Медицинская диагностика ИИ стала проще NVIDIA предлагает MONAI в качестве облачной услуги с хостингом

NVIDIA предлагает MONAI как облачную медицинскую диагностическую услугу с простой системой искусственного интеллекта

NVIDIA сегодня запустила облачный сервис для медицинских изображений на базе искусственного интеллекта (ИИ), чтобы дополнительно упростить и ускорить создание данных точной классификации и обучение специализированных моделей ИИ через полностью управляемые облачные интерфейсы программирования приложений.

NVIDIA MONAI cloud APIs — объявлены на ежегодной встрече RSNA, Радиологического общества Северной Америки, которая проходит на этой неделе в Чикаго — предоставляют быстрый путь для разработчиков и поставщиков платформы, чтобы интегрировать ИИ в свои медицинские изображения с использованием предварительно обученных базовых моделей и рабочих процессов ИИ для предприятий. API построены на open-source проекте MONAI, созданном NVIDIA и Королевским колледжем Лондона.

Медицинское изображение является критическим элементом в здравоохранении, составляя примерно 90% медицинских данных. Оно используется радиологами и врачами для скрининга, диагностики и вмешательства, биофармацевтическими исследователями для оценки реакции пациентов на новые препараты и производителями медицинских устройств для предоставления поддержки решений в реальном времени.

Распределение работ в каждой из этих областей требует ИИ-фабрики для медицинского изображения — платформы корпоративного уровня, которая обеспечивает управление данными большого масштаба, создание точных аннотаций, ускорение разработки моделей и обеспечение плавной развертывания приложений ИИ.

С помощью облачных API NVIDIA MONAI поставщики решений могут более легко интегрировать ИИ в свои платформы медицинского изображения, позволяя предоставлять расширенные инструменты радиологам, исследователям и командам клинических исследований для создания специализированных ИИ-фабрик. API доступны в раннем доступе через облачный ИИ-суперкомпьютерный сервис NVIDIA DGX Cloud.

Облачный API NVIDIA MONAI интегрирован в Flywheel, ведущую платформу медицинских изображений и ИИ, которая поддерживает полный рабочий процесс разработки ИИ. Разработчики компаний по аннотации медицинских изображений, включая RedBrick AI и поставщики платформ операций машинного обучения (MLOps), включая Dataiku, готовы интегрировать облачные API NVIDIA MONAI в свои продукты.

Готовая аннотация и обучение для медицинского изображения

Для создания эффективных и экономичных ИИ-решений необходим надежный домен-специализированный фундамент разработки, который включает оптимизацию полного стека программного обеспечения, масштабируемые многоузловые системы и современные исследования. Требуется также высококачественные аннотации точной классификации, которые могут быть трудоемкими и затратными, особенно для 3D медицинских изображений, требующих высокого уровня экспертизы для аннотирования.

Облачные API NVIDIA MONAI включают интерактивную аннотацию, работающую на основе модели-основы VISTA-3D (Vision Imaging Segmentation and Annotation). Оно создано для непрерывного обучения, возможности, которая улучшает производительность модели ИИ на основе обратной связи пользователя и новых данных.

Обученная на наборе аннотированных изображений 3D-CT-сканов более 4 тысяч пациентов, охватывающих различные заболевания и части тела, VISTA-3D ускоряет создание 3D-сегментации для анализа медицинских изображений. Благодаря непрерывному обучению, качество аннотаций модели ИИ улучшается с течением времени.

Чтобы еще больше ускорить обучение ИИ, этот релиз включает API, которые позволяют легко создавать пользовательские модели на основе предварительно обученных моделей MONAI. Облачные API NVIDIA MONAI также включают Auto3DSeg, который автоматизирует настройку гиперпараметров и выбор ИИ-модели для задачи 3D-сегментации, упрощая процесс разработки модели.

Недавно исследователи NVIDIA выиграли четыре награды на медицинской конференции по изображению MICCAI с использованием Auto3DSeg. Они включали ИИ-модели для анализа 3D-CT-сканов почек и сердца, МРТ головного мозга и 3D-ультразвука сердца.

Поставщики решений и создатели платформ принимают NVIDIA MONAI Cloud APIs

Поставщики медицинских решений и платформ машинного обучения используют облако API NVIDIA MONAI, чтобы предоставить критически важные ИИ-проникновения для ускорения работы своих клиентов.

Flywheel интегрировал MONAI через NVIDIA AI Enterprise и теперь предлагает облачные API NVIDIA MONAI для ускорения курирования медицинских изображений, анализа маркировок и обучения. Миннеаполисская компания предоставляет централизованную облачную платформу для биофармацевтических компаний, научных организаций, организаций здравоохранения и академических медицинских центров для определения, отбора и обучения медицинских изображений для создания надежного ИИ.

«Облачные API от NVIDIA MONAI снижают стоимость создания высококачественных моделей искусственного интеллекта для радиологии, исследований болезней и оценки данных клинических испытаний», – сказал Дэн Маркус, главный научный сотрудник Flywheel. – «Добавление облачных API для интерактивной аннотации и автоматической сегментации позволяет клиентам нашей платформы искусственного интеллекта для медицинского изображения ускорить разработку моделей искусственного интеллекта, чтобы быстрее предлагать новаторские решения».

Поставщики решений по аннотации и просмотру, включая Redbrick AI, Radical Imaging, V7 Labs и Centaur Labs, также будут использовать облачные API NVIDIA MONAI для более быстрого вывода поддержки аннотации и обучения с помощью искусственного интеллекта на рынок, без необходимости обслуживания и управления инфраструктурой искусственного интеллекта на своих серверах.

RedBrick AI интегрирует модель VISTA-3D, доступную через облачные API NVIDIA MONAI, для обеспечения интерактивной аннотации на облачной платформе для медицинских устройств, которые поддерживают распределенные команды медицинских специалистов.

«VISTA-3D позволяет нашим клиентам быстро создавать модели для различных модальностей и состояний», – сказал Шивам Шарма, генеральный директор RedBrick AI. – «Базовая модель обобщается, что облегчает ее настройку для различных клинических приложений с точными и надежными результатами сегментации».

Для оптимизации разработки моделей искусственного интеллекта в предприятии платформы MLOps, включая Dataiku, ClearML и Weight & Biases, также рассматривают использование облачных API NVIDIA MONAI.

Dataiku планирует интегрировать облачные API NVIDIA MONAI для дальнейшего упрощения создания моделей искусственного интеллекта для медицинских изображений.

«С помощью облачных API NVIDIA MONAI пользователи Dataiku смогут легко использовать Auto3DSeg, низкоуровневую опцию для ускорения разработки современных моделей сегментации через веб-интерфейс Dataiku, подключенный к облачному сервису с ускорением на GPU, предоставляемому NVIDIA», – сказал Кельси Миклаус, глобальный руководитель решений по искусственному интеллекту в здравоохранении и науке в Dataiku. – «Это демократизирует искусственный интеллект в биомедицинской области образования, расширяя возможность создания и применения рабочих процессов на основе искусственного интеллекта как для данных, так и для предметных областей».

Присоединяйтесь к инноваторам медицинских изображений, ускоряющим развитие искусственного интеллекта с помощью облачных API NVIDIA MONAI, зарегистрировавшись для раннего доступа.