Линейная интерполяция (python)
Моя задача – линейно интерполировать с f(x)=exp(x)
учетом следующих значений x=[0,1,2]
а затем снова с x=[0,0.5,1,1.5,2]
. Насколько я понимаю, я должен интерполировать по [0,1]
затем [1,2]
и т. Д., Чтобы получить прямую линию между f(0)
и f(1)
и т. Д.
Это правильно? как я могу построить результаты? (получение матрицы при запуске программы)
def f(x): return math.exp(x) x_1=np.linspace(0,1,num=20) x_2=np.linspace(1,2,num=20) def interpolation(x,a,b): for k in x_1:#should I do a for-loop here? m=(f(b)-f(a))/(ba) z=f(a) y=m*(xa) return y+z print(interpolation(x_1,0,1)) print(interpolation(x_2,1,2))
- Интуитивная интерполяция между неравномерно разнесенными точками
- scipy error, но исключение не было вызвано
- Рассчитать расстояние до сглаженной линии
- Ошибка типа для моей функции соответствия с использованием gaussian process в scikit
- Интерполяция в SciPy: поиск X, который производит Y
Я понимаю, что вам нужно интерполировать y=f(x)
на y=ax+b
. Я думаю, что цель упражнения – проверить, чем количество подсчетов точек подстановки.
со скудными инструментами:
from pylab import * x=linspace(0,2,3) z=linspace(0,2,5) px=polyfit(x,exp(x),1) pz=polyfit(z,exp(z),1) close() subplot(211) plot(x,exp(x),x,polyval(px,x)) subplot(212) plot(z,exp(z),z,polyval(pz,z))
Я позволю вам написать код python для полифита;)
- Как выполнить несколько запросов вставки / обновления в одном SQL с помощью Python / SQLAlchemy и MSSQL?
- Django – Извлечение данных из формы поля выбора
- Python MemoryError в Scipy Radial Basis Function (scipy.interpolate.rbf)
- Сохранить объект scipy в файл
- ZeroDivisionError при использовании scipy.interpolate.griddata
- Как лучше всего выполнить поверхностный интеграл по двумерным точечным данным?
- интерполировать отсутствующие значения 2d python
- Изменение разрешения данных в Python
- Эффективно находить индексы ближайших точек на непрямоугольной 2D сетке
- Исследование / выборка / интерполяция данных VTK с использованием python TVTK или MayaVi
- интерполяция с помощью python numpy