NVIDIA BioNeMo обеспечивает генеративное ИИ для обнаружения лекарств на AWS

NVIDIA BioNeMo генеративный ИИ для обнаружения новых лекарств на платформе AWS

Исследователи и разработчики ведущих фармацевтических и технобиологических компаний теперь могут легко развернуть программное обеспечение и услуги NVIDIA Clara для ускоренного здравоохранения с помощью Amazon Web Services.

Объявленная сегодня на конференции AWS re:Invent, это инициатива предоставляет возможность разработчикам в области здравоохранения и наук о жизни, использующим облачные ресурсы AWS, гибко интегрировать ускоренные предложения от NVIDIA, такие как NVIDIA BioNeMo – платформа для генеративного искусственного интеллекта для открытия лекарств, которая появится на NVIDIA DGX Cloud на AWS и в настоящее время доступна через инструмент управления кластером AWS ParallelCluster высокопроизводительных вычислений и службу машинного обучения Amazon SageMaker.

Тысячи компаний в области здравоохранения и наук о жизни по всему миру используют AWS. Они теперь смогут получить доступ к BioNeMo для создания или настройки цифровых базовых моделей собственных биологических данных, масштабировать процесс обучения модели и развертывания, используя GPU-ускоренные облачные серверы NVIDIA на AWS.

Технологические инноваторы, включая Alchemab Therapeutics, Basecamp Research, Character Biosciences, Evozyne, Etcembly и LabGenius, уже используют BioNeMo для ускоренного открытия и разработки лекарств на основе генеративного искусственного интеллекта в рамках AWS. Это сотрудничество дает им больше возможностей для быстрого масштабирования облачных вычислительных ресурсов для разработки генеративных моделей искусственного интеллекта, обученных на биомолекулярных данных.

Это объявление расширяет существующие предложения NVIDIA, ориентированные на здравоохранение, доступные на AWS – NVIDIA MONAI для медицинского изображения и NVIDIA Parabricks для ускоренной геномики.

Новое для AWS: NVIDIA BioNeMo продвигает генеративный искусственный интеллект для открытия лекарств

BioNeMo – это специализированная платформа для генеративного искусственного интеллекта в области цифровой биологии, включающая предварительно обученные модели на большом языковом моделировании, загрузчики данных и оптимизированные рецепты обучения, которые могут помочь развитию поиска лекарств с помощью компьютерной помощи при ускорении идентификации целей, предсказаний структуры белка и предварительного скрининга кандидатов в лекарство.

Команды по открытию лекарств могут использовать собственные данные для создания или оптимизации моделей с помощью BioNeMo и запускать их на облачных высокопроизводительных вычислительных кластерах.

Одной из этих моделей является ESM-2 – мощная модель на основе языкового моделирования, которая поддерживает предсказание структуры белка и достигает практически линейного масштабирования на 256 NVIDIA H100 Tensor Core GPUs. Исследователи могут масштабироваться до 512 H100 GPUs для выполнения обучения за несколько дней вместо месяца, которое было указано в первоначальной статье.

Разработчики могут обучать ESM-2 в большом масштабе, используя точки контроля 650 миллионов или 3 миллиарда параметров. Дополнительные модели искусственного интеллекта, поддерживаемые в системе обучения BioNeMo, включают модель генерации малых молекул MegaMolBART и модель генерации последовательности белка ProtT5.

Предварительно обученные модели BioNeMo и оптимизированные рецепты обучения, доступные с использованием самоуправляемых услуг, таких как AWS ParallelCluster и Amazon ECS, а также интегрированных управляемых услуг через NVIDIA DGX Cloud и Amazon SageMaker, могут помочь командам исследования и разработки строить основные модели, которые позволяют исследовать больше кандидатов в лекарство, оптимизировать эксперименты в мокрой лаборатории и быстрее находить перспективные клинические кандидаты.

Также доступно на AWS: NVIDIA Clara для медицинского изображения и геномики

Проект MONAI, с содействием и поддержкой от NVIDIA для поддержки медицинских изображений, был загружен более 1,8 миллиона раз и доступен для развертывания на AWS. Разработчики могут использовать свои собственные наборы данных в области здравоохранения, уже хранящиеся на облачных ресурсах AWS, для быстрого аннотирования и создания интеллектуальных моделей для медицинского изображения.

Эти модели, обученные на Amazon EC2 инстансах, работающих на графических процессорах NVIDIA, могут использоваться для интерактивной аннотации и настройки для задач сегментации, классификации, регистрации и обнаружения в медицинском изображении. Разработчики также могут использовать модели синтеза MRI из MONAI для расширения тренировочных наборов данных.

Для ускорения геномных конвейеров Parabricks позволяет вызвать варианты для всего генома человека за примерно 15 минут, в сравнении с днем на системе, основанной только на ЦП. На AWS разработчики могут масштабировать вычисления для обработки больших объемов геномных данных на нескольких узлах с графическими процессорами.

Более десятка рабочих процессов Parabricks доступны на AWS HealthOmics в виде готовых процессов, которые позволяют клиентам легко запускать предварительно созданные конвейеры.

Начните работу с NVIDIA Clara на AWS, чтобы ускорить рабочие процессы искусственного интеллекта для открытия новых лекарств, геномики и медицинского изображения.

Подпишитесь на новости NVIDIA в области здравоохранения.