ODSC APAC 2023 теперь доступен для просмотра по требованию

ODSC APAC 2023 теперь доступен по требованию

На прошлой неделе тысячи специалистов по обработке данных со всего мира собрались на ODSC APAC Virtual, чтобы учиться, развиваться и налаживать связи. Теперь, когда конференция завершилась, мы с радостью делимся с вами некоторыми из лучших сессий, которые теперь доступны по требованию. Проверьте их ниже.

Использование рекомендательных систем для максимизации вовлеченности клиентов в Amex

Сонал Агарвал | Вице-президент – Маркетинг и персонализация потребителя, наука принятия решений | American Express

Эта сессия охватывает экосистему персонализации Amex, которая использует передовые алгоритмы машинного обучения, непрерывно обучаемые для предоставления интеллектуальных рекомендаций, адаптирующихся к изменяющимся потребностям и предпочтениям клиентов и представляющих рекомендации, соответствующие их предпочтениям и интересам бренда, с учетом выбора и предпочтений наших клиентов в области конфиденциальности и коммуникации.

Исследование ландшафта генеративного искусственного интеллекта: от основ до практических приложений

Рагхав Бали | Главный специалист по обработке данных | Delivery Hero (Берлин)

Исследуйте ландшафт генеративного искусственного интеллекта, с акцентом на его основные концепции, техники и приложения. Вы ознакомитесь с такими темами, как GAN и LLM, и получите практические навыки развертывания генеративных моделей для создания произведений искусства и текста.

Навигация в постпандемическом ландшафте кредитного риска с помощью инноваций в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Радхакришнан Г (Криш) | Вице-президент – Глобальная коммерческая рисковая наука принятия решений | American Express

В этой сессии рассматривается, как эволюционировал ландшафт кредитного риска во время пандемии, и какие возможности предоставляют решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения для навигации в условиях неопределенности.

Рассматриваемые темы включают:

  • Изменения в тенденциях кредитного риска во время пандемии и вызовы, с которыми столкнулись модели риска.
  • Новые подходы к моделированию, которые могут лучше и быстрее извлекать уроки из недавних тенденций риска, сохраняя основные принципы риска, установленные в предковидный период.
  • Появление нетрадиционных источников данных и методов науки о данных для их интеграции с традиционными данными.
  • Использование методов автоматического обучения для быстрого реагирования на быстрое накопление событий.

Машинное обучение на устройстве: создание эффективных моделей

Данни Ли | Исследователь искусственного интеллекта | Meta

В этой лекции рассматриваются некоторые проблемы, с которыми сталкиваются модели машинного обучения на устройствах, такие как ограниченные вычислительные ресурсы, ограниченное хранилище и срок службы батареи, а также последние достижения в области систем ASR (автоматическое распознавание речи) end-to-end (E2E).

Тенденции развития методики создания подсказок для крупномасштабных языковых моделей (LLMs) с использованием практик ответственного искусственного интеллекта

Джаячандран Рамачандран | СВП и руководитель лабораторий искусственного интеллекта | Course5 Intelligence Ltd

Эта сессия всесторонне рассматривает текущие проблемы и решения в различных аспектах применения LLM на предприятии. Она также предоставляет исследователям, практикам и регулирующим органам ценную информацию для принятия и развертывания LLM с эффективностью и ответственностью. Разблокирование огромного потенциала LLM в обработке естественного языка вызовет новые идеи и ожидается, что радикально изменит технологический и бизнес-ландшафт в ближайшие дни.

Смотрите ODSC APAC здесь

Вы можете смотреть эти и многие другие сессии по требованию на нашей платформе Ai+ Training. Для получения более практического руководства от экспертов по генеративному искусственному интеллекту, LLM, машинному обучению, обработке естественного языка, инженерии данных и многому другому присоединяйтесь к нам на ODSC West в это осеннее время!