Как научиться машинному обучению онлайн?

Как освоить машинное обучение онлайн?

Введение

Машинное обучение является высокоразвивающейся областью технологии в настоящее время. Эта технология позволяет компьютерным системам учиться и принимать решения без технического программирования. Она имеет различные применения, включая распознавание образов, анализ данных и улучшение производительности со временем. Этот руководство по изучению машинного обучения онлайн познакомит вас с лучшими онлайн-курсами машинного обучения и поможет выбрать подходящий.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение – это область искусственного интеллекта, которая использует данные и алгоритмы для решения проблем и принятия решений так же, как это делают люди, увеличивая при этом эффективность со временем. Типы машинного обучения включают:

• Обучение с учителем: Этот тип машинного обучения зависит от данных и предоставляет алгоритмы, чтобы помочь системе учиться. Результат, который пользователь предоставляет машине, является размеченным набором данных, и остальные данные используются в качестве входных характеристик. Например, вы хотите понять статистику и причины неудач программного обеспечения и причину этого. В этом случае вы будете подавать машине данные о 10 программах, которые не смогли, с объяснениями, и десять программ, которые преуспели, с указанием причин. Размеченные данные контролируют систему, чтобы понять данные, которые вы потенциально ищете.
• Обучение без учителя: Обучение без учителя не зависит от размеченных наборов данных и данных. Этот тип машинного обучения помогает создавать предсказательные модели. Самые часто используемые модели в обучении без учителя включают:
  • Скрытые модели Маркова
  • k-среднее
  • Иерархическая кластеризация
  • Гауссовская смесь
• Обучение с подкреплением: Обучение с подкреплением похоже на человеческое знание. Эта модель взаимодействует с окружающей средой и зависит от получения положительной или отрицательной обратной связи. Она использует метод проб и ошибок.

Почему изучать машинное обучение онлайн?

Изучайте машинное обучение онлайн через лучшие программы машинного обучения, чтобы получить гибкую возможность обучения. Обучение профессиональным навыкам онлайн предлагает множество преимуществ, таких как:

• Доступность: Вы можете получить доступ к огромному количеству информации и данных, предоставленных провайдером курсов в любое время и в любом месте.
• Гибкость: Вы можете настроить время обучения и темп обучения. Лучший курс машинного обучения не обязывает пользователей учиться в определенные сроки.
• Выгодно: Курсы машинного обучения онлайн относительно доступны и выгодны по сравнению с офлайн-курсами, включая затраты, связанные с инфраструктурой, обслуживанием и услугами.
• Содержание, связанное с отраслью: Онлайн-обучение предлагает содержание, связанное с отраслью, которое акцентирует обучение, связанное с трендами в отрасли. Такой тип обучения позволяет ученику быть в курсе тенденций в технологической сфере.
• Персонализированное внимание: Лучшие онлайн-курсы машинного обучения предлагают персонализированную помощь и внимание, что повышает качество развития навыков у учеников.

Какова структура курса по машинному обучению?

Онлайн-курсы машинного обучения предлагают отличные учебные планы, охватывающие всю область предмета. Обычная программа обучения включает:

• Технологический фестиваль Великобритании представляет стартапы, использующие искусственный интеллект в творческих отраслях.
• Неравномерное качество парков выявлено с использованием социальных сетей и машинного обучения
• «Сравнение ЛЛМ для чат-приложений LLaMA v2 Chat против Vicuna»

• Введение в машинное обучение
• Обучение с учителем и линейная регрессия
• Классификация и логистическая регрессия
• Дерево решений и случайный лес
• Наивный байесовский классификатор и метод опорных векторов
• Обучение без учителя
• Обработка естественного языка и текстовый анализ
• Введение в глубокое обучение
• Анализ временных рядов

Топ 5 онлайн-курсов по машинному обучению

Топ 5 онлайн-курсов по машинному обучению, которые могут помочь вам стать экспертом в этой области:

1. Certified AI & ML BlackBelt Plus Program

Программа AI and ML BlackBelt Plus Program предлагает продвинутые знания об искусственном интеллекте и машинном обучении. Предлагая всестороннее обучение, персонализированный опыт, практические занятия, проекты в реальном мире и подготовку своих учеников к будущим работам, связанным с AI и ML, этот курс предлагает все профессиональные навыки для будущего технологического отдела, все в одном курсе.

