost.