Используя GPT, инструмент OpenAI для создания персональных AI-приложений без необходимости программирования

Создание персональных AI-приложений без программирования с использованием инструмента GPT от OpenAI

9 Ноября – Новый инструмент OpenAI позволяет пользователям создавать (и в конечном итоге маркетинговать) индивидуальные ChatGPT.

Искусственный интеллект стал персональным! Новый инструмент OpenAI позволяет вам создавать собственный ChatGPT – без кодирования, лишь с помощью промптинга. Готовы создать искусственный интеллект, который может стать вирусным в GPT Store и, возможно, даже принести вам немного денег? Это не просто мечта, это будущее, которое OpenAI строит и делает возможным с помощью своих последних инновационных разработок – GPT.

Использование и создание GPT требует подписки на ChatGPT Plus. Что я с радостью рекомендую приобрести, если вы еще не пользуетесь.

Целью этой статьи является не только представление GPT как концепции, но также иллюстрация их практического применения. Я покажу вам, как я создал одну из GPT, которую я сразу нашел полезной, и в процессе рассмотрю другие случаи использования, которые вы можете попробовать в своей работе.

• 10 важных функций Pandas, которые должен знать каждый ученый-данных
• Использование ChatGPT для получения работы в области науки о данных
• Этот шаг со стороны OpenAI проложит путь к AGI

ChatGPT – Визуальный синтезатор

Интерпретатор данных и визуальный создатель

chat.openai.com

У сообщества многое есть, чтобы открыть для себя в использовании этих инструментов, поэтому не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях и развивать свои знания по мере поступления новой информации.

Звучит хорошо? Давайте начнем

Что такое GPT?

GPT подобно приложениям для платформы пользователя ChatGPT, созданным для выполнения определенного набора навыков, знаний и поведения. Они являются персонализированными экземплярами более крупных моделей, которые можно оснастить индивидуальными инструментами и данными, а также обучить в соответствии с вашими особыми требованиями для ведения разговора.

Они созданы для работы в качестве персонального командира искусственного интеллекта, каждый программированный на понимание и выполнение задач с таким уровнем точности, который не может быть достигнут без предварительного промптинга в обычном разговоре ChatGPT.

Хотя на рынке уже есть похожие инструменты, ни один из них не получил возможности интегрироваться с другими обновлениями, которые OpenAI выпустила в тот же день. С gpt-4-turbo и новым критерием отсечения знаний от апреля 2023 года, GPT моментально стали самой мощной платформой для разработки машинного интеллекта без кодирования.

Зачем нужны GPT?

Этот индивидуализированный подход к использованию искусственного интеллекта предлагает существенные преимущества, особенно при оптимизации выполнения задач. Избавляя от необходимости повторно задавать контекст и вводить данные, GPT позволяют пользователям заниматься более сложными и приносящими большую ценность видами деятельности. Они открывают путь к развитию взаимодействия с данными, интерпретации информации и принятию решений на новом уровне.

OpenAI делает ставку на предоставление пользователям рыночной модели для приложений искусственного интеллекта, где пользователи создают полезные конечные продукты, от которых OpenAI получает прибыль. Они сделали попытку с помощью плагинов, но так и не создали настоящего рынка для них.

Например, GPT, разработанный для визуализации данных, может немедленно интерпретировать запрос пользователя, просеивать информацию в загруженных хранилищах, создавать точные графические выводы и, при необходимости, создавать воображаемое визуальное представление с использованием интеграции Dall-E. Результатом является безупречный переход от необработанных данных к практичной и визуально эффективной информации.

Следовательно, введение GPT является значительным шагом вперед по сравнению с традиционным использованием искусственного интеллекта для клиентов. Позволяя пользователям загружать файлы с контекстом и задавать условия поведения, GPT действительно предоставляют пользователям фокусированные и персонализированные искусственные интеллектуальные возможности.

Да, да, но что они могут делать?

Сначала, что они не могут делать (на данный момент), GPT не являются автономными и ожидают взаимодействия с пользователем в разговоре. OpenAI открыто заявила, что это подготовка рынка к частично автономному искусственному интеллекту.

