RuPython Искусственный интеллект - Page 7

«Исследователи Amazon используют глубокое обучение для улучшения нейронных сетей для анализа сложных табличных данных»

Нейронные сети, чудеса современных вычислений, сталкиваются с существенным препятствием при работе с таблицами, содер...

Понимание гистограмм и ядерной оценки плотности

Гистограмма - это график, который визуализирует частоту числовых данных. Он часто используется в науке о данных и ста...

Вне промежутка подводные камни манипуляции метриками в гонках за продвижением искусственного интеллекта

От коммунистических фабрик ногтей до капиталистических боев роботов, эта статья подчеркивает вечные риски фальшивых э...

EPFL и исследователи Apple делают открытым исходный код 4M фреймворк искусственного интеллекта для обучения многомодальных моделей основы с использованием десятков модалей и задач.

Тренировка больших языковых моделей (LLMs), способных естественно решать различные задачи без особых корректировок, с...

Алгоритмы машинного обучения и GAN

Узнайте больше о GAN и различных алгоритмах машинного обучения.

«Практическое использование LangChain для разработки приложений LLM Загрузка документов»

Чтобы создать приложение, в котором вы можете общаться со своими данными, сначала вам нужно загрузить свои данные в ф...

GNoMe, ИИ, который продвигает человечество на 800 лет вперед

Google Deepmind выпустила GNoMe, искусственный интеллект, который продвинул человечество на 800 лет в области открыти...

Серия по проектированию систем Последовательное руководство по созданию высокопроизводительных систем потоковой передачи данных с нуля!

«Поток данных» звучит невероятно сложно, а «потоковые конвейеры данных» ещё более сложно. Прежде чем рассказывать о т...