Верните корректность в машинное обучение

Восстановите надлежащую этику в машинном обучении

Строим ли мы нашу область на неправильных предположениях?

Введение: Что такое Корректность?

Научные статьи до сих пор являются основным способом обмена новыми открытиями в области машинного обучения. Однако довольно часто бывает так, что результаты статьи не могут быть воспроизведены, и не ясно почему.

В данной статье я хочу рассмотреть плюсы и минусы научных статей в качестве инструмента коммуникации. Я представлю свою точку зрения на роль науки и научного производства в развитии коллективных человеческих знаний.

В недавней статье обнаружилась проблема самого процесса публикации научных исследований. Я нахожу эту статью очень убедительной и представлю вам основные утверждения с целью повышения осведомленности о роликорректности кода в распространении знаний о машинном обучении.

Проблема не ограничивается только машинным обучением, но это область, где многие исследователи не обладают достаточными навыками в области инженерии – и часто пытаются уйти от работ по инженерии, что вызывает проблемы в создании надежного, корректного, удобного и работоспособного программного обеспечения.

• Оптимизация Геометрическая интерпретация метода Ньютона-Рафсона.
• Баланс между сложностью и истиной в искусственном интеллекте что вам нужно знать
• Внедрение машинного обучения для обнаружения мошенничества при рассмотрении страховых претензий

Вы работаете с машинным обучением и читаете научные статьи, чтобы находить новые идеи? Тогда эта статья поможет вам стать более критичными по отношению к прочитанному в принципиальный способ.

Вы являетесь исследователем и автором научных статей? Я надеюсь, что вам будет интересна данная тема, вы прочитаете упомянутую статью и примете участие в обсуждении.

А теперь достаточно введения, перейдем к обсуждению!

Наука есть Знание

Наука как профессия становится все более популярной согласно всем метрикам, которые позволяют нам ее измерять: количество ученых (и кандидатов наук), наличие финансирования, количество заявок на гранты и так далее. Все большую часть всех ученых составляют исследователи в области машинного обучения, теоретического и еще более прикладного.

В чем заключается работа ученого? Создавать новые знания в определенной области исследования, тем самым расширяя горизонт того, что знает человечество, путем уточнения или опровержения существующих знаний.

Во многих случаях ученый строит свою работу на основе уже существующих знаний, чтобы продвинуться дальше на один шаг. В некоторых случаях…