И все же, даже без этой автономии, он может совершать чудеса. Он может связывать несколько действий (шагов) внутри ответа (процесса) при правильном условии. Примером может служить:

1. Наша настраиваемая модель GPT получает запрос пользователя на визуализацию некоторых данных в абстрактной форме
2. GPT извлекает соответствующие данные из индексированных файлов, чтобы понять, на что ссылается пользователь.
3. Он их понимает, но также настроен получать актуальную информацию. Таким образом, он выполняет один или несколько поисков Bing на основе понятий, найденных в файлах.
4. Предполагая, что он получает запрашиваемые данные, он затем создает и запускает собственный код для анализа загруженных онлайн-данных, создания графиков, преобразования результатов или даже…
5. Он отправляет результаты в Dall-E для генерации абстрактного изображения на основе интерпретированных, обработанных и извлеченных данных.

Это не прорыв в технологии – он уже совершил его в течение года, – но очень изящное применение своих технологий, которое приближает искусственный интеллект к пользователям на любом уровне технической интересности. Это инструмент для повышения эффективности повторяющихся задач. И очень хороший инструмент.

Создание собственной модели GPT: пошаговая инструкция

Создать модель GPT гораздо проще, чем вы думаете. С помощью нового пользовательского интерфейса OpenAI вы можете начать просто общаться с ChatGPT! Он будет задавать вам ряд вопросов для определения основного поведения (инструкций), его названия и изображения.

Шаг 1 – Настройка

Но на самом деле, в данный момент вам нужно немного дополнительной работы, чтобы по-настоящему использовать все возможности этого инструмента. После настройки вашей первой модели GPT вы можете перейти к вкладке Настройки и доработать то, что только что создал чат.

• Название: Вы захотите использовать что-то короткое, чтобы оно могло отображаться в боковой панели. Вы также захотите использовать это имя в инструкциях, поэтому оно должно быть кратким и наиболее описательным.
• Описание: Используется только для внешних человеческих целей.
• Инструкции: Это похоже на системное приглашение для вашей модели GPT. Здесь вы определяете ее поведение. Вам следует включить действия, ресурсы, стиль, тональность и общие цели. Это самый важный раздел настроек.
• Начало разговора: Предложения-подсказки, которые появляются над полем ввода чата. Облегчают пользователям начало разговора.
• Знания: Здесь вы загружаете файлы, которые вы хотите использовать моделью GPT во всех сессиях, как для извлечения, так и для интерпретации кода.
• Возможности: Готовые мощные инструменты, которые вы можете дать вашей модели GPT. Мы более подробно рассмотрим их.
• Действия: Здесь вы можете определить вызовы внешних сервисов, которые модель GPT может использовать при написании ответов.

Шаг 2 – Поиск и индексирование нужных знаний

Для каждого случая использования вам потребуется разная база знаний. В настоящее время лимит OpenAI составляет 20 файлов, каждый размером не более 500 МБ. Но уже сейчас он показывает низкую производительность даже с файлами половиной этой длины, поэтому вы должны быть внимательны к тому, какие знания загружать, и, возможно, потребуется предварительная обработка для ключевых случаев использования. Файлы с знаниями будут использоваться двумя возможными способами:

• Поиск: Некоторые типы файлов, особенно текстовые, pdf, html…
• Интерпретация кода: Большинство типов файлов могут быть прочитаны и использованы CI.

Для этих первых GPTs я преобразую соответствующую документацию в текстовые или markdown файлы, чтобы GPT имел всю необходимую информацию, не используя слишком много токенов в последующем контексте. Этот этап подготовки является важным для информированного помощника.

Источники – Выберите наиболее надежные и всеобъемлющие источники по интересующей вас теме. Для разработки помощников-разработчиков наилучший вариант – официальная документация и руководства. Для творческой работы – разнообразные общедоступные источники.

Форматы – Не все форматы файлов созданы равными образом. Для целей поиска ваш GPT будет лучше работать с файлами текста и markdown, которые легко индексируются и занимают меньше токенов.

После форматирования загрузите свои файлы в базу знаний GPT. Обязательно сохраните логическую структуру, отражающую способ извлечения информации во время разговора.

Мы почти закончили!!

Шаг 3 — Уточнение инструкций вашего GPT

Инструкции представляют собой дорожную карту для вашего GPT к ответу, указывающую ему, как и когда использовать свои инструменты, и как отвечать пользователю. Четкие и точные инструкции важны для обеспечения оптимальной производительности вашего GPT.

Определение целей: Начните с четкого объявления о том, чего вы хотите добиться от вашего GPT в его взаимодействии.

