NVIDIA Grace Hopper Superchip приводит в движение более 40 ИИ-суперкомпьютеров в глобальных исследовательских центрах, производителях систем, поставщиках облачных услуг
NVIDIA Grace Hopper Superchip более 40 ИИ-суперкомпьютеров в мировых исследовательских центрах, производителях систем и поставщиках облачных услуг
Десятки новых суперкомпьютеров для научных вычислений скоро будут подключены к сети благодаря революционному суперчипу NVIDIA GH200 Grace Hopper для гигантского искусственного интеллекта и вычислительной мощности.
С помощью NVIDIA GH200 ученые и исследователи смогут решать самые сложные проблемы мира, ускоряя работу сложных приложений искусственного интеллекта и вычислительных вычислений с использованием терабайтов данных.
На выставке суперкомпьютеров SC23 NVIDIA сегодня объявила, что суперчип будет устанавливаться в системы по всему миру, включая компании Dell Technologies, Eviden, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Lenovo, QCT и Supermicro.
Объединяя процессор Grace CPU на базе архитектуры Arm и архитектуру Hopper GPU с использованием технологии межмодульной связи NVIDIA NVLink-C2C, GH200 также является основным двигателем научных суперкомпьютерных центров по всему миру.
- Раскрытие силы фильтра Калмана
- Лучшие практики для отладки ошибок в логистической регрессии с использованием Python
- Побудив GPT-4 извлечь данные из картинок карт работает ли это хорошо?
В совокупности эти центры, работающие на базе GH200, обеспечивают около 200 эксафлопсов производительности искусственного интеллекта для научных инноваций.
Суперкомпьютеры HPE Cray с интеграцией NVIDIA Grace Hopper
На выставке в Денвере компания HPE объявила, что предложит суперкомпьютеры HPE Cray EX2500 с суперчипом NVIDIA Grace Hopper. Интегрированное решение будет включать четыре процессора GH200, масштабирующиеся до десятков тысяч узлов суперчипа Grace Hopper для обеспечения организациям непревзойденной гибкости суперкомпьютеров и быстрого обучения искусственного интеллекта. Эта конфигурация также станет частью суперкомпьютерного решения для генеративного искусственного интеллекта, представленного HPE сегодня.
«Организации быстро внедряют генеративный искусственный интеллект для ускорения бизнес-трансформации и технологических прорывов», – сказал Джастин Хоатард, исполнительный вице-президент и генеральный директор отдела высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и лабораторий в HPE. – «Сотрудничая с NVIDIA, мы рады предложить полное суперкомпьютерное решение для генеративного искусственного интеллекта, основанное на технологиях, таких как Grace Hopper, что позволит клиентам ускорить масштабное обучение и настройку моделей искусственного интеллекта на новых уровнях эффективности».
Суперкомпьютерные центры следующего поколения для искусственного интеллекта
Целый ряд суперкомпьютерных центров мира использует системы NVIDIA Grace Hopper. Несколько ведущих центров объявили на SC23, что теперь они внедряют системы GH200 в свои суперкомпьютеры.
Jülich Supercomputing Centre в Германии будет использовать суперчипы GH200 в системе JUPITER, которая станет первым суперкомпьютером эксафлопсного уровня в Европе. Суперкомпьютер поможет решить насущные научные проблемы, такие как противодействие изменению климата, борьба с пандемиями и укрепление устойчивого производства энергии.
Совместный центр для супервычислительных компьютеров высокой производительности в Японии, созданный на базе Центра вычислительных наук Университета Цукуба и Информационного центра Университета Токио, способствует развитию передовых вычислительных наук, интегрированных с аналитикой данных, искусственным интеллектом и машинным обучением в мире науки и промышленности. Его суперкомпьютер следующего поколения будет работать на базе NVIDIA Grace Hopper.
Texas Advanced Computing Center, базирующийся в Остине, Техас, разрабатывает и эксплуатирует одни из самых мощных вычислительных ресурсов в мире. Центр будет оснащать свой суперкомпьютер Vista суперчипами NVIDIA GH200 для низкого энергопотребления и высокопропускной способности памяти для большего количества вычислений и эффективной работы больших моделей.
Национальный Центр Суперкомпьютерных Приложений при Университете Иллинойс Урбана-Шампейн будет использовать суперчипы NVIDIA Grace Hopper для суперкомпьютера DeltaAI, продвинутого вычислительного и информационного ресурса, который утроит возможности АИ-ориентированных вычислений NCSA.
И Университет Бристоля недавно получил финансирование от правительства Великобритании для создания Isambard-AI, который станет самым мощным суперкомпьютером в стране и позволит совершить прорывы в области робототехники, обработки больших данных, климатологических исследований и открытия лекарств. Новая система, оснащенная более чем 5000 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, предоставит вычислительную мощность 21 эксафлопс и сможет выполнять 21 квинтиллион вычислений в секунду искусственного интеллекта.
Эти системы присоединяются к ранее анонсированным системам нового поколения Grace Hopper от Швейцарского национального суперкомпьютерного центра, Национальной лаборатории Лос-Аламос и SoftBank Corp.
GH200 Отправляется по всему миру и доступен в раннем доступе от поставщиков облачных услуг
GH200 доступен в раннем доступе для определенных поставщиков облачных услуг, таких как Lambda и Vultr. Oracle Cloud Infrastructure, в свою очередь, объявила о планах предложить экземпляры GH200, а CoreWeave раскрыла планы предварительного доступа к экземплярам GH200, начиная с 1 квартала 2024 года.
Другие производители систем, такие как ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE и Ingrasys, начнут отправлять серверы с использованием суперчипов до конца года.
NVIDIA Grace Hopper была принята для предварительного доступа к суперкомпьютерным инициативам более чем 100 предприятиями, организациями и государственными агентствами по всему миру, включая Аэрокосмическое исследовательское центр NASA и глобальную энергетическую компанию TotalEnergies.
Кроме того, GH200 вскоре станет доступен через NVIDIA LaunchPad, предоставляющий бесплатный доступ к аппаратным и программным средствам NVIDIA для предприятий через интернет-браузер.
Узнайте больше о Grace Hopper и других открытиях в суперкомпьютинге, присоединившись к NVIDIA на SC23.