2. Курс сертификации по машинному обучению для начинающих

Этот онлайн-курс машинного обучения – это универсальное решение для начинающих и людей, ищущих полностью бесплатный курс.

Курс предлагает глубокие знания Python, основ машинного обучения, как построить модели машинного обучения и техники инженерии признаков для улучшения общей производительности модели машинного обучения.

3. Начальная программа машинного обучения

Программа начального обучения машинному обучению позволяет обучающимся бесплатно записаться и сосредоточиться на изучении моделей машинного обучения и практических реальных ситуаций. В этой начальной программе включены:

• Введение в машинное обучение
• Упрощенное машинное обучение
• Экспертные выступления

4. Прикладное машинное обучение – от начинающего до профессионала

Курс Прикладное машинное обучение – от начинающего до профессионала предлагает все инструменты и техники, необходимые для решения бизнес-проблем, связанных с машинным обучением. В нем рассматриваются следующие концепции:

• Понимание того, как машинное обучение и наука о данных сегодня влияют на несколько отраслей.
• Линейная регрессия, логистическая регрессия, дерево решений и алгоритмы случайного леса для создания моделей машинного обучения.
• Понимание того, как решать задачи классификации и регрессии в машинном обучении.
• Техники ансамбля моделей, такие как бэггинг, бустинг, метод опорных векторов (SVM) и ядерные трюки.
• Изучение методов снижения размерности, таких как главные компоненты (PCA) и t-SNE.
• Оценка моделей машинного обучения и их улучшение с помощью инженерии признаков.
• Изучение методов обучения без учителя, таких как кластеризация k-средних и иерархическая кластеризация.
• Работа с различными типами данных для задач машинного обучения (табличные, текстовые, неструктурированные).
• Улучшение точности модели машинного обучения с помощью инженерии признаков.

5. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект формирует технологическую эру будущего. Изучение онлайн-курсов машинного обучения является одним из самых заметных вариантов, которые могут придать шарм резюме профессионала. Курс Введение в искусственный интеллект и машинное обучение является премиальным курсом, который может предоставить обучающимся следующие основные преимущества:

• Текущее состояние AI и ML и их влияние на бизнесы по всему миру.
• Глубокое понимание того, что означают AI и ML, что они представляют на современном рынке и в отраслях, как они работают и почему их следует изучать.
• Знание общих типов, инструментов и методов сбора данных.

Работа и зарплата в области машинного обучения (Индия и США)

Искусственный интеллект и машинное обучение революционизируют мир вокруг нас. По мере их развития меняются методы работы и функционирования. В результате, спрос на экспертов в области машинного обучения растет в Индии и США. Роли в работе включают инженеров машинного обучения, ученых в области данных и исследователей по искусственному интеллекту.

Зарплата инженера по машинному обучению в Соединенных Штатах составляет $1,51,382, в то время как в Индии – Rs. 15,00,000. Ученым в области данных и исследователям по искусственному интеллекту также выплачиваются высокие вознаграждения. Ученый в области данных зарабатывает ₹13,50,000 в год в Индии и $1,27,002 ежегодно в Соединенных Штатах. Средняя базовая зарплата исследователя по искусственному интеллекту составляет ₹10,05,221 в год в Индии и $1,17,542 в год в Соединенных Штатах.

Выводы

Machine learning (Машинное обучение) – это высококонкурентная область, которая очень эффективна в создании будущих возможностей для работы. Практика на практике с экспертами индустрии, изучение курсов по машинному обучению онлайн, может помочь повысить навыки и компетенции профессионала. Освежите свои базовые знания и приобретите продвинутые знания, чтобы развить свою машинно-обучающуюся карьеру. Сделайте первый шаг к превзошеству конкуренции и получите работу своей мечты в компаниях MAANG+. Запишитесь сейчас!