Указание инструментов и ресурсов: Четко определите, какие инструменты должен использовать GPT (и когда), например, Bing для получения обновленной информации или интерпретатор кода для анализа данных. Это также относится к любому действию, которое вы добавляете, вы должны объяснить вашему GPT в инструкциях, как его использовать.

Установка тона и стиля: Решите, насколько официальным или неформальным должен быть ваш GPT и следует ли ему принять определенную роль.

Составьте ясные инструкции. После завершения этапа добавления убедитесь, что пересмотрели и подытожили. Повторяете ли вы себя? Есть ли фраза, выходящая из контекста?

Шаг 4 — Включение расширенных возможностей

Определите, какие из готовых к использованию сервисов, таких как поиск Bing или DALL-E, ваш GPT будет использовать. Не активируйте их все, если вам это необходимо, поскольку GPTs имеют тенденцию пытаться использовать включенные инструменты. Особенно интерпретатор кода следует отключить, если вы не ожидаете, что он должен будет выполнять свой собственный код.

Действия могут значительно расширить возможности интерфейса ChatGPT, поэтому я оставлю их на другую статью.

Тестируйте и совершенствуйте. Используйте набор данных для тестирования возможностей вашего GPT. Вносите коррективы в инструкции, действия и базу знаний, основываясь на результате, пока вы не будете довольны результатом.

Шаг 5 — Сохранить и опубликовать

Когда вы довольны тем, как ваш GPT отвечает на ваши вопросы, вы можете нажать на кнопку в верхнем правом углу, чтобы сохранить GPT. Это даст вам три варианта:

1. Только для меня – Пересказывать не обязательно.
2. Только для людей с ссылкой – ГПТ публичен, но не рассылается, если вы не поделитесь им, никто не должен о нем знать.
3. Публичный – Он будет доступен для поиска (подробности будут объявлены).

Итак, делитесь или храните информацию для себя, но теперь вы готовы начать использовать этот GPT и встраивать абстрактные представления данных во все ваши слайды!

Давайте посмотрим, как это работает.

У меня есть семинар, где нам нужно представить руководителям по соответствию необходимость подготовки к закупке инструментов искусственного интеллекта. Мне было бы хорошо иметь несколько забавных изображений, чтобы разгрузить беседу, но указать на то, что ChatGPT уже есть в домашних условиях их сотрудников. Давайте посмотрим, как нам может помочь наш Визуальный синтезатор.

Давайте создадим изображение, которое показывает дома разных размеров, соответствующих относительному количеству пользователей, которыми пользовался ChatGPT с течением времени с ноября 2022 года до ноября 2023 года

Он не всегда будет использовать все свои инструменты, и ему не нужно, но вы можете настроить его использовать то, что вам нравится в беседе, как обычный ChatGPT, но без необходимости постоянно напоминать ему о его цели.

Я хочу добавить еще одно изображение к слайду, на котором мы рассматриваем различные модели и их характеристики.

Давайте создадим изображение, которое показывает мозги разных размеров относительно размеров моделей OpenAI, Palm, Llama и Anthropic. Проведите необходимые онлайн-поиски, пока не найдете информацию. Если какая-либо модель не может быть найдена, исключите ее из рассмотрения.

Не стесняйтесь попробовать тот же самый GPT или создать свой собственный, следуя этим инструкциям. В любом случае, приятного автоматизации!

Заметка о горизонте

Хотя мы рассмотрели некоторые возможности новых моделей OpenAI GPT, стоит отметить, что полная информация все еще скрыта за отсутствующей документацией и недостатком использования. Поэтому следите за этим пространством — эту статью могут обновляться, чтобы отразить новые идеи, поскольку они становятся известными, и я рассмотрю новые области применения.

Мы приглашаем вас погрузиться в это еще глубже. Создавайте, делитесь и, возможно, даже монетизируйте свой искусственный интеллект в предстоящем GPT Store. Будущее искусственного интеллекта не только в том, чтобы использовать его, но оно здесь и сейчас, чтобы мы могли его формировать.

Кроме того, по мере того, как деловая среда начинает все настойчивее экспериментировать с искусственным интеллектом в своих продуктовых предложениях и клиентской взаимодействии, ожидайте дополнительные статьи, глубже затрагивающие эти области применения, а также лучшие практики использования искусственного интеллекта.

В такой быстро развивающейся области, в которой мы находимся, быть в курсе не только выгодно — это необходимо для конкурентного преимущества.